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取り組みと成果に関する認知行動療法資料の配信形式: AI 対応アプリと PDF ワークブック

2024年12月5日 更新者:Limbic Limited

エンゲージメントと症状軽減に関する認知行動療法資料の配信形式の比較: AI 対応アプリと PDF ワークブック

この臨床試験の目的は、不安やうつ病の症状を持つ人々に認知行動療法 (CBT) 教材を提供する 2 つの異なる方法を比較することです。 回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。

  1. アプリを使用している人は、ワークブックを使用している人に比べて、不安やうつ病の症状が大幅に軽減されていますか?
  2. アプリによって提供されるパーソナライゼーションは、ワークブックと比較して CBT 教材への関心を高めますか?

参加者には辺縁ケア アプリまたは同等の PDF ワークブックへのアクセスが与えられ、6 週間にわたって毎週数日間教材に取り組むことが求められます。 参加者は毎週、自分の不安やうつ病の症状に関するアンケートに回答し、新たな健康上の問題や教材に関する経験を報告します。

調査の概要

詳細な説明

モチベーション

宿題は認知行動療法(CBT)の重要な要素であり、在宅ワークにより患者がセッション外で積極的に治療技術やスキルを実践できるようになり、長期的なメンタルヘルスの改善が促進されます。 しかし、患者がCBTの宿題に取り組むことは、モチベーションの欠如、物忘れ、または個別化の欠如により困難になる可能性があり、それが治療の全体的な有効性や治療プログラムの定着を妨げる可能性があります。

デザイン

このランダム化比較試験 (RCT) は、認知行動療法 (CBT) 教材を障害のある人に提供する際に、AI 対応スマートフォン アプリケーション (辺縁ケア) の有効性、受容性、安全性を標準のデジタル ワークブック (PDF 形式) と比較して評価することを目的としています。臨床的に重大な不安および/またはうつ病の症状。 この研究には500人の参加者が参加し、参加者は3:2の比率で介入グループ(辺縁ケアアプリ)または対照グループ(PDFワークブック)のいずれかにランダムに割り当てられます。

大規模なコホート (参加者約 2,000 人) は、最初に包含基準と除外基準についてスクリーニングされます。 資格のある参加者は、ベースライン調査に参加するよう招待されます (人口減少を考慮し、最終的なデータ収集時点での参加者目標 500 人に達するため、上限は 550 人です)。 この調査では、複数の検証済みの症状尺度(不安、うつ病、強迫性障害、健康不安障害など)を測定し、CBT への精通度、メンタルヘルス アプリのこれまでの経験、アプリと PDF の好みなどの変数に関する主観的な評価を収集します。ワークブック、服薬状況など。

ベースライン調査の後、参加者は 2 つの実験部門のいずれかにランダムに割り当てられ、アプリをダウンロードするか (介入グループ)、Web リンク経由で PDF ワークブックにアクセスするように招待されます (対照グループ)。 6 週間にわたり、参加者は毎週指定された日数、割り当てられた教材 (アプリまたはワークブック) に取り組むことが求められます。 毎週の調査では、不安 (GAD-7) とうつ病 (PHQ-9) の症状の変化、および新たな健康上の有害事象が測定されます。 さらに、アプリの使用時間やワークブック ページの表示時間などのエンゲージメント指標も自動的に記録されます。

結果の尺度

主要アウトカムは、ベースラインから 6 週目までの GAD-7 および PHQ-9 スコアの変化であり、毎週測定されます。 また、エンゲージメント (教材に費やした時間や操作された演習の数として操作される) を主要な結果として使用し、これが教材の形式 (アプリとアプリの違い) の影響の媒介要因であるかどうかを調査することを目的としています。症状軽減に関するワークブック)。

副次的結果は、各材料形式の安全性を推定および比較するための健康有害事象の発生率です。

追加の結果測定には、仕事と社会的適応尺度 (WSAS) の変化、自己申告の満足度と受容性、認識された有用性と有効性、教材に取り組む動機、および睡眠の質の変化 (ミニ睡眠アンケート、MSQ によって測定) が含まれます。 。

データ分析

データは適切な統計手法を使用して分析され、介入群と​​対照群が比較されます。 一次および二次結果は、反復測定 ANOVA または混合効果モデルを使用して分析され、ベースライン スコアと潜在的な交絡因子を調整します。 サブグループ分析は、治療結果に対する人口統計的変数の影響を調査するために実施されます。

倫理と安全

この研究はUCL研究倫理委員会によって承認されており、ヘルシンキ宣言に従って実施される予定です。 研究全体を通じて、参加者の安全と機密保持が優先されます。 有害事象は注意深く監視され、参加者にはペナルティなしでいつでも研究から撤退する選択肢が与えられます。

研究の種類

介入

入学 (実際)

540

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Greater London
      • London、Greater London、イギリス、EC1V 2NX
        • Limbic Limited

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • インターネットにアクセスできる個人のスマートフォンを所有しており、次の許容オペレーティング システムが搭載されています: iOS (任意) または Android (10 以降)
  • GAD-7 スコア >= 8、または PHQ-9 スコア >= 10 (NHS トーキング セラピー ガイドラインによると、不安および/またはうつ病の症状が臨床閾値を超えていることを示す) がある
  • 米国居住者
  • 英語が上手

除外基準:

  • 現在メンタルヘルス治療を受けています
  • 過去8週間以内に向精神薬を変更した(これには、薬の投与の開始/中止、または投与量の増減が含まれます)
  • 自分自身や他者を傷つけるリスクがあると自己認識する
  • 以前に Limbic アプリを使用したことがある
  • 娯楽用ドラッグを週に 1 回以上の頻度で使用する
  • 週に 10 単位以上のアルコールを摂取する

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:処理
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:AI 対応モバイル アプリケーション (辺縁ケア)
参加者は、会話型 AI を使用して認知行動療法介入と心理教育を提供し、積極的な傾聴によるサポートを提供し、治療内容に関する質問に答えるのに役立つスマートフォン アプリケーションである Limbic Care にアクセスできます。
Limbic Care は、AI を使用した対話型の会話インターフェイスを介してユーザーに認知行動療法 (CBT) 介入と心理教育を提供する、AI 対応のスマートフォン アプリケーションです。 参加者は、アプリ内で表示されるコンテンツの種類を設定する 3 つの「コース」(睡眠、心配、気分の落ち込み)から選択できます。 コースごとに、さまざまな介入や心理教育資料が一定のスケジュールでアプリの「To Do リスト」セクションに表示されます。 このアプリを使用すると、ユーザーは AI とオープンエンドの会話を行うことができ、AI は介入のない共感的な聞き手として機能します。
アクティブコンパレータ:デジタルワークブック(PDF)
参加者には、インターネット経由でアクセスできるデジタル ワークブック (PDF 形式) へのリンクが提供されます。 ワークブックには、認知行動療法の介入と心理教育の資料が含まれています。
PDF 形式のデジタル ワークブックはインターネット経由で参加者に提供されます。 参加者は、睡眠、心配、気分の落ち込みなど、それぞれ異なるトピックに焦点を当てた 3 つのワークブックから選択できます。 各ワークブックには、心理教育資料と CBT 介入ワークシートが含まれており、テキスト、画像、および書き込み用の回答ボックス (印刷した場合) で構成されています。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
GAD-7の変化(不安)
時間枠:ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
GAD-7 (全般性不安障害-7) は、全般性不安障害 (GAD) のスクリーニングと重症度の測定に使用される 7 項目の自己申告式アンケートです。
ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
PHQ-9(うつ病)の変化
時間枠:ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
PHQ-9 (患者健康質問書-9) は、9 項目の自己申告によるうつ病のスクリーニングおよび診断ツールです。
ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
治療の完了
時間枠:第 1 週から第 6 週までの合計
閲覧されたセラピーコンテンツの割合(アプリ内のエクササイズ、または閲覧されたPDFページ)
第 1 週から第 6 週までの合計
エンゲージメント期間
時間枠:第 1 週から第 6 週までの合計
辺縁ケア アプリケーション (介入) またはワークブック ページの表示 (コントロール) に費やした時間。
第 1 週から第 6 週までの合計

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
健康被害の発生率
時間枠:第 1 週から第 6 週までの合計
過去 1 週間に経験した健康上の有害事象 (身体的または精神的) の自己報告の発生率。
第 1 週から第 6 週までの合計

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
WSAS(ウェルビーイング)の変化
時間枠:ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
仕事と社会的適応尺度 (WSAS) は、特定の問題または障害に起因する機能障害の程度を評価するために使用される 5 項目の自己申告尺度です (この研究では、参加者は自分の問題をより一般的に考えるように求められました)。
ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
MSQ(睡眠)の変化
時間枠:ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
ミニ睡眠アンケート (MSQ) は、日中の過度の眠気 (EDS) と睡眠障害をスクリーニングするために設計された 10 問の自己報告手段です。
ベースラインから第 6 週まで、および毎週(ベースラインから第 6 週まで)
満足度と受容性
時間枠:毎週、第 1 週から第 6 週まで
リッカートの自己報告評価は、満足度と受容性 (達成度、モチベーション、個人化、満足度、構造化) を 1 (最悪) から 5 (最高) までのスケールで評価します。
毎週、第 1 週から第 6 週まで
有用性と有効性
時間枠:毎週、第 1 週から第 6 週まで
リッカートによる自己報告評価は、ユーザビリティと有効性 (有効性、将来の使用、学習、理解可能性、有用性、アクセシビリティ、および使いやすさ) を 1 (最悪) から 5 (最高) までのスケールで評価します。
毎週、第 1 週から第 6 週まで
モチベーション
時間枠:毎週、第 1 週から第 6 週まで
Likert の自己申告評価では、モチベーションの高さ (アプリの好み、治療を試す可能性、AI を使用した健康アプリへの信頼) が 1 (最悪) から 5 (最高) で評価されます。
毎週、第 1 週から第 6 週まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Max Rollwage, PhD、Limbic

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年6月5日

一次修了 (実際)

2024年7月17日

研究の完了 (実際)

2024年7月17日

試験登録日

最初に提出

2024年6月10日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年6月10日

最初の投稿 (実際)

2024年6月14日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年12月6日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年12月5日

最終確認日

2024年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

IPD プランの説明

IPD は他の研究者と共有されません。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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