リソースが少ない環境での母親のうつ病治療のためのセンシング技術 (StandStrong)

特定の低所得国および中所得国では、未治療の産後うつ病が不均衡なレベルで存在しており、母親の幸福と子供の生存、健康、発達に急性および長期の両方のリスクをもたらしています。 産後うつ病に対する心理社会的介入の実施に、地域医療従事者などの非専門家を関与させる医療制度の間での意欲が高まっているが、これらの介入の結果はまちまちである。 デジタル技術、特に母親の健康状態を定量的に評価し、行動の変化を監視するための受動的センシングデータ収集の使用は、専門家以外による介入の有効性を向上させる可能性があります。

この臨床試験に従って、私たちの研究チームは以前のパイロット研究を拡張し、産後うつ病に適応したパッシブセンシング技術に基づいた介入であるStandStrong介入を評価します。 StandStrong - パッシブ センサー (スマートフォンや GPS ビーコンなど)、パッシブ センシング データ視覚化アプリケーション、最新の機械学習アプローチに基づくパッシブ データ分析エンジンで構成されるパッシブ センシング テクノロジー プラットフォーム - 特定のデバイスからパッシブ センシング データを送信します。母親とその乳児は、専門家ではないものの訓練を受けた医療提供者に提供され、その医療提供者がそのようなデータを解釈し、母親に合わせて介入をカスタマイズします。 トライアル全体を通じて、このデータが統合される介入は問題管理プラス (PM+) です。 PM+ は、複数の低所得国および中所得国の環境で検証され、世界保健機関が開発した、軽度から中等度の苦痛に対する 5 セッションのタスク共有介入です。 （マニュアル化された）介入に従って、訓練を受けた非専門家プロバイダーが、資格のあるクライアントを指導し、基本的な認知行動戦略（例：深呼吸とストレス管理、行動の活性化、社会性の強化など）を使用して、日常生活における実際的な問題や苦痛に対処します。サポートなど）。

特に、私たちのチームは、標準的な介入と比較して、プラットフォームに基づいた介入の臨床効果を評価する双群単盲検個別ランダム化比較試験（RCT）を実施します。 私たちは、プラットフォームに基づいた出産は、標準的な出産と比較して、産後うつ病に関連するうつ病、不安、生活の質などの症状の重症度をより大幅に軽減すると仮説を立てています。さらに、プラットフォームに基づいた配信は、費用対効果と拡張性の両方が証明されると考えています。 さらに、RE-AIMフレームワーク（すなわち、リーチ、有効性、導入、実施、維持）に関連して、ネパールの保健システム内でのプラットフォームと介入の実施に関する推奨事項を提示します。

この試験が無事に完了すれば、低・中所得国の環境における産後の状況における心理社会的介入の実施の最適化に貢献することになる。