Эффекты синтетических каннабиноидов на глаза (Bonsai)

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ Участники. Исследование было спроектировано как перекрестное обсервационное исследование «случай-контроль». По направлению из испытательного отделения под судебным надзором Центра исследований, лечения и обучения алкоголю и психоактивным веществам (AMATEM) соответствующей третичной психиатрической больницы в период с марта 2015 года по январь 2016 года было исследовано 60 глаз 60 последовательных пациентов мужского пола, в прошлом употреблявших синтетические каннабиноиды (SC). и 30 глаз 30 здоровых субъектов мужского пола соответствующего возраста из контрольной группы были включены в исследование в 3 группах: контрольная группа (n = 30) включала глаза субъектов, не употреблявших в анамнезе какие-либо вещества, включая табак, серонегативную группу SC (n = 30). =30) включали глаза пациентов, заявивших об отсутствии употребления каких-либо веществ в настоящее время, что было подтверждено тремя последовательными отрицательными токсикологическими тестами мочи, проведенными с интервалом в две недели, и серопозитивную группу SC (n=30), включая глаза пациентов с положительными токсикологическими тестами мочи, подтверждающими настоящее использование SC.

СК и соответствующие метаболиты в образцах мочи проверяли с помощью набора для прямого ИФА (K2 Enzyme Immunoassay, Immunalysis Corp., Помона, Калифорния, США). Этот набор позволил обнаружить соответствующие метаболиты, такие как JWH-018, JWH-073 и AM-2201, с пороговым уровнем 20 нг/мл и выше для получения положительных результатов. Также было проверено воздействие классических каннабиноидов, экстази, амфетаминов, опиоидов и этиленгликоля.

Что касается п/к использования, пациентов спрашивали о продолжительности и времени последнего использования. Кроме того, было подробно подвергнуто сомнению предыдущее употребление других веществ.

Офтальмологическое обследование Все глаза прошли офтальмологическое обследование, включая авторефракцию, тест на остроту зрения с максимальной коррекцией (BCVA), биомикроскопию, бесконтактное измерение ВГД и исследование расширенного глазного дна.

Опытный техник выполнил спектральную оптическую когерентную томографию (SD-OCT) всех глаз после расширения зрачков (1% тропикамид) и измерения систолического/диастолического артериального давления (САД/ДАД). Все оценки SD-OCT проводились между 14:00 и 16:00, чтобы минимизировать потенциальное влияние суточных колебаний. На анализ отправлялись только высококачественные SD-OCT-изображения с индексом мощности сигнала (SSI) более 50. Измерения парафовеальной толщины сетчатки (парафовеальная RT) и центральной фовеальной толщины (CFT), КТ, перипапиллярной толщины RNFL и толщины макулярного GCC выполнялись с помощью ОКТ-устройства RTVue-100 (Optovue Inc., Фремонт, США), которое имело 5 Разрешение аксиального изображения мкм со скоростью 27 000 А-сканирований в секунду.

Мы предпочли протокол карты ONH для изучения параметров RNFL. Этот протокол создает карту толщины СНВС на основе измерений вокруг круга диаметром 3,45 мм с центром в ONH. Протокол сканирования GCC был основан на исследовании квадратной сетки (7 × 7 мм) на центральной макуле после центрирования на 1 мм височно от макулы. Средние, лучшие и худшие значения, отображаемые устройством, были изучены для средних параметров GCC и средних параметров RNFL.

Сегментные деления записывались с помощью протокола MM5 встроенного программного обеспечения, характеризующегося сеткой 5 × 5 мм2 из 11 горизонтальных и 11 вертикальных линий с 668 А-сканами и внутренней сеткой 3 × 3 мм2 из 6 горизонтальных и 6 вертикальных линий с 400 А-сканы толщины сетчатки КТМ диаметром 1 мм. КТ измерялась путем поперечного сечения центральной линии фовеолярного отростка, характеризующейся шириной 8 мм, с 1024 А-сканами, полученными в хориоретинальном режиме (эти настройки позволяют получить улучшенную глубину изображения наряду с настройкой контрастности и яркости). Линию поворачивали горизонтально и вертикально так, чтобы ручные измерения проводились сначала в центральной ямке, а затем на расстоянии 750 мкм друг от друга в носовом, височном, верхнем и нижнем направлениях с использованием функции линейки, используя линию, идущую от заднего края сетчатки. пигментный эпителий до хориоидосклерального перехода.

Хориоидальная структура была проанализирована с использованием метода, ранее описанного Агравалом и др., и все собранные изображения были обработаны и проанализированы с использованием общедоступного программного обеспечения ImageJ с открытым исходным кодом (версия 1.50a, свободно доступного по адресу http://imagej.nih. правительство/ij/; Национальные институты здравоохранения [NIH], Бетесда, Мэриленд). В соответствии с этим методом изображение сначала было бинаризировано с использованием функции автоматической локальной пороговой обработки Niblack. Это обеспечило четкую визуализацию хориоидосклерального интерфейса, а также позволило точно выбрать область интереса, например, всю субфовеальную хориоидальную область (ТА). Субфовеальную хориоидальную область от носа до висков и шириной 1500 мкм по центру фовеа выбирали вручную с помощью инструмента выбора полигона. Темные пиксели, представляющие просветную область (LA), были выбраны с использованием инструмента цветового порога, а остаточные светлые пиксели считались стромальной областью (SA). Субфовеальный CVI рассчитывали как отношение LA к TA. Ручные измерения (КТ и ХВН) проводились одним и тем же опытным исследователем, не имеющим информации о группах. Каждое измерение повторялось дважды, и в анализе использовалось среднее значение двух измерений.

Статистический анализ Статистический анализ проводился с помощью программного обеспечения (версия SPSS 22.0, IBM Corporation, Нью-Йорк, США). Описательная статистика была указана как среднее значение, стандартное отклонение (SD) или медиана (Med), межквартильный диапазон (Q1-Q3), а также значения частоты и отношения (%), где это необходимо. Распределение нормальности оценивалось для каждого параметра с помощью теста Колмогорова-Смирнова. При необходимости применялись параметрические (для нормального распределения) или непараметрические критерии. Для анализа независимых переменных использовался параметрический дисперсионный анализ (ANOVA) с апостериорным критерием Тьюки или непараметрический критерий Краскела-Уоллиса с апостериорным U-критерием Манна-Уитни с поправкой Бонферрони. Для анализа качественных данных использовался тест хи-квадрат. Корреляцию измерений толщины хориоидеи с параметрами, связанными с использованием СК, изучали с помощью теста Спирмена.