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電子胎児モニタリング管理におけるシミュレーションによる指導法の有効性評価 (EFM)

2026年4月24日 更新者:Saglik Bilimleri Universitesi

電子胎児モニタリングのフォローアップと管理における生徒の知識、満足度、自己効力感に対するシミュレーション教育法の効果

産前および産中の期間における胎児電子モニターによるモニタリングは、助産師の最も重要な責務の 1 つであり、助産師は出産前、出産中、出産後の女性と新生児の健康を維持および管理する上で重要な役割と責任を担っています。 助産師は卒業前に古典的な方法で EFM モニタリングに関するトレーニングを受けますが、卒業後に臨床現場で EFM モニタリングで問題が発生する可能性があります。 このため、助産師学生は学部教育中に適切なレベルの EFM モニタリングに関する知識、スキル、自己効力感を身につけておく必要があります。 近年、健康分野におけるシミュレーション教育が急速に増えています。 この方法は、患者の安全を損なうことなく、医療専門家、学生、患者の評価、相互作用、総合的なケアの機会を創出し、参加者の批判的思考、臨床的意思決定、問題解決スキルを開発します。

これに関連して、胎児の健康に影響を与えることなく短期間で緊急危機管理を提供するには、分娩前および分娩中の EFM 追跡を評価し、起こり得るリスクを判断し、介入を計画、実施、評価することが非常に重要です。 、そして助産師の自信を高めるためです。

研究は、EFM管理における助産学生の学習満足度と自信レベルを高め、シミュレーションデザインと教育効果を評価するために、シナリオベースの現実的なシミュレーション手法のランダム化制御介入の形で定量的に計画されました。 この研究により、助産学生が自信を持って十分な臨床スキルを持って、より短時間で患者に介入できるようになり、患者の安全性が向上します。 また、誤った臨床行為や医療過誤の削減も可能になります。

この研究は、EFM フォローアップにおける助産学生の知識、満足度、自己効力感に対する高忠実度シミュレーション教育法の効果を評価することを目的としています。

調査の概要

研究の種類

介入

入学 (実際)

68

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • Istanbul、トルコ(Türkiye)、34220
        • Neriman
    • Istanbul
      • Fatih、Istanbul、トルコ(Türkiye)、34200
        • Iffet Güler Kaya

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  • 研究に参加することに同意し、
  • 助産師2年生で「危険妊娠」コースを受講中ですが、
  • シミュレーション付きトレーニングを初めて受講する

除外基準:

  • データ収集フォームへの記入が不完全、
  • シミュレーション教育のすべてのアプリケーションに参加しているわけではありませんが、
  • 研究から離れたい。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:基礎科学
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:実験グループ
助産学生に対するシナリオベースの標準化された患者シミュレーショントレーニングと電子胎児モニター管理の有効性の調査
電子胎児モニター管理のシミュレーショントレーニング
介入なし:対照群
行動: 理論トレーニングによる助産学生の電子胎児モニター管理の有効性の検証

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
学習における生徒の満足度と自信の尺度
時間枠:最初のシミュレーション適用直後
このスケールは、シミュレーションに対する学生の満足度と練習中の自信を測定するために設計された 13 項目の測定ツールです。 これは 5 点のリッカート タイプで、非常に同意しない 1、同意しない 2、未定 3、同意する 4、非常に同意する 5 としてスコア付けされます。
最初のシミュレーション適用直後
学習における生徒の満足度と自信の尺度
時間枠:2回目のシミュレーション適用直後
このスケールは、シミュレーションに対する学生の満足度と練習中の自信を測定するために設計された 13 項目の測定ツールです。 これは 5 点のリッカート タイプで、非常に同意しない 1、同意しない 2、未定 3、同意する 4、非常に同意する 5 としてスコア付けされます。
2回目のシミュレーション適用直後
情報評価フォーム
時間枠:シミュレーション直前
情報評価フォームは研究者が文献を精査し、50問からなる多肢選択形式となっている。 各質問は 2 ポイントの価値があります
シミュレーション直前
情報評価フォーム
時間枠:最初のシミュレーション適用から 5 週間後
情報評価フォームは研究者が文献を精査し、50問からなる多肢選択形式となっている。 各質問は 2 ポイントの価値があります
最初のシミュレーション適用から 5 週間後
電子胎児モニタリングのモニタリングと管理における自己効力感の尺度
時間枠:2回目のシミュレーション適用直後
32 項目のスケールである電子胎児モニター監視スケールは、医療専門家にとって有効で信頼できるスケールとして使用できることが確認されています。 最小は 0、最大は 32。 スコアが高いほど自己効力感が高いと判断される。
2回目のシミュレーション適用直後

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
シミュレーション設計スケール
時間枠:最初のシミュレーション適用直後
介入グループに適用および設計されたシミュレーション手法は、参加者の評価に使用されます。 シミュレーション設計スケールは全部で20項目から構成されます。 スケールの評価は 2 段階で行われます。 第 1 段階では、シミュレーション方法で使用した項目が参加者にとって最良の方法で与えられたかどうかを評価するために、強く反対する、反対する、未定、賛成する、強く賛成するという表現で表現しました。 第 2 段階では、参加者にとっての尺度項目の重要性のレベル (重要ではない、部分的に重要、未決定、重要、非常に重要) を決定するステートメントがあります。 評価フェーズでは、合計とサブディメンションの合計を項目数で割ることによってスケール スコアが計算されます。
最初のシミュレーション適用直後
シミュレーション設計スケール
時間枠:2回目のシミュレーション適用直後
介入グループに適用および設計されたシミュレーション手法は、参加者の評価に使用されます。 シミュレーション設計スケールは全部で20項目から構成されます。 スケールの評価は 2 段階で行われます。 第 1 段階では、シミュレーション方法で使用した項目が参加者にとって最良の方法で与えられたかどうかを評価するために、強く反対する、反対する、未定、賛成する、強く賛成するという表現で表現しました。 第 2 段階では、参加者にとっての尺度項目の重要性のレベル (重要ではない、部分的に重要、未決定、重要、非常に重要) を決定するステートメントがあります。 評価フェーズでは、合計とサブディメンションの合計を項目数で割ることによってスケール スコアが計算されます。
2回目のシミュレーション適用直後
電子胎児モニタリングのモニタリングと管理における自己効力感の尺度
時間枠:最初のシミュレーション適用直後
32項目のスケールが決定されています。 電子胎児モニター監視スケールは、医療専門家にとって有効で信頼できるスケールとして使用できます。 最小は 0、最大は 32。 スコアが高いほど自己効力感が高いと判断される。
最初のシミュレーション適用直後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年12月15日

一次修了 (実際)

2023年7月5日

研究の完了 (実際)

2024年8月10日

試験登録日

最初に提出

2023年4月17日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年6月13日

最初の投稿 (実際)

2023年6月15日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年4月27日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年4月24日

最終確認日

2024年6月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • IGULER

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

この研究は、EFM フォローアップにおける助産学生の知識、満足度、自己効力感に対する高忠実度シミュレーション教育法の効果を評価することを目的としています。

IPD 共有時間枠

長く使える

IPD 共有アクセス基準

未定

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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