Výkon umělé inteligence v kolonoskopii pro detekci polypů pravého tlustého střeva: Randomizovaná kontrolovaná studie (AIRCOP)

Kolorektální karcinom (CRC) je třetí nejčastější rakovinou a zůstává jednou z hlavních příčin úmrtnosti mezi neoplastickými onemocněními na světě. Screeningová kolonoskopie s detekcí a resekcí kolorektálních polypů snížila výskyt a mortalitu CRC.

Kolonoskopie je však nedokonalým screeningovým testem a její účinnost je ovlivněna řadou proměnných, včetně dovedností a odborných znalostí endoskopisty. Při kolonoskopických vyšetřeních je skutečně vynechán významný podíl kolorektálních neoplazií. Ve většině studií se míra intervalového CRC mezi všemi CRC pohybovala od 2 % do 9 % a intervalové karcinomy se vyskytovaly častěji v pravém tlustém střevě. Intervalová rakovina může být důsledkem vynechané léze, neúplného odstranění nebo nově vyvinuté rakoviny. Většina vynechaných polypů je menší než 10 mm v průměru a jsou přisedlé nebo plochého vzhledu. Proto přisedlé vroubkované adenomy (SSA), které se vyskytují převážně v pravém tlustém střevě, snadno přehlédneme, protože jsou malé a přisedlé.

Kolonoskopie je méně účinná při screeningu pravostranných CRC, hlavně kvůli zvýšené míře vynechání polypů s přisedlým nebo plochým vzhledem. Umělá inteligence (AI) se v posledních letech stále více uplatňuje v gastrointestinální endoskopii, zejména při detekci kolorektálních polypů. V roce 2019 první prospektivní randomizovaná kontrolovaná studie zahrnující 1058 pacientů a srovnávající míru detekce polypů v kolonoskopii s nebo bez AI ukázala významně vyšší míru detekce ve skupině s AI (29,1 % vs. 20,3 %). Jiné předchozí prospektivní studie ukázaly, že AI má velký potenciál pro zlepšení detekce polypů v tlustém střevě.

Pokud je nám známo, toto je dosud první studie, která hodnotila výkon AI při detekci polypů pravého tlustého střeva.

V této studii se zaměřujeme především na porovnání míry detekce polypů pravého tlustého střeva pomocí AI-aided kolonoskopie (AIC) s mírou získanou standardní (high-definition) kolonoskopií (SC) u pacienta podstupujícího diagnostickou kolonoskopii. Poté bychom vyhodnotili následující koncové body:

1. Porovnání času potřebného pro AIC versus SC (doba vytažení)
2. Porovnání histologické klasifikace všech polypů detekovaných v každé skupině
3. Porovnání počtu detekovaných polypů pravého tlustého střeva v každé skupině
4. Analýza podskupin porovnávající míru detekce polypů tlustého střeva mezi těmito dvěma skupinami bude provedena podle času zahájení procedury (při zohlednění únavy operátora).