青少年の才能と人生のプロジェクトが人生の満足度の重要な要素であることを発見する (GENIALADOLES)

この研究は、青少年の精神的健康の悪化に対する懸念の高まりに対処するものです。 不安、うつ病、睡眠障害、摂食障害などの精神障害や自殺未遂も増加しています。 ライフステージのストレスに加えて、存在意義の欠如による苦痛が加わりますが、これはおそらく動機と方向性を提供する人生プロジェクトの欠如によるものです。 人間性心理学と実存心理学では、人生のプロジェクトが発達の中心であり、幸福と自己実現を促進すると考えられています。

アイデンティティのプロセスは青少年にとって不可欠です。 個人構成理論は個人のアイデンティティに焦点を当てており、人々が出来事を理解して予測し、個人の目標を生成するためのより広範なシステムの中核となる構成として理解されています。 仮想現実テクノロジー プラットフォームである Explore Your Meanings (EYME) ツールを使用して、理想的な自分に近づく人生プロジェクトを構築する進化を観察することが目標です。 この介入により、参加者は安全な環境で自分の意味の個人的な世界の中で自分のアイデンティティを探ることができます。

2022 年に Tony Estruch によって作成されたジェニオタイプの概念は、個人の才能と強みを強調し、職業指導のためのスキルと能力を分類します。 この情報は、青少年の職業生活の計画を立てるのに役立ち、学業の失敗、自尊心の低下、精神的健康問題を防ぎます。 ジェニオタイプ検査は、社会が職業上の将来について明確さを求める重要な段階にある青少年に貴重な洞察を提供します。

研究者らは、青少年の人生プロジェクトに焦点を当てた介入によって、彼らの人生の満足度が向上し、副次的に精神的健康も向上する可能性があるという考えから出発している。 これらの目標を達成するために、彼らは人間性統合心理療法 (HIP) に基づいた治療プロトコルを開発しました。 このモデルは、治療上の関係と個人の特性を考慮しながら、人生プロジェクトの構築と発展を支援するために、幅広い統合的手法を使用します。 このモデルは、うつ病やパーソナリティ障害のある成人、およびベンゾジアゼピンの処方解除において良好な結果を示しています。

この研究の主な目的は、ジェニオタイプの概念を組み込んだEYMEおよびPIHに基づくプロトコルを使用して、青少年の生活満足度を向上させることです。 さらに、性別と年齢に焦点を当てた社会人口学的要因など、最初に評価された変数間の関係が調査されます。

手順 募集と入学: カタルーニャ州の公立および私立学校に連絡し、電子メールと Center Besai の Instagram プロフィールを通じて研究について家族に知らせます。 情報と参加フォームは Center Besai の Web サイトで入手できます。 ボランティアはウェブサイトを通じて応募し、歓迎面接を受け、資格がある場合は 3 つのグループのいずれかにランダムに割り当てられます。

評価と介入: PIH、EYME、およびジェニオタイプの訓練を受けた心理学者が評価と介入を行います。 参加者は社会人口統計データを提供し、最初と 8 週間後に完全な SWLS および YP-CORE スケールを提供します。 実験グループはプロトコルに基づいて 1 時間のセッションを 8 回受けますが、対照グループは待機リストに残ります。 2 回目の評価の後、対照グループはグループ介入に参加することができます。

参加者に予想される影響

この研究で使用された心理療法には有害な影響は確認されていません。 ただし、VR 介入による潜在的な副作用を防ぐための予防措置が講じられます。 VR はめまいや吐き気などの軽度の不快感を引き起こす場合があります。 リスクを最小限に抑えるには:

仮想環境は安定し、ユーザーのアクションにのみ反応します。 テレポートなどの技術を使用すると、移動と副作用が最小限に抑えられます。 参加者は副作用があればすぐにセラピストに報告し、セラピストは不快感が治まるまでセッションを中止します。

各セッションの後、参加者は不快感がなくなるよう少しの間座ったままになります。 不快感が続く場合は、完全に回復するまでセラピストと一緒に座ったままになります。

データ分析 記述分析には、平均、標準偏差、中央値、四分位範囲、頻度、パーセンテージが含まれ、関連する検定を使用して分布の正規性を評価します。 RGT データから、GRIDCOR 6.0 ソフトウェアを使用して、現在の自己理想的な自己矛盾、認知分化、二極化、ジレンマ構造の存在、暗示的ジレンマなどの認知指標が取得されます。

介入の有効性は、分散不均一性のレベン検定と多重比較のボンフェローニ補正を使用した、前後のアンケートスコアの反復測定分散分析によって評価されます。 分析は、年齢、性別、社会人口学的条件などの共変量に合わせて調整され、信頼区間と効果量が計算されます。 この分析により、対照群と比較して、実験群に参加した青少年の生活満足度の大幅な改善と心理的苦痛の軽減が示されることが期待されます 探索的分析では、性別と移動ステータスの違いが調査され、ベースライン変数間の相関関係が計算されます。

データ管理計画 データ管理は、検索可能、アクセス可能、相互運用可能、再利用可能という FAIR 原則に準拠します。 データはベースライン、介入後、フォローアップ時に自動的に収集され、Center Besai の Drive プラットフォームに安全に保存されます。 研究者は参加者の個人情報に関して厳重な秘密を保持し、悪用したり開示したりしないことを誓約します。 個人データは施錠されたキャビネットと暗号化されたハードディスクに安全に保管され、アクセスは主任研究者に制限されます。 データ分析では、参加者の身元を保護するために疑似匿名化されたデータベースが使用されます。 すべての参加者は、関連するデータ保護法を遵守し、有機法 15/1999、王政令 1720/2007、および規制 2016/679 を確実に遵守します。