Sensing Technologies för behandling av maternal depression i inställningar med låga resurser (StandStrong)

Bland vissa låg- och medelinkomstländer finns det en oproportionerlig nivå av obehandlad förlossningsdepression som utgör både akuta och långsiktiga risker för en mammas välbefinnande och hennes barns överlevnad, hälsa och utveckling. Även om det finns en ökande villighet bland hälso- och sjukvårdssystemen att involvera icke-specialister, såsom hälsovårdspersonal, i tillhandahållandet av psykosociala insatser för förlossningsdepression, har resultaten av dessa insatser varit blandade. Digital teknik, särskilt användningen av passiv avkänningsdatainsamling för att kvantitativt bedöma en mammas hälsa och övervaka beteendeförändringar, har potential att förbättra effektiviteten av interventioner som inte tillhandahålls av specialister.

Enligt denna kliniska prövning kommer vårt forskarteam att expandera på tidigare pilotarbete och utvärdera StandStrong-interventionen, en passiv avkänningsteknologi-informerad intervention anpassad för förlossningsdepression. StandStrong - en passiv avkänningsteknologiplattform som består av passiva sensorer (d.v.s. smartphone och GPS-fyr), en passiv avkänningsdatavisualiseringsapplikation och en passiv dataanalysmotor baserad på en modern maskininlärningsmetod - överför passiv avkänningsdata från en given mamma och hennes spädbarn till en utbildad, om än icke-specialist leverantör som tolkar sådana uppgifter och sedan anpassar interventionen åt henne. Under hela försöket är interventionen inom vilken denna data kommer att integreras Problem Management Plus (PM+). Validerad över flera låg- och medelinkomstländer, PM+ är Världshälsoorganisationen utvecklad, fem sessioner uppgiftsdelning intervention för mild till måttlig nöd. Enligt den (manualiserade) interventionen coachar utbildade icke-specialistleverantörer kvalificerade klienter att ta itu med praktiska problem och/eller nöd i deras dagliga liv genom att använda grundläggande kognitiva beteendestrategier (t.ex. djupandning och stresshantering, beteendeaktivering, stärkande av sociala stöd etc.).

I synnerhet kommer vårt team att genomföra en dubbelarmad, enkelblind, individuell randomiserad kontrollerad studie (RCT) som utvärderar den kliniska effekten av plattformsinformerad leverans av interventionen jämfört med standardleveransen av interventionen. Vi antar att plattformsinformerad förlossning mer signifikant kommer att minska svårighetsgraden av symtom - såsom depression, ångest och livskvalitet - förknippade med förlossningsdepression i förhållande till standardförlossning; Dessutom föreställer vi oss att plattformsinformerad leverans kommer att visa sig både kostnadseffektiv och skalbar. Dessutom kommer vi att presentera rekommendationer för plattforms- och interventionsimplementering inom det nepalesiska hälsosystemet i förhållande till RE-AIM-ramverket (dvs. Reach; Effektivitet; Adoption; Implementering; Underhåll).

Ett framgångsrikt slutförande av försöket kommer att bidra till optimeringen av psykosocial intervention för postpartumkontexten i låg- och medelinkomstländer.