Ytelse av kunstig intelligens i koloskopi for deteksjon av høyre kolonpolypp: en randomisert kontrollert prøvelse (AIRCOP)

Kolorektal kreft (CRC) er den tredje vanligste kreftformen og er fortsatt en av de viktigste årsakene til dødelighet blant neoplastiske sykdommer i verden. Screeningkoloskopi med påvisning og reseksjon av kolorektale polypper har redusert CRC-forekomst og dødelighet.

Ikke desto mindre er koloskopi en ufullkommen screeningtest, og dens effektivitet påvirkes av en rekke variabler, inkludert dyktigheten og ekspertisen til endoskopisten. Faktisk savnes en betydelig andel av kolorektal neoplasi under koloskopiske undersøkelser. I de fleste studiene varierte frekvensen av intervall-CRC blant alle CRC-er fra 2 % til 9 %, og intervallkreft forekom mer sannsynlig i høyre kolon. Intervallkreft kan skyldes glemt lesjon, ufullstendig fjerning eller nyutviklet kreft. De fleste savnede polypper er mindre enn 10 mm i diameter og er fastsittende eller flate i utseende. Derfor er sessile serrated adenomas (SSA), som hovedsakelig forekommer i høyre kolon, lett savnet fordi de er små og fastsittende.

Koloskopi er mindre effektivt ved screening av høyresidige CRC-er, hovedsakelig på grunn av den økte misfrekvensen for polypper med fastsittende eller flatt utseende. De siste årene har kunstig intelligens (AI) i økende grad blitt brukt i gastrointestinal endoskopi, spesielt ved påvisning av kolorektale polypper. I 2019 viste den første prospektive randomiserte kontrollerte studien som inkluderte 1058 pasienter og sammenlignet polyppdeteksjonsraten i koloskopi med eller uten AI en signifikant høyere deteksjonsrate i gruppen med AI (29,1 % mot 20,3 %). Andre tidligere prospektive studier har vist at AI hadde et stort potensial for å forbedre deteksjon av kolonpolypper.

Så vidt vi vet, er dette den første studien til dags dato for å evaluere ytelsen til AI ved påvisning av høyre kolonpolypper.

I denne studien tar vi først og fremst sikte på å sammenligne frekvensen av påvisning av høyre kolonpolypp med AI-støttet koloskopi (AIC) med frekvensen oppnådd ved standard (høydefinisjon) koloskopi (SC) hos pasienter som gjennomgår diagnostisk koloskopi. Deretter vil vi vurdere følgende endepunkter:

1. Sammenligning av tid som kreves for AIC versus SC (uttakstid)
2. Sammenligning av histologisk klassifisering av alle polypper påvist i hver gruppe
3. Sammenligning av antall polypper i høyre kolon oppdaget i hver gruppe
4. En undergruppeanalyse som sammenligner frekvensen av deteksjon av tykktarmspolypper mellom de to gruppene vil bli realisert i henhold til prosedyrens starttidspunkt (ta hensyn til operatørens utmattelse).