パーキンソン病に対するオンラインエクサーゲーミング統合理学療法の有効性

研究者は患者を PIGD に登録し、ランダム化比較研究で 2 つのグループに分けます。 参加者は、市販のエクササイズ システム (HappyGoGo、LONGGOOD MEDITECH LTD.、台北、台湾) から Kinect センサー (Microsoft Corporation、米国ワシントン州レドモンド) を使用してエクササイズゲームの介入を受けました。 Kinect センサーには赤外線とビデオ カメラが組み込まれており、センサーの前のエリアの 3D マップを作成します。 このデバイスは全身 3D モーション キャプチャを提供します。

オンラインのエクサーゲームベースの理学療法プログラムは、PIGD 患者の特徴選択に対する機械学習の RF に基づいて、肩、股関節、膝の ROM バランス、体重負荷、筋力、体重移動、歩行のトレーニングに焦点を当てています。 トレーニング タスクは 10 個のトレーニングで構成されます (セッションあたり 20 分、毎週 5 セッション、8 週間)。 トレーニングには 5 つのエクセルゲーミング プログラムが使用され、PD 患者の能力と体力に合わせて適切なレベルの課題を組み込むように設計されました。

自宅での個人トレーニングの状況を確認するため、各トレーニング終了後に医療側のコンピュータ出力レポートにデータが返送されます。 これらのデータには、関節ROMの定量的データ、運動周期変化図、運動面ごとに分解された上肢・下肢運動が含まれます。 調査者はまた、軌道パス マッピングを取得して、個々のアクションの品質が正確で適切であるか、期待されるベンチマークと一致しているかどうかを理解します。

安全性と忍容性: 患者がリハビリテーション プログラムの半分を完了できない場合、そのデータは分析から除外されます。

エクサーゲームリハビリテーション成果評価 トレーニング効果の効率性と持続性を評価します。 結果は、0 ヵ月目（プレテスト）（臨床スコア、歩行周期、認知機能、および fMRI）、2 ヵ月目（事後テスト）（臨床スコア、歩行周期、および fMRI）、および 8 ヵ月目（フォローアップ）を含む 5 つの異なる期間で測定されました。 ) (臨床スコア、歩行周期、および認知機能)、および 2 年目および 3 年目 (フォローアップ) (臨床スコア、歩行周期、および認知機能)。

1. 機能的結果測定: 歩行歩行サイクルの臨床スコアとパラメータ 機能的結果測定には、(1) UPDRS スコア、(2) Tinetti バランスおよび歩行スコア、(3) Berg Balance Scale、(4) タイムアップ トゥ ゴー テスト、 (5) 足底圧測定、静的および動的バランス測定、歩行開始時の COP 軌道測定、および研究完了までの平均 3 年間の直進歩行および方向転換における時空間的および運動学的歩行分析を含む歩行サイクルのパラメータ。
2. 副次的評価項目には、転倒の重症度、頻度、状況、介入中および研究完了までの身体的（バランス、可動性、すくみ、習慣的な身体活動）および心理的（転倒の恐怖、感情）の測定が含まれます（平均 3 年）。 。