合成カンナビノイドの眼への影響 (Bonsai)

材料と方法 参加者 この研究は、横断的、観察的、症例対照研究として設計されました。 2015年3月から2016年1月の間に、関連する三次精神科病院のアルコール・薬物研究・治療・訓練センター（AMATEM）の司法監督下保護観察部門からの紹介により、過去に合成カンナビノイド（SC）を使用した連続60人の男性患者の60眼が対照群（n=30）には、タバコを含むいかなる物質の使用歴もない被験者の眼が含まれ、血清反応陰性SC群（n =30)には、2週間おきに実施された3回連続陰性の尿毒物検査によって証明された、現在いかなる物質も使用していないと宣言した患者の眼と、尿毒物検査で陽性が証明された患者の眼を含む血清陽性SC群(n=30)が含まれていた。現在のSCの使用状況。

尿サンプル中の SC および関連代謝産物は、直接 ELISA キット (K2 酵素免疫測定法、Immunaracy Corp.、米国カリフォルニア州ポモナ) でスクリーニングされました。 このキットは、陽性結果を得るために 20 ng/mL 以上のカットオフ レベルで、JWH-018、JWH-073、AM-2201 などの関連代謝産物を検出できました。 古典的なカンナビノイド、エクスタシー、アンフェタミン、オピオイド、エチレングリコールへの曝露も検査されました。

SC の使用に関して、患者は使用期間と最後の使用時期について質問されました。 さらに、他の物質の以前の使用が詳細に疑問視されました。

眼科評価 すべての眼は、自己屈折、最高矯正視力（BCVA）検査、生体顕微鏡検査、非接触 IOP 測定、および拡張眼底検査を含む眼科検査を受けました。

経験豊富な技術者が、瞳孔拡張 (1% トロピカミド) および収縮期/拡張期血圧測定 (SBP/DBP) に続いて、すべての眼のスペクトル領域光コヒーレンストモグラフィー (SD-OCT) イメージングを実行しました。 日内変動の潜在的な影響を最小限に抑えるために、すべての SD-OCT 評価は 14:00 から 16:00 の間に実施されました。 信号強度指数 (SSI) が 50 を超える高品質の SD-OCT 画像のみが分析のために送信されました。 傍中心窩網膜厚（傍中心窩 RT）および中心窩厚（CFT）、CT、乳頭周囲 RNFL 厚、および黄斑 GCC 厚の測定は、RTVue-100 OCT デバイス（Optovue Inc.、米国フリーモント）を使用して実行されました。 μm の軸方向画像解像度、1 秒あたり 27,000 A スキャンの速度。

RNFL パラメータを調べるには ONH マップ プロトコルを好んで使用しました。 このプロトコルは、ONH を中心とする直径 3.45 mm の円の周りの測定に基づいて RNFL 厚さマップを作成します。 GCC スキャンのプロトコールは、黄斑の側頭側 1 mm の中心を決めた後、黄斑中央の正方形のグリッド (7 × 7 mm) を検査することに基づいていました。 デバイスによって表示される平均値、優れた値、および劣った値を、平均 GCC パラメータと平均 RNFL パラメータについて調査しました。

セグメント分割は、内蔵ソフトウェアの MM5 プロトコルを使用して記録されました。これは、668 回の A スキャンを備えた 11 本の水平線と 11 本の垂直線からなる 5 × 5 mm2 グリッドと、400 回の A スキャンを備えた 6 本の水平線と 6 本の垂直線からなる 3 × 3 mm2 の内側グリッドによって特徴付けられました。直径 1 mm の CFT の網膜の厚さを A スキャンします。 CT は、脈絡網膜モードでキャプチャされた 1024 回の A スキャンで、幅 8 mm の中心窩中心線を通る断面で測定されました (これらの設定により、コントラストと明るさの調整とともに深度イメージングの強化が可能になります)。 線は水平および垂直に回転され、最初に中心窩で手動測定が行われ、次に網膜の後端から延びる線を使用して、定規機能を使用して鼻方向、側頭方向、上方向、および下方向で 750 μm 間隔で測定されました。色素上皮から脈絡膜強膜接合部まで。

脈絡膜構造は、Agrawal らによって以前に記載された方法を使用して分析され、収集されたすべての画像は、オープンソースで公開されている ImageJ ソフトウェア (バージョン 1.50a、http://imagej.nih で自由に入手可能) を使用して処理および分析されました。政府/ij/; 国立衛生研究所 [NIH]、メリーランド州ベセスダ）。 この方法によれば、画像はまず、Niblack 自動ローカルしきい値関数を使用して二値化されます。 これにより、脈絡膜強膜境界面が明確に視覚化されると同時に、総中心窩下脈絡膜領域 (TA) などの関心領域の正確な選択も可能になりました。 ポリゴン選択ツールを使用して、中心窩を中心とした幅 1500 μm の鼻から側頭の中心窩下脈絡膜領域を手動で選択しました。 管腔領域 (LA) を表す暗いピクセルは、色しきい値ツールを使用して選択され、残りの明るいピクセルは実質領域 (SA) とみなされました。 中心窩下の CVI は、LA と TA の比として計算されました。 手動測定 (CT および CVI) は、グループを知らされていない同じ経験豊富な研究者によって実行されました。 各測定は 2 回繰り返され、2 回の測定値の平均が分析に使用されました。

統計分析 統計分析はソフトウェア (SPSS 22.0 バージョン、IBM Corporation、ニューヨーク、米国) を使用して実行されました。 記述統計量は、必要に応じて、平均、標準偏差 (SD)、または中央値 (Med)、四分位範囲 (Q1 ～ Q3)、および頻度と比率 (%) の値として記載されました。 正規性の分布は、コルモゴロフ-スミルノフ検定を使用して各パラメーターについて評価されました。 パラメトリック (正規分布の場合) またはノンパラメトリック テストが必要に応じて適用されました。 独立変数の分析には、事後 Tukey 検定を使用したパラメトリック分散分析 (ANOVA)、または事後ボンフェローニ補正マン-ホイットニー U 検定を使用したノンパラメトリック クラスカル-ウォリス検定を使用しました。 カイ二乗検定を使用して定性データを分析しました。 脈絡膜の厚さの測定値と SC の使用に関連するパラメーターとの相関関係は、スピアマン テストを使用して研究されました。