Rendimiento de la inteligencia artificial en colonoscopia para la detección de pólipos en el colon derecho: un ensayo controlado aleatorio (AIRCOP)

El cáncer colorrectal (CCR) es el tercer cáncer más común y sigue siendo una de las principales causas de mortalidad entre las enfermedades neoplásicas en el mundo. La colonoscopia de detección con detección y resección de pólipos colorrectales ha reducido la incidencia y la mortalidad del CCR.

Sin embargo, la colonoscopia es una prueba de detección imperfecta y su eficacia está influenciada por una variedad de variables que incluyen la habilidad y experiencia del endoscopista. De hecho, una proporción significativa de neoplasia colorrectal pasa desapercibida durante los exámenes colonoscópicos. En la mayoría de los estudios, la tasa de CCR de intervalo entre todos los CCR osciló entre el 2% y el 9% y los cánceres de intervalo ocurrieron con mayor probabilidad en el colon derecho. Los cánceres de intervalo pueden deberse a una lesión omitida, a una extirpación incompleta o a un cáncer recién desarrollado. La mayoría de los pólipos que pasan desapercibidos tienen menos de 10 mm de diámetro y son sésiles o de apariencia plana. Por lo tanto, los adenomas serrados sésiles (ASS), que ocurren predominantemente en el colon derecho, pasan desapercibidos fácilmente porque son pequeños y sésiles.

La colonoscopia es menos efectiva para detectar CCR del lado derecho, principalmente debido al mayor índice de errores en pólipos con apariencia sésil o plana. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) se aplica cada vez más en la endoscopia gastrointestinal, especialmente en la detección de pólipos colorrectales. En 2019, el primer ensayo controlado aleatorio prospectivo que incluyó a 1058 pacientes y comparó la tasa de detección de pólipos en colonoscopia con o sin IA mostró una tasa de detección significativamente mayor en el grupo con IA (29,1% frente a 20,3%). Otros estudios prospectivos previos han demostrado que la IA tenía un gran potencial para mejorar la detección de pólipos colónicos.

Hasta donde sabemos, este es el primer estudio hasta la fecha que evalúa el desempeño de la IA en la detección de pólipos en el colon derecho.

En este estudio, nuestro objetivo en primer lugar es comparar la tasa de detección de pólipos en el colon derecho con colonoscopia asistida por IA (AIC) con la tasa obtenida por la colonoscopia estándar (alta definición) (SC) en pacientes sometidos a colonoscopia diagnóstica. Luego, evaluaríamos los siguientes puntos finales:

1. Comparación del tiempo requerido para AIC versus SC (tiempo de retiro)
2. Comparación de la clasificación histológica de todos los pólipos detectados en cada grupo.
3. Comparación del número de pólipos de colon derecho detectados en cada grupo
4. Un análisis de subgrupos que compara la tasa de detección de pólipos en el colon entre los dos grupos se realizará según la hora de inicio del procedimiento (teniendo en cuenta la fatiga del operador).