右結腸ポリープ検出のための結腸内視鏡検査における人工知能のパフォーマンス: ランダム化比較試験 (AIRCOP)

結腸直腸がん (CRC) は 3 番目に多いがんであり、依然として世界中の腫瘍性疾患の中で主要な死亡原因の 1 つです。 結腸直腸ポリープの検出と切除を伴うスクリーニング結腸内視鏡検査により、大腸がんの発生率と死亡率が減少しました。

それにもかかわらず、結腸内視鏡検査は不完全なスクリーニング検査であり、その有効性は内視鏡医のスキルや専門知識を含むさまざまな変数によって影響されます。 実際、大腸内視鏡検査では、かなりの割合の結腸直腸腫瘍が見逃されます。 大多数の研究では、全大腸がんのうち間隔型大腸がんの割合は 2% ～ 9% の範囲であり、間隔型がんは右結腸で発生する可能性が高くなります。 間期がんは、病変の見逃し、不完全な切除、または新たに発生したがんによって発生する可能性があります。 見逃したポリープのほとんどは直径 10 mm 未満で、固着性または平坦な外観をしています。 したがって、主に右結腸に発生する固着性鋸歯状腺腫（SSA）は、小さくて固着性であるため、見落とされやすいです。

結腸内視鏡検査は、主に固着性または平坦な外観のポリープの見逃し率が増加するため、右側の大腸がんのスクリーニングにはあまり効果的ではありません。 近年、人工知能（AI）は消化器内視鏡検査、特に結腸直腸ポリープの検出にますます応用されています。 2019年に行われた最初の前向きランダム化比較試験では、患者1,058人を対象とし、AIありとなしの結腸内視鏡検査におけるポリープ検出率を比較し、AIありグループの検出率が有意に高いことが示された（29.1% vs 20.3%）。 これまでの他の前向き研究では、AI には結腸ポリープの検出を改善する大きな可能性があることが示されています。

私たちの知る限り、これは右結腸ポリープの検出における AI のパフォーマンスを評価したこれまでの最初の研究です。

この研究では、まず、診断用結腸内視鏡検査を受けた患者における AI 支援結腸内視鏡検査 (AIC) による右結腸ポリープの検出率を、標準 (高解像度) 結腸内視鏡検査 (SC) によって得られた率と比較することを目的としています。 次に、次のエンドポイントを評価します。

1. AICとSCの所要時間（離脱時間）の比較
2. 各グループで検出されたすべてのポリープの組織学的分類の比較
3. 各グループで検出された右結腸ポリープの数の比較
4. 2 つのグループ間の結腸ポリープ検出率を比較するサブグループ分析は、手順の開始時間に従って実現されます (オペレーターの疲労を考慮)。