Udførelse af kunstig intelligens i koloskopi til påvisning af højre kolonpolyp: et randomiseret kontrolleret forsøg (AIRCOP)

Kolorektal cancer (CRC) er den tredjehyppigste cancer og er fortsat en af ​​de førende årsager til dødelighed blandt neoplastiske sygdomme i verden. Screening koloskopi med påvisning og resektion af kolorektale polypper har reduceret CRC forekomst og dødelighed.

Ikke desto mindre er koloskopi en ufuldkommen screeningstest, og dens effektivitet påvirkes af en række variabler, herunder endoskopistens dygtighed og ekspertise. Faktisk savnes en betydelig del af kolorektal neoplasi under koloskopiske undersøgelser. I de fleste undersøgelser varierede frekvensen af ​​interval-CRC blandt alle CRC'er fra 2% til 9%, og intervalcancer forekom mere sandsynligt i højre kolon. Intervalkræft kan skyldes manglende læsion, ufuldstændig fjernelse eller nyudviklet cancer. De fleste savnede polypper er mindre end 10 mm i diameter og er fastsiddende eller flade i udseende. Derfor bliver sessile takkede adenomer (SSA'er), som overvejende forekommer i højre tyktarm, let overset, fordi de er små og siddende.

Koloskopi er mindre effektiv til screening af højresidede CRC'er, hovedsageligt på grund af den øgede misfrekvens for polypper med siddende eller fladt udseende. I de senere år er kunstig intelligens (AI) i stigende grad anvendt i gastrointestinal endoskopi, især ved påvisning af kolorektale polypper. I 2019 viste det første prospektive randomiserede kontrollerede forsøg, der omfattede 1058 patienter og sammenlignede polypdetektionsraten i koloskopi med eller uden AI, en signifikant højere detektionsrate i gruppen med AI (29,1 % mod 20,3 %). Andre tidligere prospektive undersøgelser har vist, at AI havde et stort potentiale til at forbedre detektion af colonpolypper.

Så vidt vi ved, er dette den første undersøgelse til dato, der evaluerer AI'ens ydeevne til påvisning af højre kolonpolypper.

I denne undersøgelse sigter vi først og fremmest på at sammenligne hastigheden af ​​højre colon polyp detektion med AI-støttet koloskopi (AIC) med hastigheden opnået ved standard (high-definition) koloskopi (SC) hos patienter, der gennemgår diagnostisk koloskopi. Derefter vil vi vurdere følgende endepunkter:

1. Sammenligning af tid, der kræves for AIC versus SC (tilbagetrækningstid)
2. Sammenligning af histologisk klassificering af alle polypper påvist i hver gruppe
3. Sammenligning af antallet af højre colon polypper påvist i hver gruppe
4. En undergruppeanalyse, der sammenligner hastigheden af ​​detektion af colonpolypper mellem de to grupper, vil blive realiseret i henhold til procedurens starttidspunkt (der tages højde for operatørens træthed).