Kaksitehtäväharjoittelun vaikutus EEG-kaistan määrään aivohalvauspotilailla

Aivohalvaus on yksi yleisimmistä sairauksista ja vamman syistä maailmanlaajuisesti. Tämä tila ilmenee, kun aivokudoksen verenkierto häiriintyy, mikä johtaa aivokudoksen iskemiaan ja siitä aiheutuviin toimintahäiriöihin kehon eri järjestelmissä. Yksi aivohalvauspotilaiden yleisimmistä ja toimintakyvyttömyyttä aiheuttavista toimintahäiriöistä liittyy yläraajoihin, joista yli 80 % kokee tämän tilan akuutisti ja noin 60 %:lla aivohalvauksesta selviytyneistä on pysyviä kuntoutuksesta huolimatta. Henkilön yläraajojen toiminnallisuuden muutos aivohalvauksen jälkeen, mukaan lukien lihasheikkous, aistihäiriöt, lisääntynyt lihasjänteys ja hermo-lihashallinnan ja koordinaation puute merkitsee sitä, että henkilö ei pysty suorittamaan normaalia päivittäistä elämää (ADL) , mikä vaikuttaa heidän autonomiaan ja riippumattomuuteensa.

Useimmat ADL:t vaativat usein kognitiivisten ja motoristen tehtävien yhdistelmän samanaikaisesti. Nämä tehtävät ovat erityisen vaikeita aivohalvauksen saaneille, koska heidän henkinen ja fyysinen toimintakyky on heikentynyt ja siksi useamman kuin yhden tehtävän suorittaminen on haastetta. Toisaalta kaksoistehtäväharjoittelu (DTT), joka ymmärretään hoitomenetelmänä, joka perustuu 2 tai useampaan henkilön ADL-arvoihin liittyvään harjoitukseen samanaikaisesti, voi olla mielenkiintoinen tapa parantaa edellä mainittuja yläraajojen häiriöitä.

Yksi suositelluista työkaluista analysoitaessa, kuinka hoito tai interventio vaikuttaa aivohalvauksen saaneen henkilön keskushermostoon, on elektroenkefalogrammi (EEG), koska se tarjoaa jatkuvan, reaaliaikaisen, ei-invasiivisen aivotoiminnan mittauksen, joka tarjoaa uusia näkemyksiä. aivojen patofysiologiaan. Aivosairauksien EEG-analyysiä voidaan tehdä eri menetelmillä, kuten verkkoanalyysillä ja liitettävyystutkimuksella, koneoppimisella, graafisilla hermoverkoilla ja taajuusmuutosten tarkastelulla.

Yksi EEG-analyysimenetelmistä, joita ei ole vielä testattu aivohalvauspopulaatiossa DTT-toimenpiteen jälkeen, on nopea Fourier-muunnos (FFT), tehokas työkalu signaalien taajuuden analysointiin. Kun FFT-toimintoa käytetään signaaliin, se muuntaa signaalin aika-alueelta taajuusalueeksi. Tämän tutkimuksen päätavoitteena on analysoida, kuinka aivohalvauspotilaiden eri EEG-vyöhykkeissä (delta, theta, alfa ja beeta) modifioituvat sen jälkeen, kun aivosignaali on muunnettu Fourier-sarjaksi/muunnoksiksi ennen DTT-interventiota ja sen jälkeen.

Interventio koostuu kolmesta erilaisesta tehtävästä, jotka osallistujien on suoritettava suorittaessaan mentaalisia laskelmia (laskemalla 100:sta taaksepäin ykkösillä, kahdella ja kolmella). Kolme tehtävää ovat seuraavat: eriväristen lohkojen ryhmittely ryhmiin värin mukaan; papujen poimiminen lusikalla ja niiden kuljettaminen tiettyyn paikkaan; pullon korkin avaaminen ja sulkeminen sairastuneella kädellä. Intervention kokonaiskesto on 12 istuntoa, jotka jaetaan kolmeen päivään viikossa neljän viikon ajan.

Päätulos on EEG-tiedot, jotka kerätään sekä ennen että jälkeen interventiota, neurologin valvonnassa, osallistujan ollessa levossa ja silmät kiinni. EEG-tallennus suoritetaan 3 minuutin aikana 10-20 järjestelmällä, 19 elektrodilla (Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, T7, C3, Cz, C4, T8, T10, P3, Pz, P4, P8 , T9, P7) ja näytteenottotaajuus 256 Hz. Tietojen analysointiin käytetään nopeaa Fourier-muunnosta (FFT), optimaalista DFT-menetelmää, jonka tilausmonimutkaisuus on osoittautunut pienemmäksi.

Lisäksi kerätään muita muuttujia yläraajojen toiminnasta, kyynärpään koukistajalihasten jäykkyydestä, ranteen ojentamisesta ja päivittäisestä toiminnasta.