MySpace: 空間を表現する際のビジョンの役割

MySpace は、診断や治療を目的としたものではなく、純粋に科学的目的を目的とした介入型神経心理学研究です。 このプロジェクトは、周囲環境との適切な相互作用に不可欠な単感覚および多感覚の空間表現 (聴覚/触覚) を生成する際の視覚の役割を定義することを目的としています。 このプロジェクトは、開発の初期に視覚がない場合に存在する空間欠陥と再組織メカニズムの研究に焦点を当てます。 この結果により、私たちが世界をどのように認識しているかについて全体的な結論を導き出し、視覚感覚障害を持つ個人の生活の質を改善するためのリハビリテーションプロトコルを開発することが可能になります。 詳細には、プロジェクトは 4 つのマクロ目標に分かれています。

• 行動レベルおよび皮質レベルでの実験手順を通じた、一感覚的空間表現の発達における視覚の役割の研究（フェーズ 1）。 この段階では、視覚障害のある子どもの聴覚および触覚の空間表現が発達する特定の時間枠を理解することを目的としています。 この段階には、定型発達および非定型発達（視覚障害）のある生後 3 か月から 16 歳までの乳児および子供、さらに晴眼のある成人および視覚障害のある人が対象となります。 このフェーズには、感覚刺激に対する参加者の反応を評価するために、EEG システムを使用した行動、運動学、および神経生理学的手法の使用が含まれます。 参加者数：晴眼者の成人50名、目の見えない成人20名、目の見えない子供60名、晴眼者の子供100名。
• 多感覚空間表現の開発における視覚の役割 (フェーズ 2) フェーズ 2 の目的は、音声触覚多感覚表現の生成における視覚の役割を定義することです。 この段階では、視覚障害の有無にかかわらず、生後 3 か月から 16 歳までの乳児と子供、および視覚障害の有無にかかわらず成人が参加します。 フェーズ 2 では、行動追跡、心理物理学的、および動作追跡手法を使用して実験が行われます。 多感覚統合に関連する神経生理学的構造はEEGを使用して研究されます。 参加者数: 晴眼者の成人 80 名、視覚障害者の成人 20 名、視覚障害の子供 60 名、晴眼者の子供 120 名。
• 空間表現の神経イメージング (フェーズ 3) フェーズ 3 では、生後数年間の視覚喪失後の皮質再構成のメカニズム、特に空間情報の処理を担う視覚皮質に関するメカニズムを研究します。 このフェーズには、大人と生後 3 か月から 16 歳までの子供の両方が参加する 1 つのセットアップが含まれます。 この段階では、視覚障害に起因する構造変化が、空間知覚能力が発達し、皮質の再構成が始まる人生の初期に現れる可能性があると仮説を立てています。 この段階では、各参加者は構造 MRI 記録を受け、典型的な場合と視覚障害の場合の両方で成長中に観察される構造的変化を調査します。 参加者数：晴眼者の大人50名、目の見えない大人20名、目の見えない子供30名、晴眼者の子供30名。
• 多感覚トレーニング (フェーズ 4) フェーズ 4 の目的は、視覚障害のある児童の空間表現能力を向上させ、視力の欠如による制限を克服することを目的とした多感覚トレーニングの開発と評価です。 この段階には、定型発達と非定型発達（つまり、視覚障害）の両方を持つ、生後 3 ～ 36 か月の乳児が含まれます。 実験セッションは、一部は自宅で、一部はプロジェクトに参加している臨床センターで実施されます。 非侵襲的で痛みのない聴覚および触覚刺激が使用されます。これらの刺激は、子供の体に適用されるデバイスや、環境内に置かれた音を発生する物体から得られます。 データ分析のために、ビデオ録画が実行され、モーション追跡手順が採用されます。 トレーニングの有効性を評価するために、子供たちはトレーニング終了から約 4 か月後に、フェーズ 1 および 2 で概説した手順に従って再テストを受けます。これらの評価セッションは、リハビリテーションの効果が長期間にわたって持続するかどうかを理解するのに役立ちます。 さらに、トレーニングの初期段階と最終段階、およびフォローアップでは、トレーニングによる皮質活性化の変化を評価するためにEEG技術が使用されます。 参加者数：視覚障害児55名、晴眼児童55名。

予備データでは、検出力分析法を利用して、特定の次元で正しい効果量を達成するために必要な最小サンプル サイズを計算します。 データはパラメトリック検定とノンパラメトリック検定の両方を使用して分析され、グループ間の差異は、必要に応じて t 検定、ANOVA、TANCOVA、および線形混合モデルを使用して評価されます。 有意性が見つかった場合は、適切な事後テストが実施されます。 有意水準は p<0.05 とみなします。 必要に応じて、パラメトリック手法は非パラメトリック手法に置き換えられます。 使用される標準ソフトウェアには、研究分野で認知されている Matlab、R、Origin、Statistica、SPSS が含まれます。 脳波データの分析には、EEGlab および/または Fieldtrip ツールボックスが利用されます。 機能的磁気共鳴画像データ分析には、FSL および/または SPM ツールボックスが使用されます。