専門職間でのゲームベースの学習の効果を探る
医療学生向けの v-Care 専門職間オンライン ゲームに関する探索的研究
この待機リスト管理研究の目的は、オンライン ゲーム教育学の利点を評価して、看護学生の専門職間学習に対する医療学生の準備状況を評価することです。
専門職間 (IP) コラボレーションは、効果的なチームワークを可能にし、健康成果を向上させるための医療教育の中核能力です。 学生の特性と現実的な問題を考慮した v-Care (バーチャル ケア) は、ゲーミフィケーションを使用して専門職間教育を提供する新しい戦略です。 看護（SN）、リハビリテーション科学（RS）、医療技術と情報学（HTI）の同僚が協力して v-Care の設計を行い、看護、理学療法、放射線撮影関連の科目で v-Care の有効性を実装および評価します。
マルチプレイヤーのポイント アンド クリック ライン動機付けゲームを使用して、保健学部の学生の専門職間学習の有効性を評価します。
理論的枠組み v-Care の設計は、自己決定理論 (SDT) と動機付けのゲーミフィケーションに基づいています。
結果:
主な成果は、専門職間学習への準備を改善することです。 SDT (1) 自律性、(2) 能力、(3) 関連性、に基づいて学習意欲を向上させるために、ピア学習コミュニティが設立されます。
調査の概要
詳細な説明
背景 専門職間教育は、効果的な連携を可能にし、健康成果を向上させるための医療教育の中核能力です [1] (専門職間教育連携専門家パネル、2011)。 学部カリキュラムにおける健康科学分野の幅広い専門分野を対象としたフレッシュマンセミナー（FS）を含む、多くの取り組みが実施されました。 IPE は、(1) 学習者自身の専門分野の専門的アイデンティティと医療チームにおける他の専門家の役割を理解することを目的とした FS の学習成果として明示的にリストされています。 (2) 専門職間 (IP) コラボレーションアプローチを使用して、選択された主要な健康問題を管理する革新的な戦略を特定する。 (3) 専門職間学習の経験と、それが生涯学習およびキャリア開発に及ぼす影響について考える。 2002/23 年度から、この科目は人工知能とデータ分析 (AIDA) に置き換えられました。 IP はカリキュラムの不可欠な部分であるため、他の教育モード (ゲーミフィケーション、ピアラーニング、学習者主導など) での IPE の実施は再検討される必要があります。
モチベーションを高めるゲーミフィケーションは、自己決定理論 (SDT) に根ざした戦略であり、ゲーミフィケーションとマイクロラーニングは、学習におけるミレニアル世代に非常に好まれるメリットです。 この戦略は、テクノロジーが日常生活に組み込まれており、楽しみやゲームを楽しみ、ポイントやバッジなどの即時的なプラスの報酬によって動機づけられているというミレニアル世代の特徴を活用しています。 さらに、注意持続時間は比較的短く、高品質のビジュアルとグラフィックスを備えた仮想環境でのシミュレーションを楽しんでいます。 クリックして表示、ドラッグ アンド ドロップ、ポップ クイズなどのゲーム機能は、ミレニアル世代の学習者を魅了する傾向があります。 したがって、提案されたプロジェクトは、学習体験とおそらく学習成果を改善するために実現可能です。
目的 ライン上のマルチプレイヤー ポイント アンド クリック モチベーション ゲームを使用して、保健学部の学生の専門職間学習の有効性と影響を評価すること。 テスト前とテスト後の非同等の待機リスト対照グループ設計が採用されました。
方法 被験者の募集には簡易サンプリングを採用した。 参加基準 - 参加者は、看護、理学療法、放射線撮影の科目に登録した学生から募集されました。 科目を再履修する学生は研究から除外されます。
彼らは、チュートリアルの指導スケジュールに従って、対照グループと実験グループの 2 つの研究グループに割り当てられました。 対照グループは通常の教育活動、つまり紙のケーススタディに参加しましたが、介入グループは vCare eGame (介入) に参加しました。 アンケートは学習活動の前に実施され、介入グループが vCare eGame を完了した後に両方のグループに対して同時に実施されます。
成果の測定 主な成果は、専門職間学習の準備状況スケール (19 項目) によって測定されます。
生徒の自主性に関する二次的な成果は、24 項目の知覚されたピアの自律性サポート スケールと 18 項目の内発的動機付けインベントリによって測定されます。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前：Kitty Chan, PhD
- 電話番号：6883 91683233
- メール：kitty.yy.chan@polyu.edu.hk
研究場所
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Hong Kong Island
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Hung Hom、Hong Kong Island、香港
- 募集
- School of Nursing
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コンタクト：
- Kitty Chan
- 電話番号：91683233
- メール：kitty.yy.chan@polyu.edu.hk
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Hung Hom、Hong Kong Island、香港
- 募集
- The Hong Kong Polytechnic University
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コンタクト：
- Kitty Chan
- 電話番号：6883 91683233
- メール：kitty.yy.chan@polyu.edu.hk
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 学士看護プログラムで指定された科目を履修する際に、結腸直腸がんおよび虚弱について学ぶすべての学生、および
- 医学検査科学および放射線写真学の理学士号（優等）制度を受講しているすべての学生が採用されます。
除外基準:
- これらの指定科目を再履修する者は除外されます。
- 結腸直腸がんや虚弱性以外の他の疾患を学んでいる学生は対象外です
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：他の
- 割り当て：非ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：vケアオンラインゲーム
v-Care オンライン ゲームは臨床シナリオで構成されています。 参加者は、看護学生と放射線撮影学生からなる小グループに分かれてオンライン ゲームに参加し、シナリオで示される患者の状態について話し合うことが求められます。 また、ゲーム内の知識チェック ポイントをカバーする関連ミニビデオを視聴することも求められます。 活動の一環として、参加者は患者の状態管理におけるそれぞれの役割と責任を説明するミニ専門職連携プロジェクトを提出することが求められます。 エンゲージメントとモチベーションを高めるために、オンライン ゲームの報酬システムが導入されました。 このシステムには、知識チェック ポイントを完了するか、チュートリアルの視聴や専門職間のディスカッションへの参加などの学習活動に参加すると、バッジを獲得する機会が含まれます。 これらのディスカッションは記録され、会話の重要なポイントを強調するために要約されます。 |
通常の 2 時間の従来の学習モード セッション - ケーススタディ セッションと、同僚主導のディスカッションと専門職間のプロジェクト提出を伴う 2 時間のオンライン ゲーム セッション。
3週間間隔で広がる
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アクティブコンパレータ：事例ベースのオンラインディスカッション
参加者は、看護学生と放射線撮影学生からなる小グループ内で症例に基づいたディスカッションを行うことが求められます。 この活動の一環として、学生はワークシートを使用して従来の課題を完了する必要があります。これにより、患者の状態を管理する際の各自の役割と責任について詳しく説明することができます。 さらに、学生は、患者の状態に関する関連資料を読んで調べることにより、伝統的な学習および指導方法を活用することが奨励されます。 |
オンラインでの同僚主導のディスカッションと、課題としての専門職間ワークシートの提出を伴う 2 時間の従来の学習モード セッション
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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専門職間学習に対する医療学生の準備状況 (RIPLS)
時間枠：これは、学習活動の開始直前と学習活動の終了直後に実施されます。
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5 点リッカート スケールのアンケートが使用されます。
チームワークとコラボレーション、ネガティブな職業上のアイデンティティ、ポジティブな職業上のアイデンティティ、役割と責任を含む 4 つの下位尺度があります。
スコアが高いほど、結果が良好であることを意味します。
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これは、学習活動の開始直前と学習活動の終了直後に実施されます。
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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内発的動機の棚卸し
時間枠：これは、学習活動の開始直前と学習活動の終了直後に実施されます。
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これは、興味/楽しさ、認識された能力、プレッシャー/緊張の 3 つの下位尺度を備えた 9 項目の計器です。 7 ポイントのリッカート スケール - 全く真実ではない、ある程度真実から非常に真実。 スコアが高いほど結果が良いことを意味します |
これは、学習活動の開始直前と学習活動の終了直後に実施されます。
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自律性の認識スケール
時間枠：これは、学習活動の開始直前と学習活動の終了直後に実施されます。
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生徒が学習活動を完了した後、6 項目のスケールを使用して自律性の認識を評価します。 これは、7 段階のリッカート スケール (強く反対する 1 から強く同意する 7 まで) で評価されます。 スコアが高いほど結果が良いことを意味します |
これは、学習活動の開始直前と学習活動の終了直後に実施されます。
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Kitty Chan, PhD、The Hong Kong Polytechnic University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- CSR
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。