TAVI/MitraClip 中用于低血压管理的“低血压概率指标”

围手术期的特点是血流动力学不稳定。 术中低血压（IOH）可由麻醉药物、手术操作、血容量不足或交感神经系统抑制以及压力反射调节机制受损引起。 克利夫兰诊所进行的一项回顾性分析显示，当平均动脉压 (MAP) 低于 55 mmHg 时，急性肾损伤 (AKI) 和心肌损伤 (MI) 的风险会增加。 此外，即使是短期的术中低血压也与 AKI 和 MI 相关。 Salmasi 和 coll 分析了基于血压相对阈值的关联是否比基于绝对阈值的关联更强。 他们发现，术中平均动脉血压低于 65 mmHg 时，术前血压与低血压和 MI 或 AKI 之间的关系之间不存在临床上重要的相互作用。 绝对阈值和相对阈值在区分 MI 或 AKI 患者与非 MI 或 AKI 患者方面具有相当的能力。 作者得出的结论是，麻醉管理可以基于术中压力，而不考虑术前压力。 Sun 和 coll 在一项回顾性队列研究中得出结论，当术中 MAP 低于 60 mmHg 持续 20 分钟以上，以及低于 55 mmHg 持续 10 分钟以上时，发生术后 I 期 AKI 的风险增加。

因此，对于任何血流动力学不稳定的患者的管理来说，快速评估决定心血管衰竭的因素、随后及时治疗并最终逆转相关过程至关重要。 最近，Edwards Lifesciences 开发了低血压概率指标 (HPI) 算法，使用连续侵入测量的动脉波形，在血压实际下降前几分钟高精度预测低血压。 HPI算法可以与目标导向的血流动力学治疗（GDHT）相结合，通过增加整体血流量来实现血流动力学优化并预防器官衰竭。 HPI 指数与低血压管理方案相结合，已显示出在减少手术过程中低血压方面的功效。 其有效性已在 ICU 感染 Covid-19 的患者中得到证实。 已经对心脏手术病例进行了研究，并正在对心脏手术患者进行研究（HYPE2 和 HPI 护理试验）。 在 TAVI 或 MitraClip 手术过程中，通过监测麻醉护理 (MAC) 或全身麻醉来维持稳定的动脉压并避免术中低血压至关重要。 根据最近的出版物和 Pinsky 的工作，已经为 TAVI 或 MitraClip 患者开发了一种将 GDHT 与 HPI 算法相结合的低血压管理方案。