屋内大気汚染物質とそれが小児の健康と福祉に及ぼす影響に関する研究 (SynAIR-G)

室内空気汚染物質への曝露は、明らかに人間の健康にとって重大な問題です。 小児集団にとって、学校環境の良好な室内空気の質は、全体的および呼吸器の健康、出席、学業成績に重要な寄与をする一方、空気の質が悪いと、特に脆弱な喘息患者において、健康への悪影響の高いリスクと関連しています。人口 。 ウイルス、微生物、アレルゲン、化学汚染物質は、年齢、素因（アトピーなど）、病原体の正体などのいくつかの要因に応じて、人間の免疫系と複雑な相互作用を示します。 花粉への曝露は、ライノウイルス（RV）やSARS-Cov2によるものなどのウイルス感染のリスクを高めますが、ウイルスやアレルゲンはオゾン（O3）や微粒子（PM2.5）などの汚染物質と相互作用することが示されています。 罹患率の影響を増大させます。 ウイルス感染、特に RV は抗菌性の自然免疫反応を損ない、そのためマイクロバイオーム全体の恒常性に影響を与えます。

特に感受性の高い若年層において、ガスや粒子状の化学汚染物質、アレルゲン、ウイルス/微生物種など、さまざまな環境要因間の潜在的な相乗効果が示唆されていますが、そのような相乗効果は、現実の疫学的、体系的な、縦断的な研究。

健康障害への重大な負担と社会的および経済的コストの増加に関連する室内空気汚染物質のリストは長く、この特定のテーマに関する現在の知識が進化するにつれて拡大しています。 大気汚染がさまざまな健康面に与える悪影響が最近見直されています。 さらに、米国胸部学会 (ATS) と欧州呼吸器学会 (ERS) による共同声明では、大気汚染が呼吸器、心血管、中枢神経、内分泌系を含む人体のほぼすべてのシステムに影響を与えることを示す最新の科学的証拠が統合されました。グーグルトレンドモデルに基づく研究では、特に感作された人の花粉シーズンが増加する時期に、呼吸器症状に対する汚染物質の重大な影響が示されている。 人口の中で最も感受性の高いサブグループの 1 つである子供たちは、学校などの屋内で多くの時間を過ごしているため、この微小環境における健康に関連する大気汚染物質の特徴を明らかにすることへの関心が高まっています。 教室内の空気質組成の研究では、いくつかの汚染物質のレベルが推奨される空気質基準を超えていることが示されています。 学校由来の公害への曝露による健康への悪影響は、特定の汚染物質で示されている一方、喘息患者、特に早生まれの患者では不均衡な影響が記録されています。 学校はまた、ウイルスやアレルゲンなどの空気感染の脅威の蓄積場所としても機能します。これらは、アレルギーや喘息など、小児人口の多くではあるが非常に脆弱な割合にとって特に重要です。 アレルゲンは、感作された個人における呼吸器症状の誘発物質としてよく知られていますが、アレルゲンの影響は人特異的で非線形ですが、学校でのエアロアレルゲン曝露と喘息罹患率の増加との関連性も報告されています。 いくつかの異なる要因間の潜在的な相乗効果を示唆する証拠はありますが、汚染物質の健康への影響は個別に評価されることが多く、複数の汚染物質を評価した研究の結果は異なる結果をもたらします。 化学的汚染物質と生物学的汚染物質（アレルゲン、微生物）間の累積的および/または相乗的曝露、およびそれらが呼吸器症状、免疫、精神的健康、DNA損傷にどのような影響を与えるかについては、ほとんどわかっていません。 さらに、健康アウトカム研究に対する学校ベースの環境介入は規模が小さく、十分な力を発揮していません。

EU SynAir-G プロジェクトの文脈における SynAir-Child 研究は、疫学的な実生活観察研究であり、室内空気汚染物質の変動性と、一般、呼吸器、免疫、精神的要因との間に関連性や相乗効果があるかどうかを評価することを目的としています。さまざまな国のさまざまな社会経済的背景や環境に基づいた学童の健康成果。

ヨーロッパの SINPHONIE 研究や、都心部の学校におけるアレルゲン曝露と生徒の喘息罹患率との関連に関する CAMP 研究などのこれまでの研究では、学校の空気の質の構成と特定の環境要素が学校に与える影響を実際の環境で評価しました。さまざまな健康結果。 研究の適応と目的は似ていますが、SynAir-Child 研究のデザインは、大規模で多様なコホートにおけるいくつかの健康面における学校および屋外の汚染物質の相乗効果を前向きに評価するためのユニークな設定を提供します。 さらに、ERS/ATS 共同政策声明に記載されているように、人間の健康に対する大気汚染の悪影響を構成する結果が評価され、研究に含まれる予定です。 最も重要なことは、学校に設置された監視装置によって提供される情報の継続的な性質により、一般化された基準と比較するのではなく、追跡期間中に監視される特定の指標の個別のベースラインが提供され、個人の健康状態の変化を特定できることです。 パーソナライズされた生理学的プロファイルを使用すると、個人の健康マーカーの微妙な変化をより正確に検出でき、累積的な環境曝露に関連した早期検出の可能性が高まると推定されています。 呼吸器の健康、免疫力、精神的および非精神的観点の両方を含む健康結果データは、反復的な方法で汚染センシングに貢献します。