Valutazione della resa neoplastica aggiuntiva della colonscopia assistita da computer nei pazienti di follow-up in un contesto di screening (GENIAL-CO FU)

it se la colonscopia è considerata lo standard di riferimento per l'individuazione della neoplasia del colon, i polipi continuano a non essere riscontrati. In ampi studi amministrativi di coorte o caso-controllo, il rischio di cancro precoce post-colonscopia sembrava essere previsto in modo indipendente da un tasso di rilevamento di polipi/adenomi relativamente basso. È stato dimostrato che il tasso di rilevamento dell'adenoma tra diversi endoscopisti è strettamente correlato al rischio di cancro nell'intervallo post-colonscopia. Se si considera l’altissima prevalenza di neoplasia avanzata nella popolazione arricchita FIT-positiva, il rischio di cancro nell’intervallo post-colonscopia dovuto ad una qualità non ottimale della colonscopia può essere sostanziale. Le prove disponibili giustificano quindi l’attuazione di sforzi volti a migliorare il tasso di rilevamento dell’adenoma, basati su interventi di riqualificazione e sull’adozione di tecnologie innovative, progettate per migliorare l’accuratezza dell’esame endoscopico. Oggigiorno, l’intelligenza artificiale (AI) sta guadagnando maggiore attenzione e indagine , poiché sembra migliorare la qualità della diagnosi e del trattamento medico. Nel campo dell’endoscopia gastrointestinale, finora sono stati esaminati due potenziali ruoli dell’intelligenza artificiale nella colonscopia: rilevamento automatizzato dei polipi (CADe) e caratterizzazione istologica automatizzata dei polipi (CADx). Il CADe può ridurre al minimo la probabilità di perdere un polipo durante la colonscopia, migliorando così il tasso di rilevamento dell'adenoma (ADR) e diminuendo potenzialmente l'incidenza del cancro dell'intervallo. GI Genius è il software AI che verrà utilizzato nel presente studio. Il software è sviluppato da Medtronic Inc. (Dublino, Irlanda) ed è destinato a essere utilizzato in aggiunta alle procedure di endoscopia del colon per aiutare gli endoscopisti a rilevare in tempo reale lesioni della mucosa (come polipi e adenomi, compresi quelli con lesioni piatte (non morfologia polipoide) durante lo screening standard e le valutazioni endoscopiche della mucosa di sorveglianza. Non è inteso a sostituire il campionamento istopatologico come mezzo di diagnosi.

L'obiettivo di questo studio era di confrontare la resa diagnostica ottenuta utilizzando la colonscopia CADe con la resa ottenuta dalla colonscopia standard (SC). Poiché il rischio di progressione è maggiore per gli adenomi di grandi dimensioni che per quelli di piccole dimensioni, il contributo specifico della nuova tecnica nel ridurre il tasso di mancata riuscita delle neoplasie di grandi dimensioni rappresenta un risultato importante da valutare nello studio. Inoltre, data l'associazione suggerita di un tasso di errore più elevato di lesioni seghettate e piatte con un aumento del rischio di CRC post-colonscopia precoce, verrà valutato il beneficio della nuova tecnica nel ridurre il tasso di errore di queste lesioni.