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MDI による Insulearn の実現可能性 (InsuLearn)

2026年5月11日 更新者:Ralf M Nass、University of Virginia

MDI 療法を受けている T1D 患者における炭水化物カウントなしのボーラス計算機の実現可能性: 教師ありランダム対照試験

これは、24 時間の無作為化クロスオーバー単一施設試験であり、参加者は InsuLearn 介入または通常の治療 (UC) 介入のいずれかで開始するように無作為に割り当てられます。 InsuLearn 介入では、4 週間の在宅データ収集期間に収集されたデータを使用してインスリン投与量が最適化されます。

調査の概要

状態

完了

条件

詳細な説明

募集とスクリーニングの後、12 人の参加者が InsuLearn→UC または UC→InsuLearn の順序にランダムに割り当てられます。 参加者は、CGM (Dexcom G6 または Guardian™ 4)、スマート インスリン ペン (SIP、InPen™、Medtronic)、および InPen™ ボーラス計算電話アプリケーションの使用法についてトレーニングを受けます。 InPen™ アプリケーションは「食事推定」モードに設定され、ユーザーは食事のカテゴリ (朝食/昼食/夕食/スナックかどうか、炭水化物量が低/中/高かどうか) を選択できます。 1 か月のデータ収集期間中、参加者は InPen™ アプリを使用してインスリン投与量を記録し、投与するように求められます。 ホテルの入場前に、InsuLearn は収集されたデータを分析して、各食事カテゴリーに最適化された新たなインスリン投与量を学習します。 InsuLearn は、必要に応じて治験医師によって検討、承認、または変更される、推奨される新しいインスリン用量のレポートを生成します。 24 時間の監視付き介入 (ホテルへの入院) では、参加者は、標準化された 3 回の食事、メディカル炭水化物の昼食、高炭水化物の夕食、および低炭水化物の朝食を摂取します。 各入院時に投与されるインスリンの投与量は、参加者が自身の UC に従って計算するか、InsuLearn の承認済みレポートによって提供されるかのいずれかになります。 2 つの介入は、休薬期間なしで 2 日間の入院に組み合わされます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

7

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Virginia
      • Charlottesville、Virginia、アメリカ、22903-2981
        • University of Virginia Center for Diabetes Technology

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

  1. 同意時の年齢は18.0歳以上。
  2. 研究者の評価に基づく、少なくとも1年間の1型糖尿病の臨床診断。
  3. ヘモグロビン A1c (HbA1c) 7.0% ~ 10.0%。
  4. 現在、少なくとも6か月間、毎日複数回注射(MDI)療法の下でインスリンを使用している。
  5. AdultCarbQuiz のスコアに基づくと、炭水化物のカウントが不十分 (スコアは 33/43 より低い)。
  6. 研究期間中、研究持続血糖モニター(CGM)を装着する意欲。
  7. インターネットにアクセスでき、必要に応じて研究中にデータをアップロードする意欲があること。
  8. 女性で性的に活動的な場合は、研究参加者である間、妊娠を防ぐための避妊法を使用することに同意する必要があります。 妊娠の可能性のあるすべての女性には、血清または尿による妊娠検査が陰性であることが必要となります。 妊娠した参加者は研究から中止されます。 また、研究中に妊娠の意思を示し、研究期間内に妊娠の意思を表明した参加者は中止されます。
  9. 研究者は、被験者がすべての研究機器を正常に操作でき、プロトコルを遵守できると確信しています。

参加者の除外基準

  1. NPH (中性プロタミン ハーゲドン) インスリン
  2. 研究者の裁量により、治験を妨げるとみなされる薬剤の使用。
  3. 現在、発作性疾患の治療を受けています。
  4. 研究者の判断により、プロトコールの完了を妨げる可能性がある既知の病状。以下の例が挙げられますが、これらに限定されません。

    1. 過去6か月以内に精神科で入院治療を受けたことがある
    2. 既知の副腎障害の存在
    3. 肝機能検査結果の異常(トランスアミナーゼが正常の上限値の3倍を超える)
    4. 腎機能検査結果の異常 (GFR 計算値 <60 mL/min/1.73m2)。
    5. 薬物療法を必要とする活動性胃不全麻痺。
    6. 制御されていない甲状腺疾患 (TSH が検出できない、または >10 mlU/L)。
    7. アルコールまたは娯楽用薬物の乱用
    8. 研究手順前に解決されることが予想されていない感染プロセス(例: 髄膜炎、肺炎、骨髄炎、深部組織感染症)。
    9. 制御されていない動脈性高血圧(安静時拡張期血圧 > 100 mmHg および/または収縮期血圧 > 180 mmHg)。
    10. 治療を必要とする増殖性網膜症として定義される現在進行性の増殖性糖尿病性網膜症など、制御されていない微小血管合併症(例: 過去 12 か月以内にレーザー治療または VEGF 阻害剤注射を行った。
  5. 現在妊娠している、または治験中に妊娠する予定がある。
  6. 現在授乳中。
  7. 最近の身体または四肢への傷害、筋肉障害、薬剤の使用、発がん性疾患、またはその他の重大な医学的障害がある場合、その傷害、薬剤または疾患が治験実施計画書の完了に影響を及ぼすと治験責任医師が判断した場合。
  8. 登録時または研究中に別の医薬品または機器の臨床試験に参加する。
  9. 現在治験中に非インスリング血糖降下薬を服用している(GLP-1受容体作動薬、プラムリンチド、SGLT2阻害薬を含む)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:クロスオーバー割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
アクティブコンパレータ:InsuLearn→普段のケア
ホテルへの入場から最初の 24 時間 (訪問 6) の間、参加者のインスリン投与量は、医師が承認した InsuLearn レポートによって計算されます。 ホテルに入場してから 2 番目の 24 時間 (訪問 7)、参加者は通常のケア方法を使用してインスリン投与量を計算します。
InsuLearn は、収集された参加者データ (CGM、インスリン、食事カテゴリー) を分析して最適なインスリン投与量を学習する人工知能 (AI) アルゴリズムです。 InsuLearn は学習用ラップトップでオフラインで実行され、各食事カテゴリーに最適なインスリン投与量を生成します。 このアルゴリズムは、InPen™ 食事推定ボーラス計算機の新しい設定を使用して外来血糖値プロファイル (AGP) レポートを生成します。 研究担当医師は報告書とアルゴリズムの推奨事項を検討します。 研究担当医師は、自らの判断に従ってアルゴリズムの推奨事項を受け入れるか、変更することができます。 新しい設定は介入受付中に使用されます。
アクティブコンパレータ:いつものケア→InsuLearn
ホテルに入場してから最初の 24 時間 (訪問 6) の間、参加者のインスリン投与量は通常のケア方法によって計算されます。 ホテルに入場してから 2 番目の 24 時間 (訪問 7) に、参加者は医師が承認した InsuLearn レポートを使用してインスリン投与量を計算します。
InsuLearn は、収集された参加者データ (CGM、インスリン、食事カテゴリー) を分析して最適なインスリン投与量を学習する人工知能 (AI) アルゴリズムです。 InsuLearn は学習用ラップトップでオフラインで実行され、各食事カテゴリーに最適なインスリン投与量を生成します。 このアルゴリズムは、InPen™ 食事推定ボーラス計算機の新しい設定を使用して外来血糖値プロファイル (AGP) レポートを生成します。 研究担当医師は報告書とアルゴリズムの推奨事項を検討します。 研究担当医師は、自らの判断に従ってアルゴリズムの推奨事項を受け入れるか、変更することができます。 新しい設定は介入受付中に使用されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
低血糖指数(LBGI)
時間枠:3回の食事の6時間後
主な結果は、プロトコルごと(食事後に利用可能なCGM値の> 70%> 70%)であり、グループ内コントラストの反復測定ANOVAを使用して分析されます。つまり、インスレールと通常のケアです。
3回の食事の6時間後

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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協力者

捜査官

  • 主任研究者:Ralf Nass, MD、University of Virginia Center for Diabetes Technology

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2025年3月27日

一次修了 (実際)

2025年10月15日

研究の完了 (実際)

2025年10月17日

試験登録日

最初に提出

2024年5月3日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年5月7日

最初の投稿 (実際)

2024年5月13日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年5月14日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年5月11日

最終確認日

2026年5月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

NIHデータ共有ポリシーと実装ガイダンスに従って、科学コミュニティの資格のある個人と研究目的で研究リソースを共有することに関するガイダンスに従います。

IPD 共有時間枠

プライマリ原稿が公開された後、データが利用可能になります。

IPD 共有アクセス基準

データ共有契約は、調査チームによって策定されます

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

はい

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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