Effet de l'entraînement à deux tâches sur le nombre de bandes EEG chez les patients victimes d'un AVC

L’accident vasculaire cérébral est l’une des maladies et causes d’invalidité les plus courantes dans le monde. Cette condition survient lorsque l’apport sanguin au tissu cérébral est perturbé, entraînant une ischémie du tissu cérébral et les déficiences fonctionnelles des différents systèmes du corps que cela entraîne. L'un des dysfonctionnements les plus répandus et invalidants chez les patients victimes d'un AVC est celui lié au membre supérieur, avec plus de 80 % d'entre eux souffrant de cette affection de manière aiguë et permanente chez environ 60 % des survivants d'un AVC malgré la rééducation. L'altération de la fonctionnalité des membres supérieurs de la personne après un accident vasculaire cérébral, notamment une faiblesse musculaire, des troubles sensoriels, une augmentation du tonus musculaire et un manque de contrôle et de coordination neuromusculaire, signifie que la personne n'est pas en mesure d'effectuer les activités normales de la vie quotidienne (AVQ). , affectant ainsi leur autonomie et leur indépendance.

La plupart des AVQ nécessitent souvent une combinaison de tâches cognitives et motrices en même temps. Ces tâches sont particulièrement difficiles pour les personnes ayant subi un accident vasculaire cérébral, car leurs capacités mentales et physiques sont altérées et l'exécution de plus d'une tâche devient donc un défi. D'autre part, l'entraînement à deux tâches (DTT), compris comme une méthode de traitement basée sur des exercices impliquant 2 ou plusieurs tâches en même temps liées aux AVQ de la personne, peut être une approche intéressante pour améliorer les troubles des membres supérieurs mentionnés ci-dessus.

L'un des outils recommandés pour analyser la manière dont un traitement ou une intervention affecte le système nerveux central de la personne victime d'un AVC est l'électroencéphalogramme (EEG), car il fournit une mesure continue, en temps réel et non invasive de la fonction cérébrale qui fournit de nouvelles informations. dans la physiopathologie du cerveau. L'analyse EEG des troubles cérébraux peut être réalisée avec différentes méthodes telles que l'analyse des réseaux et l'examen de la connectivité, l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux graphiques et l'examen des changements de fréquence de bande.

Parmi les méthodes d'analyse EEG qui n'ont pas encore été testées dans la population victime d'un AVC suite à une intervention DTT se trouve la transformée de Fourier rapide (FFT), un outil puissant pour analyser la fréquence des signaux. Lorsqu'elle est appliquée à un signal, la fonction FFT convertit le signal d'un domaine temporel en un domaine fréquentiel. L'objectif principal de cette étude est d'analyser comment les différentes bandes EEG (delta, thêta, alpha et bêta) des patients victimes d'un AVC sont modifiées après conversion du signal cérébral en séries/transformations de Fourier avant et après une intervention DTT.

L'intervention comprendra trois tâches différentes que les participants devront effectuer tout en effectuant des calculs mentaux (en comptant à rebours de 100 par un, deux et trois). Les trois tâches seront les suivantes : regrouper des blocs de différentes couleurs en groupes selon la couleur ; ramasser des haricots avec une cuillère et les transporter jusqu'à un endroit précis ; ouvrir et fermer un bouchon de bouteille avec la main affectée. La durée totale de l'intervention sera de 12 séances, réparties en trois jours par semaine pendant quatre semaines.

Le résultat principal sont les données EEG, qui seront collectées avant et après l'intervention, sous la supervision d'un neurologue, avec le participant au repos et les yeux fermés. L'enregistrement EEG est réalisé pendant 3 minutes avec 10-20 systèmes, 19 électrodes (Fp1, Fp2, F7, F3, Fz, F4, F8, T7, C3, Cz, C4, T8, T10, P3, Pz, P4, P8 , T9, P7) et une fréquence d'échantillonnage de 256 Hz. La transformée de Fourier rapide (FFT), une méthode optimale pour la DFT, qui s'est avérée moins complexe en termes d'ordre, sera utilisée pour l'analyse des données.

De plus, d'autres variables sur la fonction des membres supérieurs, le tonus des muscles fléchisseurs du coude, l'amplitude de mouvement de l'extension du poignet et la manipulation dans les activités de la vie quotidienne seront collectées.