- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06411548
Viabilidad de Insulearn con MDI (InsuLearn)
11 de mayo de 2026 actualizado por: Ralf M Nass, University of Virginia
Viabilidad de una calculadora de bolo sin recuento de carbohidratos en pacientes con diabetes Tipo 1 sometidos a terapia con MDI: un ensayo controlado, aleatorizado y supervisado
Este es un ensayo unicéntrico, cruzado, aleatorizado y de 24 horas en el que los participantes son asignados al azar para comenzar con la intervención InsuLearn o la intervención de atención habitual (UC).
En la intervención InsuLearn, las dosis de insulina se optimizan utilizando datos recopilados en un período de recopilación de datos en el hogar de 4 semanas.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Después del reclutamiento y la selección, 12 participantes serán asignados al azar a la secuencia InsuLearn→UC o UC→InsuLearn.
Los participantes recibirán capacitación en el uso de CGM (Dexcom G6 o Guardian™ 4), pluma de insulina inteligente (SIP, InPen™, Medtronic) y la aplicación telefónica de calculadora de bolo InPen™.
La aplicación InPen™ se configurará en el modo de "estimación de comidas", donde el usuario puede seleccionar la categoría de comida: si es desayuno/almuerzo/cena/refrigerio y si tiene una cantidad baja/media/alta de carbohidratos.
Durante el período de recopilación de datos de un mes, se pedirá a los participantes que utilicen la aplicación InPen™ para registrar y administrar sus dosis de insulina.
Antes de la admisión al hotel, InsuLearn analizará los datos recopilados para conocer una nueva dosis de insulina optimizada para cada categoría de comida.
InsuLearn generará un informe de las nuevas dosis de insulina sugeridas que el médico del estudio revisará, aprobará o modificará según sea necesario.
En las intervenciones supervisadas de 24 h (admisión al hotel), el participante consumirá tres comidas estandarizadas, un almuerzo con carbohidratos, una cena rica en carbohidratos y un desayuno bajo en carbohidratos.
La dosis de insulina administrada en cada admisión será calculada por los participantes según su UC o según lo proporcionado por el informe aprobado por InsuLearn.
Las dos intervenciones se combinan en una admisión de 2 días sin período de lavado.
Tipo de estudio
Intervencionista
Inscripción (Actual)
7
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
-
-
Virginia
-
Charlottesville, Virginia, Estados Unidos, 22903-2981
- University of Virginia Center for Diabetes Technology
-
-
Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Descripción
Criterios de inclusión:
- Edad ≥18,0 años al momento del consentimiento.
- Diagnóstico clínico, basado en la evaluación del investigador, de diabetes tipo 1 durante al menos un año.
- Hemoglobina A1c (HbA1c) entre 7,0% - 10,0%.
- Actualmente usa insulina bajo terapia de múltiples inyecciones diarias (MDI) durante al menos seis meses.
- Conteo deficiente de carbohidratos, según su puntuación en el AdultCarbQuiz (una puntuación inferior a 33/43).
- Voluntad de usar el monitor continuo de glucosa (CGM) del estudio durante la duración del estudio.
- Acceso a Internet y disposición para cargar datos durante el estudio según sea necesario.
- Si es mujer y es sexualmente activa, debe aceptar utilizar un método anticonceptivo para prevenir el embarazo mientras participe en el estudio. Se requerirá una prueba de embarazo negativa en suero u orina para todas las mujeres en edad fértil. Las participantes que queden embarazadas serán retiradas del estudio. Además, se suspenderá el tratamiento de las participantes que durante el estudio desarrollen y expresen la intención de quedar embarazadas dentro del plazo del estudio.
- El investigador tiene confianza en que el sujeto puede operar con éxito todos los dispositivos del estudio y cumplir con el protocolo.
Criterios de exclusión de participantes
- Insulina NPH (protamina hagedorn neutra)
- Uso de cualquier medicamento que, a criterio del investigador, se considere que interfiere con el ensayo.
- Actualmente recibe tratamiento por un trastorno convulsivo.
Una condición médica conocida que, a juicio del investigador, podría interferir con la finalización del protocolo, como, entre otros, los siguientes ejemplos:
- Tratamiento psiquiátrico hospitalario en los últimos 6 meses.
- Presencia de un trastorno suprarrenal conocido.
- Resultados anormales de las pruebas de función hepática (transaminasas >3 veces el límite superior de lo normal)
- Resultados anormales de las pruebas de función renal (TFG calculado <60 ml/min/1,73 m2).
- Gastroparesia activa que requiere tratamiento médico.
- Enfermedad tiroidea no controlada (TSH indetectable o >10 mlU/L).
- Abuso de alcohol o drogas recreativas.
- Proceso infeccioso que no se prevé que se resuelva antes de los procedimientos del estudio (p. ej. meningitis, neumonía, osteomielitis, infección de tejidos profundos).
- Hipertensión arterial no controlada (presión arterial diastólica en reposo >100 mmHg y/o presión arterial sistólica >180 mmHg).
- Complicaciones microvasculares no controladas, como la retinopatía diabética proliferativa activa actual, definida como retinopatía proliferativa que requiere tratamiento (p. ej. terapia con láser o inyecciones de inhibidores de VEGF) en los últimos 12 meses.
- Actualmente embarazada o con intención de quedar embarazada durante el ensayo.
- Actualmente amamantando.
- Una lesión reciente en el cuerpo o una extremidad, un trastorno muscular, el uso de cualquier medicamento, cualquier enfermedad cancerígena u otro trastorno médico importante si esa lesión, medicamento o enfermedad, a juicio del investigador, afectará la finalización del protocolo.
- Participación en otro ensayo farmacéutico o de dispositivo en el momento de la inscripción o durante el estudio.
- Actualmente está tomando un agente hipoglucemiante distinto de la insulina durante el ensayo (incluidos agonistas del receptor de GLP-1, pramlintida e inhibidores de SGLT2).
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación cruzada
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Comparador activo: InsuLearn→Atención habitual
Durante las primeras 24 horas de la admisión al hotel (visita 6), la dosis de insulina de los participantes se calculará según el informe aprobado por InsuLearn, MD.
Las segundas 24 horas posteriores al ingreso al hotel (visita 7), los participantes utilizarán su método de atención habitual para calcular su dosis de insulina.
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InsuLearn es un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que analiza los datos recopilados de los participantes: MCG, insulina y categorías de comidas para conocer la dosis óptima de insulina.
InsuLearn se ejecutará sin conexión en una computadora portátil del estudio para generar la dosis óptima de insulina para cada categoría de comida.
El algoritmo generará un informe de perfil de glucosa ambulatorio (AGP) con nuevas configuraciones para la calculadora de bolo de estimación de comida InPen™.
El médico del estudio revisará el informe y las recomendaciones del algoritmo.
El médico del estudio puede aceptar o modificar las recomendaciones del algoritmo según su criterio.
La nueva configuración se utilizará durante la admisión a la intervención.
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Comparador activo: Cuidado habitual → InsuLearn
Durante las primeras 24 horas del ingreso al hotel (visita 6), la dosis de insulina de los participantes se calculará según su método de atención habitual.
Las segundas 24 horas de la admisión al hotel (visita 7), los participantes utilizarán el informe aprobado por InsuLearn, MD para calcular su dosis de insulina.
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InsuLearn es un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que analiza los datos recopilados de los participantes: MCG, insulina y categorías de comidas para conocer la dosis óptima de insulina.
InsuLearn se ejecutará sin conexión en una computadora portátil del estudio para generar la dosis óptima de insulina para cada categoría de comida.
El algoritmo generará un informe de perfil de glucosa ambulatorio (AGP) con nuevas configuraciones para la calculadora de bolo de estimación de comida InPen™.
El médico del estudio revisará el informe y las recomendaciones del algoritmo.
El médico del estudio puede aceptar o modificar las recomendaciones del algoritmo según su criterio.
La nueva configuración se utilizará durante la admisión a la intervención.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Índice bajo de glucosa en sangre (LBGI)
Periodo de tiempo: Seis horas después de las tres comidas
|
El resultado primario será, por protocolo (> 70% de los valores de CGM disponibles después de una comida), analizado utilizando medidas repetidas ANOVA Contrast dentro del grupo: es decir, Insulearn versus atención habitual.
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Seis horas después de las tres comidas
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Ralf Nass, MD, University of Virginia Center for Diabetes Technology
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
27 de marzo de 2025
Finalización primaria (Actual)
15 de octubre de 2025
Finalización del estudio (Actual)
17 de octubre de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
3 de mayo de 2024
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
7 de mayo de 2024
Publicado por primera vez (Actual)
13 de mayo de 2024
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
14 de mayo de 2026
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
11 de mayo de 2026
Última verificación
1 de mayo de 2026
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 231610
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Descripción del plan IPD
Seguirá la política de intercambio de datos de NIH y la orientación de implementación para compartir recursos de investigación con fines de investigación a personas calificadas en la comunidad científica.
Marco de tiempo para compartir IPD
Los datos estarán disponibles después de que se publique el manuscrito primario.
Criterios de acceso compartido de IPD
Los acuerdos de intercambio de datos serán formulados por el equipo de estudio
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
- SAVIA
- CIF
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Sí
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .