低血圧管理のための TAVI/MitraClip の「低血圧確率インジケーター」

周術期は血行動態の不安定性が特徴です。 術中低血圧（IOH）は、麻酔薬、外科的操作、血液量減少または交感神経系の阻害、および圧反射調節機構の障害によって引き起こされる可能性があります。 クリーブランドクリニックで行われた遡及的分析では、平均動脈圧（MAP）が55 mmHg未満の場合、急性腎障害（AKI）および心筋損傷（MI）のリスクが増加しました。 さらに、短期間の術中低血圧であっても、AKI および MI と関連していました。 Salmasi と coll は、血圧に関して、相対閾値に基づく関連性が絶対閾値に基づく関連性よりも強いかどうかを分析しました。 彼らは、術中平均動脈血圧が65 mmHg未満では、術前血圧と低血圧とMIまたはAKIとの間に臨床的に重要な相互作用がないことを発見した。 絶対閾値および相対閾値は、MIまたはAKIを有する患者をそうでない患者から区別する同等の能力を有していた。 したがって、著者らは、麻酔管理は術前の圧力に関係なく、術中の圧力に基づいて行うことができると結論付けました。 後ろ向きコホート研究において、Sunとcollは、術中MAPが20分以上60mmHg未満、10分以上55mmHg未満の場合、術後ステージI AKIのリスクが増加すると結論付けている。

したがって、血行力学的に不安定な患者の管理には、心血管虚脱を決定する要因を迅速に評価し、その後に迅速な治療を行い、最終的に原因となるプロセスを逆転させることが基本となります。 最近、低血圧確率指標 (HPI) アルゴリズムが Edwards Lifesciences によって開発されました。連続侵襲的に測定された動脈波形を使用して、血圧が実際に低下する数分前に高精度で低血圧を予測します。 HPI アルゴリズムは、目標指向型血行力学治療 (GDHT) と統合して、全体的な血流を増加させ、臓器不全を防ぐことで血行力学的最適化を実現できます。 HPI インデックスを低血圧管理プロトコルと組み合わせると、外科手術中の低血圧を軽減する効果が示されています。 その有効性は、新型コロナウイルス感染症の ICU 患者において実証されています。 心臓手術症例を対象とした研究が実施されており、心臓手術患者を対象とした研究が進行中です（HYPE2およびHPI Care Trial）。 安定した動脈圧を維持し、術中低血圧を回避することは、TAVI または MitraClip 手術中に非常に重要であり、監視された麻酔管理 (MAC) または全身麻酔によって達成されます。 最近の出版物と Pinsky の研究に基づいて、GDHT と HPI アルゴリズムを統合した低血圧管理プロトコルが TAVI または MitraClip 患者向けに開発されました。