スクリーニング設定における追跡患者におけるコンピュータ支援結腸内視鏡検査による追加の腫瘍発生率の評価 (GENIAL-CO FU)

結腸内視鏡検査が結腸新生物検出の参照標準とみなされる場合でも、ポリープは見逃されます。 大規模な管理コホート研究または症例対照研究では、結腸鏡検査後の早期がんのリスクは、比較的低いポリープ/腺腫検出率によって独立して予測されるようです。 さまざまな内視鏡医の間での腺腫の検出率は、結腸鏡検査後のインターバルがんのリスクと厳密に関連していることが示されています。 FIT陽性の富裕層における進行性新生物の有病率が非常に高いことを考慮すると、結腸内視鏡検査の品質が最適ではないことによる結腸内視鏡検査後のインターバルがんのリスクがかなり大きい可能性があります。 したがって、利用可能な証拠は、内視鏡検査の精度を高めるために設計された再トレーニング介入と革新的な技術の導入に基づいて、腺腫検出率の向上を目的とした取り組みの実施を正当化するものです。現在、人工知能 (AI) への注目と研究が高まっています。医療の診断と治療の質が向上すると思われるためです。 消化器内視鏡の分野では、これまでに結腸内視鏡検査における AI の 2 つの潜在的な役割、すなわち自動ポリープ検出 (CADe) と自動ポリープ組織学的特徴付け (CADx) が検討されてきました。 CADe は結腸内視鏡検査中にポリープを見逃す確率を最小限に抑えることができるため、腺腫検出率 (ADR) が向上し、インターバルがんの発生率が減少する可能性があります。 今回のトライアルで使用されるAIソフトウェアはGI Geniusです。 このソフトウェアは Medtronic Inc. (アイルランド、ダブリン) によって開発され、結腸内視鏡処置の補助として使用することを目的としており、内視鏡医が粘膜病変 (ポリープや腺腫など) をリアルタイムで検出できるようにすることを目的としています。標準的なスクリーニングおよびサーベイランスにおける内視鏡粘膜評価中のポリープ状）形態）。 診断手段として病理組織学的サンプリングに代わるものではありません。

この研究の目的は、CADe 結腸内視鏡検査を使用して得られた診断率と標準的な結腸内視鏡検査 (SC) で得られた診断率を比較することでした。 進行のリスクは小さな腺腫よりも大きな腺腫の方が高いため、大きな新生物の見逃し率の低下における新しい技術の具体的な貢献は、研究で評価される重要な結果を表します。 さらに、鋸歯状および平坦な病変の高いミス率と結腸鏡検査後の早期大腸がんリスクの増加との関連性が示唆されていることから、これらの病変のミス率を低減する新しい技術の利点が評価される予定である。