Prestazioni dell'intelligenza artificiale nella colonscopia per il rilevamento dei polipi del colon destro: uno studio controllato randomizzato (AIRCOP)

Il cancro del colon-retto (CRC) è il terzo tumore più comune e rimane una delle principali cause di mortalità tra le malattie neoplastiche nel mondo. La colonscopia di screening con rilevamento e resezione dei polipi del colon-retto ha ridotto l'incidenza e la mortalità del CRC.

Tuttavia, la colonscopia è un test di screening imperfetto e la sua efficacia è influenzata da una serie di variabili tra cui l’abilità e la competenza dell’endoscopista. Infatti, una percentuale significativa di neoplasie colorettali non viene rilevata durante gli esami colonscopici. Nella maggior parte degli studi, il tasso di CRC di intervallo tra tutti i CRC variava dal 2% al 9% e i tumori di intervallo si sono verificati con maggiore probabilità nel colon destro. I tumori dell’intervallo possono derivare da una lesione mancata, da una rimozione incompleta o da un cancro di recente sviluppo. La maggior parte dei polipi mancati hanno un diametro inferiore a 10 mm e hanno un aspetto sessile o piatto. Pertanto, gli adenomi dentellati sessili (SSA), che si verificano prevalentemente nel colon destro, vengono facilmente trascurati perché sono piccoli e sessili.

La colonscopia è meno efficace nello screening dei CRC del lato destro, principalmente a causa dell'aumento del tasso di mancato esito per i polipi con aspetto sessile o piatto. Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale (AI) trova sempre più applicazione nell’endoscopia gastrointestinale, in particolare nel rilevamento dei polipi del colon-retto. Nel 2019, il primo studio prospettico randomizzato e controllato che ha incluso 1.058 pazienti e ha confrontato il tasso di rilevamento dei polipi nella colonscopia con o senza AI ha mostrato un tasso di rilevamento significativamente più elevato nel gruppo con AI (29,1% contro 20,3%). Altri studi prospettici precedenti hanno dimostrato che l’intelligenza artificiale aveva un grande potenziale per migliorare il rilevamento dei polipi del colon.

A nostra conoscenza, questo è il primo studio fino ad oggi volto a valutare le prestazioni dell’intelligenza artificiale nel rilevamento dei polipi del colon destro.

In questo studio, miriamo innanzitutto a confrontare il tasso di rilevamento di polipi del colon destro con la colonscopia assistita da AI (AIC) con il tasso ottenuto dalla colonscopia standard (ad alta definizione) (SC) in pazienti sottoposti a colonscopia diagnostica. Quindi, vorremmo valutare i seguenti endpoint:

1. Confronto del tempo richiesto per AIC rispetto a SC (tempo di prelievo)
2. Confronto della classificazione istologica di tutti i polipi rilevati in ciascun gruppo
3. Confronto del numero di polipi del colon destro rilevati in ciascun gruppo
4. Verrà realizzata un'analisi di sottogruppi che confronti il ​​tasso di rilevamento dei polipi del colon tra i due gruppi in base all'orario di inizio della procedura (tenendo conto dell'affaticamento dell'operatore).