在线运动游戏综合物理治疗治疗帕金森病的疗效

研究人员将招募 PIGD 患者，并将他们分为两组进行随机对照研究。 参与者使用 Kinect 传感器（微软公司，雷德蒙德，华盛顿州，美国）从商用锻炼系统（HappyGoGo，LONGGOOD MEDITECH LTD.，台北，台湾）接受运动游戏干预。 Kinect 传感器结合了红外光和摄像机，可创建其前方区域的 3D 地图。 该设备提供全身 3D 动作捕捉。

基于在线运动游戏的物理治疗项目侧重于基于机器学习中 RF 的肩部、髋部和膝部 ROM 平衡、负重、力量、重心转移和步行训练，以选择 PIGD 患者的特征。 训练任务包括10次训练（每次20分钟，每周5次，持续8周）。 训练采用了五个运动游戏项目，旨在纳入适当水平的挑战，以匹配帕金森病患者的能力和健康状况。

为确认在家进行个体训练的状态，每次训练结束后，数据都会传回医方的电脑输出报告。 这些数据包括关节ROM的定量数据、运动周期变化图以及每个运动平面分解的上肢和下肢运动。 调查人员还获得轨迹路径映射，以了解个体动作的质量是否准确、到位、是否符合预期基准。

安全性和耐受性：如果患者无法完成一半的康复计划，该数据​​将被排除在分析之外。

运动游戏康复结果评估 评估训练效果的效率和持久性。 在五个不同时期测量结果，包括第 0 个月（测试前）（临床评分、步态周期、认知功能和 fMRI）、第 2 个月（测试后）（临床评分、步态周期和 fMRI）和第 8 个月（随访） ）（临床评分、步态周期和认知功能）以及第 2 年和第 3 年（随访）（临床评分、步态周期和认知功能）。

1. 功能结果测量：步行步态周期的临床评分和参数 功能结果测量包括 (1) UPDRS 评分、(2) Tinetti 平衡和步态评分、(3) Berg 平衡量表、(4) 测试时间、 (5) 步态周期中的参数，包括足底压力测量、静态和动态平衡测量、步态启动期间的 COP 轨迹测量，以及直接行走和转身时的时空和运动步态分析，直至研究完成，平均为三年。
2. 次要结果指标包括跌倒的严重程度、频率和情况，以及干预期间和研究完成期间的身体（平衡、活动能力、步态冻结、习惯性身体活动）和心理（害怕跌倒、情感）指标，平均三年。