Evaluación del rendimiento de neoplasia adicional de la colonoscopia asistida por computadora en pacientes de seguimiento en un entorno de detección (GENIAL-CO FU)

Si bien la colonoscopia se considera el estándar de referencia para la detección de neoplasias de colon, los pólipos aún pasan desapercibidos. En grandes estudios administrativos de cohortes o de casos y controles, el riesgo de cáncer temprano poscolonoscopia parecía predecirse de forma independiente mediante una tasa de detección de pólipos/adenomas relativamente baja. Se ha demostrado que la tasa de detección de adenomas entre diferentes endoscopistas está estrictamente relacionada con el riesgo de cáncer de intervalo poscolonoscopia. Al considerar la muy alta prevalencia de neoplasia avanzada en la población enriquecida con FIT positivo, el riesgo de cáncer en el intervalo poscolonoscopia debido a una calidad subóptima de la colonoscopia puede ser sustancial. La evidencia disponible justifica, por tanto, la implementación de esfuerzos destinados a mejorar la tasa de detección de adenomas, basados ​​en intervenciones de reentrenamiento y en la adopción de tecnologías innovadoras, diseñadas para mejorar la precisión del examen endoscópico. Hoy en día, la inteligencia artificial (IA) está ganando cada vez más atención e investigación. , ya que parece mejorar la calidad del diagnóstico y tratamiento médico. En el campo de la endoscopia gastrointestinal, hasta ahora se han examinado dos funciones potenciales de la IA en la colonoscopia: la detección automatizada de pólipos (CADe) y la caracterización histológica automatizada de pólipos (CADx). CADe puede minimizar la probabilidad de pasar por alto un pólipo durante la colonoscopia, mejorando así la tasa de detección de adenomas (ADR) y potencialmente disminuyendo la incidencia de cáncer de intervalo. GI Genius es el software de inteligencia artificial que se utilizará en la presente prueba. El software fue desarrollado por Medtronic Inc. (Dublín, Irlanda) y está diseñado para usarse como complemento de los procedimientos de endoscopia colónica para ayudar a los endoscopistas a detectar en tiempo real lesiones mucosas (como pólipos y adenomas, incluidas aquellas con placas planas (no polipoide) morfología) durante las evaluaciones endoscópicas de la mucosa de detección y vigilancia estándar. No pretende reemplazar el muestreo histopatológico como medio de diagnóstico.

El objetivo de este estudio fue comparar el rendimiento diagnóstico obtenido mediante la colonoscopia CADe con el rendimiento obtenido mediante la colonoscopia estándar (SC). Como el riesgo de progresión es mayor en los adenomas grandes que en los pequeños, la contribución específica de la nueva técnica a la hora de reducir la tasa de fallos en las neoplasias grandes representa un resultado importante que se evaluará en el estudio. Además, dada la asociación sugerida de una mayor tasa de errores de lesiones planas y serradas con un mayor riesgo de CCR temprano poscolonoscopia, se evaluará el beneficio de la nueva técnica para reducir la tasa de errores de estas lesiones.