重炭酸ナトリウムが運動パフォーマンスに及ぼす影響

実験計画: この研究は、ランダム化二重盲検対照クロスオーバー試験で構成されており、11人の女子サッカー選手が重炭酸ナトリウム(SB)またはプラセボを摂取した後、自転車エルゴメーターで2回のスプリント課題をランダム化された順序で実行しました。 (PL)。 運動選手の身体組成は、運動セッション前に単一周波数 (50 kHz) 装置 (BIA 101 Anniversary、Akern、フィレンツェ、イタリア) を用いた生体電気インピーダンス分析によって特徴付けられました。 データ収集は、1 か月を超えない期間内で少なくとも 1 週間の期間で区切られ、各参加者に対して同じ時間に実行されました。 これら 2 つのセッション中に、パフォーマンス、血中乳酸蓄積、肺ガス交換、心拍数 (HR)、筋酸素化、および神経筋疲労に関するデータが収集されました。

補給プロトコル: 参加者は、PL として 0.3 g/kg 体重の SB またはセルロースを含むカプセルを 2 回に分けて摂取しました。 最初の摂取 (0.2 g/kg) はプロトコール開始の 2 時間前に行われ、2 回目の摂取 (0.1 g/kg) は 1 時間後に行われました。 サプリメント摂取に関連する可能性のある胃腸症状は、Miller et al. が適用したアンケートに基づくアンケートで管理されました。 （2016年）。

反復スプリントプロトコル: RSA プロトコルはサイクルエルゴメーター (Monark Ergomedic 894 E、Monark Exercise AB、Vansbro、スウェーデン) で実行され、体重の 4% の作業負荷で 6 秒間、6 回のスプリントを 3 セット行うことで構成されました。 。 繰り返しは 24 秒間の能動的回復によって区切られ、参加者にはセット間の休憩のために 5 分間の受動的回復が与えられました。 このプロトコルの前に、アスリートが 60 ～ 70 rpm の速度でペダルをこぐ 5 分間のウォームアップが行われました。

パフォーマンス測定: パフォーマンスは、2 回繰り返されるスプリント タスクの各セットにおけるピーク パワー出力、平均パワー出力、総作業量、およびスプリント減少分をモニタリングすることによって評価されました。

血中乳酸蓄積：各プロトコールの開始前、各セット終了の 1 分後、および 1 分ごとと 2 分ごとに、耳たぶからの毛細管血中の乳酸濃度を評価しました（Lactate Pro 2、KDK Corporation、京都、日本）。タスクが完了してから値が減少し始めるまでの分。 タスクの終了時に、達成された最大値が分析対象として考慮されました。

肺ガス交換と心拍数: 酸素摂取量、二酸化炭素生成量、換気量 (それぞれ VO2、VCO2、VE) を、ガス分析装置 (MetaMax 3B、Cortex Biophysik、ライプツィヒ、ドイツ) を使用して、プロトコール中に呼吸ごとに測定しました。 ）。 心拍数は、HR モニター (H7、Polar Electro Oy、ケンペレ、フィンランド) を使用して継続的に評価されました。 VO2 (L) と VCO2 (L) の積分および相対 VO2 の最大 6 秒移動平均 (mL/kg.min)、 VE (L/min) および HR (bpm) を各セットについて計算しました。

筋肉の酸素化: プロトコール全体を通じて、酸素化ヘモグロビン (O2Hb) と脱酸素化ヘモグロビン (HHb) を、製造元の仕様書に従って近赤外分光装置 (Niro-200NX、浜松フォトトニクス、浜松、日本) で継続的にモニタリングしました。 O2Hb と HHb の積分は、プロトコルの各セットについて計算されました。

神経筋疲労の評価: アスリートは、運動プロトコルの前後にコンタクト マット (Chronojump BoscoSystem、ソフトウェア バージョン 2.2.0、スペイン、バルセロナ) でカウンタームーブメント ジャンプ (CMJ) を実行し、ジャンプ高さ (JH) の値にアクセスしました。 30 秒の休息を挟んで 3 回のジャンプが実行され、最も優れたジャンプが分析用に考慮されました。

データ分析: 検出力とサンプル計算 (G-Power、バージョン 3.1.9.2、デュッセルドルフ、ドイツ) は、スプリントで実行された合計作業量の効果量 0.88 (McNaughton et al., 1997)、検出力 0.85、および有意性は 0.05。 募集プロセスの後、12 人のアスリートが研究への参加を志願しました。 ボランティア1名が怪我のため辞退したため、サンプルサイズは11名のアスリートとなった。 統計分析は、社会科学用統計パッケージ (IBM Corp、SPSS v27.0、米国ニューヨーク州アーモンク) および R ソフトウェア (v4.2.0、オープンソース コード、一般公衆利用許諾書) を使用して実行されました。 正規分布と球形度は、それぞれ Shapiro-Wilk のテストと Mauchly のテストを使用してテストされました。 正規分布の変数については、二元配置分散分析 (ANOVA) を使用してデータを分析しました。 二元配置分散分析で統計的有意性が観察された場合は常に、ボンフェローニ補正を使用して事後対比較が実行されました。 統計的有意性は p < 0.05 に設定されました。 正規分布が検証されなかった場合は、R ソフトウェアの nparLD モジュールを使用してノンパラメトリック二元配置分散分析タイプの検定を実行し、有意な結果が観察された場合は、フリードマン検定とボンフェローニとの事後対比較を実行しました。補正とウィルコクソンテストが実行されました。 統計的有意性は、各因子に対して実行されたテストの数に従って調整されました。