てんかん患者に与えられる睡眠衛生が発作頻度と睡眠の質に及ぼす影響

てんかんは非伝染性疾患であり、慢性疾患に含まれており、あらゆる年齢層で見られます (WHO、2022) https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/epilepsy アクセス日: 2022 年 5 月 28 日。 てんかん患者はコロナウイルスの流行中に強いストレスにさらされ、強い不安や睡眠障害を経験し、生活の質が悪影響を受けました（Elmalı et al.、2020）。 日常生活において、てんかん患者はてんかん発作を制御するための治療を順守し、適切な睡眠衛生を提供し、バランスの取れた食事をとり、ストレスのない生活を好む必要があります（Adadıoğlu and Oğuz、2016）。 てんかん患者は16.9％から28％の間で日中の過剰な眠気を訴え、50％以上が夜間発作やそれに伴う不安や鬱病により夜間に不眠症を経験し、不眠症は全般性てんかん患者の25％でてんかん性放電（発作）を引き起こすと研究報告がなされた。てんかん患者の 97% では、不眠症、ストレス、疲労が発作の頻度とパターンを悪化させることがわかっています。 睡眠衛生が確保されている場合。視床下部下垂体からのコルチゾールやノルアドレナリンなどのストレスホルモンの放出を阻害し、てんかん発作を制御します（Nunes at all.、2020）。 睡眠衛生トレーニングにより、慢性疾患や睡眠障害における睡眠の質と生活の質が向上します（Muz et al., 2021; Ekinci, 2020）。 看護師は、てんかんの管理と患者とその親戚のサポートにおいて重要な役割を果たしています。個人は心理的および社会的に悪影響を受けており、特に発作の制御と起こり得る合併症の予防、発作中の外傷からの保護と緊急介入の提供、セルフケアの欠陥の発見、薬物療法の順守、感情の変化、疲労と衰弱の予防、正しい運動、回避などに影響を受けています。ストレス、摂食障害の予防。 彼らは、睡眠障害の矯正と予防における教育およびコンサルタントの役割により、生活の質に大きく貢献しています（Enç et al., 2017; Ovayolu and Ovayolu, 2017; Özer, 2005）。

私たちの目標;私たちの目的は、てんかん患者に提供する睡眠衛生トレーニングによって睡眠の質を改善し、発作を制御することです。

研究の質問:

1. 実験グループのてんかん患者に与えられた睡眠衛生訓練は睡眠の質にどのような影響を及ぼしますか?
2. 実験グループのてんかん患者の社会人口学的特徴と不眠症の間に関係はありますか?
3. 実験グループと対照グループの間に有意な差はありますか? 研究が実施される予定の病院の神経内科外来に応募し、てんかんと診断された患者が研究の母集団を構成する。 サンプルの数は検出力分析によって決定され、実験グループと対照グループはランダム化によって決定されます。 睡眠衛生に関するトレーニングが実験グループに提供され、前後のアンケートに記入されます。 対照グループはトレーニングされません。 私たちはこの研究を通じて科学的知識に貢献することを目指しています。

非薬物臨床研究の事前テスト、テスト後の対照群試験モデル、実験的に計画された研究データ。 2023年6月1日から2024年12月1日までの間、研究者による対面面接で患者から書面による同意を得た後、実験グループにはてんかん患者紹介書とPSQI（ピッツバーグ睡眠の質指数）が与えられた。 ）および睡眠衛生トレーニングが患者に提供され、睡眠衛生小冊子とトレーニングビデオが患者に渡されます。 患者との面談は 1 か月後に予定されています。患者の発作頻度は発作スケジュールで評価され、睡眠の質はピッツバーグ睡眠の質指数で評価され、再び患者に睡眠衛生教育が施されます。 2回目の面接の1か月後にフォローアップ会議が予定されており、発作の頻度と睡眠の質が用紙で再評価されます。 研究は実験グループへの3回目のインタビューで完了します。 対照グループとの面接は 3 回行われます。 研究参加について患者から書面による同意を得た後、てんかん患者紹介書とPSQI（ピッツバーグ睡眠の質指数）に記入し、1か月後に患者との面談を予定しています。患者の発作頻度は発作チャートで評価され、睡眠の質はピッツバーグ睡眠の質指数で評価されます。 3回目の面接は2回目の面接の1か月後に計画され、発作スケジュールに基づいて患者の発作頻度と睡眠の質が評価され、ピッツバーグ睡眠の質指数が評価されます。 その後、睡眠衛生の小冊子が患者に渡され、研究は終了します。

研究結果が研究の母集団を表すために、α= を使用した検出力分析を使用して、実験/対照グループの検出力が 80% になるように、研究のサンプルはそれぞれ 25 人の患者の合計 50 であると決定されました。 0.05およびβ=0.3。 死亡や研究からの離脱などの患者参加者の状況を考慮し、研究をパラメトリックにするために、実験群と対照群にそれぞれ80人の患者を加え、合計160人の患者を対象とすることが決定された。 研究のデータ分析は、コンピューター環境で必要な統計操作を実行し、95% 信頼区間および p < 0.05 の有意水準で結果を評価することによって実行されます。 データが正規分布を示している場合は、パラメトリック検定 (Student t 検定、Anova) が使用されます。 データが正規分布を示さない場合は、ノンパラメトリック検定 (Wilcoxon、Kruskal-Wallis H 検定) および検定再検定分析が使用されます。