人工智能在结肠镜检查中检测右结肠息肉的表现：一项随机对照试验 (AIRCOP)

结直肠癌（CRC）是第三大常见癌症，并且仍然是世界肿瘤疾病中导致死亡的主要原因之一。 通过结肠镜检查筛查和切除结直肠息肉可以降低结直肠癌的发病率和死亡率。

然而，结肠镜检查是一种不完善的筛查测试，其有效性受到一系列变量的影响，包括内窥镜医生的技能和专业知识。 事实上，结肠镜检查期间漏掉了很大一部分结直肠肿瘤。 在大多数研究中，间期CRC在所有CRC中的发生率在2%至9%之间，且间期癌更可能发生在右半结肠。 间期癌症可能是由于遗漏病变、不完全切除或新发生的癌症引起的。 大多数遗漏的息肉直径小于 10 毫米，外观为无蒂或扁平。 因此，主要发生在右结肠的无蒂锯齿状腺瘤（SSA）由于体积小且无蒂，很容易被忽视。

结肠镜检查在筛查右侧结直肠癌方面效果较差，主要是因为无蒂或扁平息肉的漏检率增加。 近年来，人工智能（AI）越来越多地应用于胃肠内镜检查，特别是结直肠息肉的检测。 2019年，第一个前瞻性随机对照试验纳入了1058名患者，比较了有或没有AI的结肠镜检查中息肉的检出率，结果显示AI组的检出率显着较高（29.1% vs 20.3%）。 之前的其他前瞻性研究表明人工智能在改善结肠息肉检测方面具有巨大潜力。

据我们所知，这是迄今为止第一项评估人工智能在检测右结肠息肉方面的性能的研究。

在本研究中，我们的目的首先是将人工智能辅助结肠镜检查（AIC）的右结肠息肉检出率与标准（高清）结肠镜检查（SC）在接受诊断性结肠镜检查的患者中获得的检出率进行比较。 然后，我们将评估以下端点：

1. AIC 与 SC 所需时间比较（停药时间）
2. 各组检出的全部息肉组织学分类比较
3. 各组检出右结肠息肉数量比较
4. 根据手术开始时间（考虑操作者的疲劳程度）进行亚组分析，比较两组之间的结肠息肉检出率。