脳卒中患者の脳波帯数に対するデュアルタスクトレーニングの効果

脳卒中は、世界中で最も一般的な病気および障害の原因の 1 つです。 この状態は、脳組織への血液供給が中断された場合に発生し、脳組織の虚血と、これに伴う体のさまざまなシステムの機能障害を引き起こします。 脳卒中患者で最も一般的で生活に支障をきたす機能障害の 1 つは上肢に関連するもので、80% 以上がこの状態を急性に経験し、脳卒中生存者の約 60% ではリハビリにもかかわらず永続的に残ります。 脳卒中後の人の上肢の機能の変化（筋力低下、感覚障害、筋緊張の増加、神経筋の制御と調整の欠如など）は、人が通常の日常生活活動（ADL）を実行できないことを意味します。 、したがって彼らの自主性と独立性に影響を与えます。

ほとんどの ADL では、認知タスクと運動タスクの組み合わせが同時に必要になることがよくあります。 脳卒中を患った人にとって、精神的および身体的能力が損なわれ、複数の作業を実行することが困難になるため、これらの作業は特に困難になります。 一方、人のADLに関連する2つ以上のタスクを同時に行う訓練に基づく治療法として理解されているデュアルタスクトレーニング（DTT）は、上記の上肢障害を改善するための興味深いアプローチとなり得る。

治療や介入が脳卒中患者の中枢神経系にどのような影響を与えるかを分析するために推奨されるツールの 1 つは、脳波図 (EEG) です。脳波図は、脳機能を継続的かつリアルタイムで非侵襲的に測定し、新たな洞察を提供します。脳の病態生理学へ。 脳障害のEEG分析は、ネットワーク分析と接続性検査、機械学習、グラフニューラルネットワーク、帯域周波数変化の検査など、さまざまな方法で実行できます。

DTT 介入後の脳卒中患者に対してまだテストされていない EEG 解析方法には、信号の周波数を解析するための強力なツールである高速フーリエ変換 (FFT) があります。 FFT 関数を信号に適用すると、信号が時間領域から周波数領域に変換されます。 この研究の主な目的は、DTT介入の前後で脳信号をフーリエ級数/変換に変換した後、脳卒中患者のさまざまなEEGバンド（デルタ、シータ、アルファ、ベータ）がどのように変化するかを分析することです。

この介入は、参加者が暗算 (100 から 1、2、3 ずつ逆算) を実行しながら実行する 3 つの異なるタスクで構成されます。 3 つのタスクは次のとおりです。異なる色のブロックを色に従ってグループにグループ化します。スプーンで豆を拾い、特定の場所に運びます。影響を受けた手でボトルのキャップを開けたり閉めたりすること。 介入の合計期間は 12 セッションとなり、週 3 日、4 週間に分割されます。

主な成果は脳波データであり、参加者は目を閉じて安静状態で、神経科医の監督の下、介入の前後に収集されます。 10-20システム、19個の電極（Fp1、Fp2、F7、F3、Fz、F4、F8、T7、C3、Cz、C4、T8、T10、P3、Pz、P4、P8）を使用して3分間のEEG記録を実行します。 、T9、P7)、サンプリング レートは 256 Hz です。 データ分析には、次数の複雑さが少ないことが証明されている DFT に最適な手法である高速フーリエ変換 (FFT) が使用されます。

さらに、上肢の機能、肘屈筋の筋緊張、手首の伸展可動域、日常生活活動における取り扱いに関するその他の変数が収集されます。