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正常血糖症および前糖尿病の被験者における高血糖をいつでも特定するには

2024年2月15日 更新者:Dr Anoop Misra、Diabetes Foundation, India

これらの仮説を検証するために、正常から糖尿病前症までの ADA 分類スペクトルにわたる HbA1c を持つ過体重および肥満の若者 100 人を募集し、連続血糖モニタリングによって自由生活血糖値を測定します (ほぼ 40:正常血糖、30:IFG、30:1GT)。 CGM)、CGM 結果、HbA1c、OGTT 結果 (FPG および 2 時間グルコース) の間の関係を評価します。 明らかな糖尿病のある人は除外されます。

2回の訪問調査となります。 対象者は、最低8時間の一晩の絶食後にFortis CDOCに来ます。 すべての参加者から、既知の言語 (英語/ヒンディー語) で書面による同意と検証済みのアンケートが得られます。

臨床的詳細は患者の症例記録から得られます。 インスリン抵抗性の目に見えるマーカー(黒色表皮症、水牛のこぶ、二重あご、皮下脂肪体、皮膚)のメモ 身体測定、皮膚ひだ、血圧が記録されます。 過体重および肥満は、アジア系インド人向けに事前に定義されたガイドラインに従って定義されます。 腹部肥満は、男性ではウエスト周囲径が 90 センチメートル (cms) 以上、女性では 80 cms 以上であると定義されます。

盲検 iPro 持続血糖モニター (Medtronic MiniMed, Inc) が挿入されます。 1 時間のキャリブレーション期間の後、絶食時の検査結果 (FPG、HbA1c) が収集されます。 HbA1c は HPLC (NGSP 承認、濁り抑制イムノアッセイ) によって測定されます。 その後、被験者は 1.75 g/kg のグルコース、最大 75 g (ブドウ糖飲料) を摂取し、2 時間後に血漿グルコース測定のために 2 回目の静脈穿刺を受けます。

2 時間の静脈穿刺を待つ間、参加者には CGM デバイスのケアと校正に関する指示が提供されます。 参加者は、CGM デバイスを最低 72 時間装着し、CGM 装着期間中は現在の食事習慣や活動習慣を変更しないように指示されます。 彼らは、グルコースモニターを使用し、食事の前に少なくとも1日3回毛細管血糖値を収集するように訓練されます。 参加者には、食事摂取量、睡眠時間、起床時間などを記録するだけでなく、活動の簡単な記録を記入することも求められます。 iPro とログシートは、少なくとも 72 時間の記録時間が経過すると直接返却されます。

研究者と患者は、研究全体を通じて CGM 録音を知らされないままにされます。 日次血糖変動は、グルコース変動の平均振幅 (MAGE) 指数の変化と、平均 24 時間血糖濃度の標準偏差 (SD) によって評価されます。 日ごとの変動は、日差の平均値 (mg/dL 単位の MoDD) によって評価されます。 毎日の血糖コントロールは、1 日あたりの平均 CGM 値 (M) と、最適血糖範囲 (70 ~ 140 mg/dL) および事前に定義された高血糖閾値 (140、180および 200 mg/dL) と、対応する曲線下面積 (AUC) 値を併せて示します。

さらに、24 時間血糖痕跡 (AUC) の下の領域を分析して、以下を推定します: 全体的な高血糖 (24 時間全体で AUC ≥ 100 mg/dL = AUCtotal と定義)、食後高血糖 (AUC[0-4 時間]) 、すなわち、各主食後 4 時間、および中核研究室が関連すると判断した場合は、追加の軽食後の 4 時間 = AUCpp);基礎的高血糖、つまり全体的な高血糖 - 食後高血糖 (AUCb)

調査の概要

詳細な説明

糖尿病の世界的な有病率は過去 20 年間で劇的に増加し、流行の規模に達しており、世界的な脅威となっています。 アジア系インド人の糖尿病は、他の集団に比べて10年早く発症し、より多くの合併症(腎症、心血管疾患など)を伴います。 (1) さらに、糖尿病を患っているアジア系インド人は、体格指数 (BMI) で分類すると「非肥満」であっても、白人白人よりも体脂肪、腹部肥満、肝臓脂肪が多くなります。 (2) インドでは現在、7,200 万人の糖尿病患者が発生しており (3)、インドでは若年層の肥満と糖尿病が増加傾向にあります (4)。 前糖尿病は、空腹時血糖値の低下、耐糖能の低下、またはその両方の存在を特徴とする、異常なグルコース恒常性の状態です。 前糖尿病の人は、血糖値が正常な人と比べて、2 型糖尿病のリスクが高くなります。 前糖尿病における心血管疾患のリスク増加には多因子があり、その病因にはインスリン抵抗性、高血糖、脂質異常症、高血圧、全身性炎症、酸化ストレスなどが含まれます。 (5,6)。 若者の糖尿病治療における主な目標は、予防の分野にあります。 糖尿病の罹患率と死亡率のほとんどは長期合併症から生じるため、早期発見と予防は人的、社会的、医学的、経済的に多大な有益な影響を与えることが期待されます。 これらの考慮事項を念頭に置くと、前糖尿病状態に存在し、最終的には明白な糖尿病の発症につながる特定の病態生理学的欠陥を逆転させることを目的とした対策に早期に介入することが論理的です。(7,8) 糖尿病および前糖尿病に関連するコストは、医療システムの財政的健全性を脅かしています。 しかし、スクリーニングにより、糖尿病や合併症の予防または発症の遅延を目的とした管理が可能になり、コストを削減できる可能性があります。

前糖尿病および糖尿病のスクリーニングに関する推奨事項は米国糖尿病協会 (ADA) によって行われていますが、正式なスクリーニングはまれです。 スクリーニングのオプションには、空腹時血漿グルコース (FPG)、経口ブドウ糖負荷試験 (OGTT)、およびグリコシル化ヘモグロビン (HbA1C) が含まれます。 (9) これらの言及されたテストには、それぞれ長所と短所があります。

グルコースモニタリングの誤謬 糖尿病の生化学的特徴としての高血糖には疑いの余地がありません。 ただし、絶食と 2 時間の OGTT 測定は、1 日のうちのほんの一瞬です。 さらに、診断を確定するために必要な 2 つの評価は、慢性的で複雑な臨床状態を説明する上で誤っている可能性があります。 朝の血糖変動のみに焦点を当てるのは、炭水化物摂取量やインスリン抵抗性が変化する 1 日の他の時間帯の血糖変動を見逃してしまう可能性があるため、危険である可能性があります。 血漿グルコースレベルは安定しておらず、主に食後の時間帯に、1 日を通して変化します。 空腹時血漿グルコースは、ストレス、急性疾患、投薬、静脈うっ滞、姿勢、サンプルの取り扱い、食物摂取、長期の絶食、運動などの多くの要因によって変化します(10)。 これらの要因は、2 時間の OGTT にも影響を与える可能性があります。 さらに、ほとんどの人は、この要求に注意を払わないか、ブドウ糖を検査する数日前に少なくとも 200 g の炭水化物を含む食事を摂取するように要求されません。 人によっては、検査の 8 時間前から絶食しないため、絶食ではなく吸収後の状態で研究室に到着します。 グルコース検査のための適切な準備が不足しているため、FPG、OGTT は糖尿病診断の信頼性が低くなり、結果が誤って上昇したり、正常に見えたりすることがあります。 さらに、グルコース測定の安定性は、FPG の測定において常に考慮すべき主要な側面です。 解糖は、採血後の最初の 2 時間はフッ化物防腐剤中でもグルコースを消費し、最大 4 時間継続する可能性があります。これにより、FPG と OGTT の精度に疑問が生じます。

HbA1C の誤謬 個人の血液中の HbA1c 濃度は、赤血球 (RBC) の寿命 (つまり、80 ~ 120 日) にわたる血糖の平均周囲レベルに比例します。

A1C には、FPG や OGTT と比較して、利便性の向上 (絶食が不要)、分析前の安定性の向上、ストレスや病気時の日常的な変動の少なさなど、いくつかの利点があります。 診断ツールとしての HbA1c の使用は魅力的な提案ですが、検査のコストが高いこと、標準化の問題、インドの特定地域での検査の利用可能性が低いことなどの理由から、インドでのこの適応症への使用は現時点では現実的ではありません。 HbA1C 検査は、診断閾値が 6.5% (48mmol/mol) で、A1C、FPG、または 2 時間 PG を使用して集合的に特定された糖尿病症例の 30% のみを診断します (11) 鉄欠乏性貧血はインドの風土病です。 。 これは、思春期の若者や生殖年齢層の女性に特によく見られます。 鉄欠乏性貧血などの低増殖性貧血は、赤血球の寿命を延ばします。 さらに、鉄欠乏性貧血で増加するマロンジアルデヒドは、Hb の糖化を促進する可能性があります。 これらの要因はいずれも、HbA1C の誤った上昇を引き起こす可能性があります。一般的に使用されるダプソン、リバビリン、抗レトロウイルス薬、トリメトプリム・スルファメトキサゾールなどのほとんどの薬剤は、溶血を誘発することによって HbA1c レベルを変化させるのに対し、ヒドロキシ尿素は HbA から HbF への移行を引き起こし、明らかな症状を引き起こします。 HbA1cレベルが低下します。 ビタミン C やビタミン E などの抗酸化物質を大量に摂取すると、Hb の糖化が妨げられ、HbA1c レベルが低下することも報告されています。

血糖コントロールの評価における HbA1c の使用には、他にもいくつかの制限があります。 HbA1c レベルは、年齢、時期、尿毒症、高ビリルビン血症、アルコール依存症、妊娠などの症状の有無によって変化します。 血糖変動は糖尿病合併症の独立した危険因子であることが示されており、HbA1C はこの変動を捉え損ねています。

連続グルコースモニタリングシステム (CGMS):

連続グルコース モニタリング (CGM) システムは、頻繁なグルコース測定 (5 分ごと) とグルコースの傾向をリアルタイムで監視できる新しいテクノロジーです。 これらの装置は現在高価で広く使用されていませんが、研究と臨床の両方の領域で使用できる大きな可能性があります。 継続的な血糖モニタリングにより、1 日を通して変化する血糖値に関する最大限の情報が得られ、糖尿病患者にとって最適な治療の決定が容易になります。 治療する臨床医にとって、CGMS は無症候性低血糖だけでなく低血糖逸脱の検出を改善し、糖尿病患者の血糖値の管理を改善するデータを提供する可能性があります。 CGMS は、高リスクのカテゴリーでも使用できる大きな可能性を秘めています(12)。 CGMS の精度 Chen Z は、空腹時血漿グルコースが 3.9 ~ 11.0 の外来患者 49 名を対象に、OGTT 中の血糖値変化の検出における CGMS の精度を評価しました。 ミリモル/L。 OGTT 全体および安定したグルコース レベルの急速な上昇および下降の段階における CGMS 値と VBG 値の間の相関指数は、それぞれ 0.928、0.901、0.924、および 0.902 でした (P < 0.001)。 CGMS 値は、OGTT 中に測定された静脈血糖値と良好な一致を示し、OGTT 中に急速に変化する血糖値の検出における CGMS の効率が確認されました。 (12) He らは、正常な耐糖能 (NGT、23 ~ 68 歳)、正常な血圧、脂質プロファイルを持つ非肥満者 50 人を CGMS を使用して 3 日間 72 時間調査しました。48 時間の MBG、平均振幅血糖変動(MAGE)、血糖変動の最大振幅(LAGE)、食後ピーク血糖値(PPG)、食後血糖変動(PPGE)、食後血糖変動の平均(MPPGE)、および日差の絶対平均(MODD)が測定されました。 。 CGMS 値は毛細管グルコース測定値と有意な相関がありました (r = 0.761、P < 0.005)。 朝食後の食後血糖変動(PPGE)は、昼食後および夕食後の血糖変動よりも低かった(P = 0.01およびP = 0.05)。 日中の95%で血糖値は4.1~8.8mmol/Lの間で変動し、参加者の78%(n=39)が高血糖(BG>7.8mmol/L)、10%(n=5)が無症状でした。低血糖症(BG < 2.8 mmol/L)。 この研究は、無症候性の高血糖および低血糖を検出するために CGMS 検査が重要である可能性を示唆しました。 NGTの人々はCGMSで異常な血糖値を示しており、正常範囲の血糖値を持つ人々に問題があることが明らかになりました。 (13)

私たちは、HbA1c と OGTT の結果 (FPG と 2 時間血糖値) によって、さまざまなパターンの血糖異常を持つ個人が識別され、肥満の人は頻繁に 75 g 以上の炭水化物負荷を摂取するため、OGTT は慢性的な食後高血糖の存在を見逃しているのではないかと仮説を立てました。インドのシナリオでは、家庭環境と HbA1C 値により、多くの前糖尿病が過少診断されています。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

    • Delhi
      • New Delhi、Delhi、インド、110048
        • 募集
        • Fortis CDOC Hospital
        • コンタクト:
        • 主任研究者:
          • Amrita Ghosh, MBBS
        • 副調査官:
          • Anoop Misra, MD

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

正常血糖症および前糖尿病の患者がフォルティスCDOC病院を訪れている。

説明

包含基準:

  1. 年齢 -30~60歳
  2. BMI- >23- 35Kg/m2

除外基準:

  1. 甲状腺機能低下症の治療中。
  2. 大量のアルコール摂取(女性の場合は 1 日あたり 20 g 以上、男性の場合は 1 日あたり 30 g 以上)。
  3. 現在喫煙者
  4. 交絡薬物の併用(ステロイド、ビタミンE)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
見逃された前糖尿病症例を診断する。
時間枠:5日間
さらに、24 時間血糖痕跡 (AUC) の下の領域を分析して以下を推定します。 全体的な高血糖 (24 時間全体で AUC≧100 mg/dL = AUC 合計として定義)。食後高血糖(AUC [0-4 h]、つまり主な食事のそれぞれの後の 4 時間、および中核検査室が関連すると考える場合は追加の間食後の 4 時間 = AUC pp)。基礎的高血糖、つまり全体的な高血糖 - 食後高血糖 (AUC b)
5日間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:AMRITA GHOSH, MBBS、Fortis CDOC Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2020年1月1日

一次修了 (推定)

2024年5月30日

研究の完了 (推定)

2024年6月30日

試験登録日

最初に提出

2023年7月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年7月10日

最初の投稿 (実際)

2023年7月11日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年2月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年2月15日

最終確認日

2024年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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