脳損傷後の歩行とバ​​ランス回復プログラム

外傷および/または神経疾患による外傷性脳損傷は、米国における長期障害の主な原因となっています。 外傷性脳損傷後の人々に観察される平衡感覚障害は、歩行能力に大きな影響を与え、さまざまな課題を引き起こす可能性があります(1、2)。 Ochi et al (2) は、外傷性脳損傷の生存者は、立脚相が長く、影響を受けていない四肢の歩幅が短い、非対称パターンを特徴とする歩行をしている可能性があると報告しました。 このような障害により、歩行能力が妨げられ、介護者や補助器具への依存が生じる可能性があります。 退院後は、転倒のリスクが高まるだけでなく、身体活動の低下や座りっぱなしの行動が増加し、体調不良につながります。 多くの場合、人の歩行能力を改善することは、外傷性脳損傷後のリハビリテーション プログラムの最も重要な部分の 1 つです。 人々を正常に歩けるようになるまで繰り返す、タスクベースの歩行練習の重要性が認識され、リハビリテーションの現場に組み込まれています。 シュミット氏とリー氏は、運動学習には感覚情報と運動情報の統合が含まれるため、練習の神経特異性が示され、それが練習中に起こり、正確で一貫性のある熟練した動きにつながる感覚運動の解決策につながると述べています。 反復的で集中的な、タスク指向のトレーニングのアイデアに基づいたリハビリテーションが機能することが示されています (2)。

臨床医は自分の体を使って、自分の体より最大 3 倍も大きい患者を持ち上げ、移動し、「セーフティ ネット」を提供します。 理学療法セッションの強度と期間は、臨床医の疲労により制限されることがよくあります。 転倒やその他の怪我は望ましくないため、安全上の懸念により、臨床医が学習を促進するために可能な限り患者に挑戦できる範囲が制限されることがあります。 ロボットは、反復運動を行うことができる、疲れを知らず、正確な装置です。 人間と機械の相互作用の発展のかなり初期の段階では、リハビリテーションのためにロボット技術が果たせる未実現の機能が数多くあります (3)。 デバイス、KineAssist MX (https://www.woodway.com/products/kineassist/) ）は、セラピストの努力を代替するのではなく、促進することができます。 リハビリテーションロボット設計におけるこの共同アプローチは、エンドユーザー (臨床医) から始めて、脳卒中リハビリテーションにおける機能的移動を支援するデバイスを作成するために受け取ったフィードバックを実装することによって利用されました。 歩行障害のある集団における歩行とバランスの結果を改善するには、現在のアプローチの再評価と新しいアプローチのテスト/実装が必要です。

この研究では、ロボット トレッドミル デバイスを使用して、外傷性脳損傷患者の理学療法歩行リハビリテーション セッションを改善し、トレーニング プロトコルの前後で歩行能力を比較します。 この研究では、外傷性脳損傷者の持久力、バランス、筋力に関して歩行を改善するための新しい歩行訓練プロトコルの有効性を評価します。 この装置で訓練を受けた外傷性脳損傷者、特に歩行とバランスに最も大きな障害がある人々の歩行パフォーマンスが大幅に向上することが判明した場合、臨床医と理学療法士は、外傷性脳損傷者の歩行とバ​​ランスのリハビリテーションにこのプロトコルを導入することを検討できます。