AIを活用した臨床フィードバックシステムを活用した血管内治療の全プロセス品質向上

現在のガイドラインによれば、血管内治療（EVT）は、大血管閉塞（LVO）によって引き起こされる急性虚血性脳卒中（AIS）の標準治療です。 しかし、EVTを実施できる脳卒中センターの数は急速に増加しているが、EVTの全体的な質は依然として満足されておらず、その結果、かなりの割合の患者が機能的自立に達することができないという結果となっている。 当社の事前に確立された人工知能 (AI) 支援臨床フィードバック システムは、EVT 院内プロセスの主要な時点を動的に記録および報告できます。 遠隔/現場の監視と教育による多面的介入と組み合わせると、これはEVTの質を向上させるための潜在的な解決策となる可能性があります。 したがって、この研究の目的は、AI 支援の臨床フィードバック システムと多面介入が EVT の質を改善できるかどうかを評価することです。 年間EVT症例数が30件を超える20の病院は、介入グループと対照グループに1:1で無作為に割り付けられる。 介入グループは、病院内のワークフローとEVTの外科手術に関する遠隔/現場監視と教育を含む、多面的介入と組み合わせたAIベースの臨床フィードバックシステムを受けることになる。 対照グループは、AI を活用した臨床フィードバック システムのみを導入します。 主要アウトカムは、3 か月後の良好な機能的アウトカム (mRS > 2) の比率です。