Performance de l'intelligence artificielle en coloscopie pour la détection des polypes du côlon droit : un essai contrôlé randomisé (AIRCOP)

Le cancer colorectal (CCR) est le troisième cancer le plus répandu et reste l'une des principales causes de mortalité parmi les maladies néoplasiques dans le monde. La coloscopie de dépistage avec détection et résection des polypes colorectaux a réduit l'incidence et la mortalité du CCR.

Néanmoins, la coloscopie est un test de dépistage imparfait et son efficacité est influencée par une série de variables, notamment les compétences et l'expertise de l'endoscopiste. En effet, une proportion importante de néoplasies colorectales passe inaperçue lors des examens coloscopiques. Dans la majorité des études, le taux de CCR d'intervalle parmi tous les CCR variait entre 2 % et 9 % et les cancers d'intervalle survenaient plus probablement dans le côlon droit. Les cancers d'intervalle peuvent résulter d'une lésion manquée, d'une ablation incomplète ou d'un cancer nouvellement développé. La plupart des polypes manqués ont un diamètre inférieur à 10 mm et sont d'apparence sessile ou plate. Par conséquent, les adénomes dentelés sessiles (ASS), qui surviennent principalement dans le côlon droit, passent facilement inaperçus car ils sont petits et sessiles.

La coloscopie est moins efficace pour dépister les CCR du côté droit, principalement en raison du taux accru d'échecs pour les polypes d'apparence sessile ou plate. Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus appliquée en endoscopie gastro-intestinale, notamment dans la détection des polypes colorectaux. En 2019, le premier essai contrôlé randomisé prospectif incluant 1058 patients et comparant le taux de détection des polypes en coloscopie avec ou sans IA a montré un taux de détection significativement plus élevé dans le groupe avec IA (29,1 % vs 20,3 %). D’autres études prospectives antérieures ont montré que l’IA avait un grand potentiel pour améliorer la détection des polypes du côlon.

À notre connaissance, il s’agit de la première étude à ce jour évaluant les performances de l’IA dans la détection des polypes du côlon droit.

Dans cette étude, nous visons tout d'abord à comparer le taux de détection des polypes du côlon droit avec la coloscopie assistée par IA (AIC) au taux obtenu par la coloscopie standard (haute définition) (SC) chez un patient subissant une coloscopie diagnostique. Ensuite, nous évaluerions les paramètres suivants :

1. Comparaison du temps requis pour l'AIC par rapport au SC (délai de retrait)
2. Comparaison de la classification histologique de tous les polypes détectés dans chaque groupe
3. Comparaison du nombre de polypes du côlon droit détectés dans chaque groupe
4. Une analyse de sous-groupe comparant le taux de détection des polypes du côlon entre les deux groupes sera réalisée en fonction de l'heure de début de la procédure (tenant compte de la fatigabilité de l'opérateur).