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患者教育資料の作成における人工知能の使用の効果

2024年7月21日 更新者:Sevda Korkut、TC Erciyes University

患者教育資料の作成における人工知能の使用が資料のわかりやすさ、実行可能性、品質に及ぼす影響

この研究は、患者教育資料を作成する際に学生が AI ツールを使用した場合の、内容の質、理解しやすさ、実行可能性への影響を調査するために実施されました。 対照群の学生は、書籍、雑誌、ウェブサイトなどの補助ツールを使用して、患者教育資料を準備しました。 介入グループの学生は、書籍、雑誌、ウェブサイトなどのツールに加えて、AI ツールも使用しました。

調査の概要

詳細な説明

この研究は、患者教育資料を作成する際に学生が AI ツールを使用した場合の、内容の質、理解しやすさ、実行可能性への影響を調査するために実施されました。 対照群の学生は、書籍、雑誌、ウェブサイトなどの補助ツールを使用して、患者教育資料を準備しました。 介入グループの学生は、書籍、雑誌、ウェブサイトなどのツールに加えて、AI ツールも使用しました。 教材の評価には、患者教育教材評価ツールとグローバル品質スケールが使用されました。

研究の種類

介入

入学 (実際)

180

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Kayseri
      • Talas、Kayseri、七面鳥、0(553) 310 49 51
        • Sevda Korkut

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

説明

包含基準:

  • 研究に参加することに同意し、
  • 看護基礎Ⅱコースを初めて受講する方、
  • 病院や医療機関で看護師として働いていないこと。

除外基準:

  • 研究への参加に同意しない
  • 以前に患者教育資料を作成したことがある
  • 看護基礎Ⅱコースを繰り返し受講する
  • インターネットにアクセスできない
  • パソコンやスマホを持っていないこと。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:他の
  • 割り当て:ランダム化
  • 介入モデル:並列代入
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
実験的:介入グループ
教材の作成に従来のツールに加えて人工知能ツールを使用するグループ
介入グループの学生は、書籍、雑誌、ウェブサイトなどのツールに加えて、AI ツールも使用しました。
他の名前:
  • 人工知能
介入なし:対照群
教材の作成に伝統的なツールを使用するグループ

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
素材のわかりやすさ
時間枠:生徒が教材を完成させた後(5日後)
印刷可能な患者教育資料評価ツール:資料のわかりやすさを評価する19項目と実践性を評価する7項目の計26項目で構成されています。 PEMAT は、理解しやすさと実行可能性について 0 から 100 点のスコアを付けます。
生徒が教材を完成させた後(5日後)
素材の実用性
時間枠:生徒が教材を完成させた後(5日後)
印刷可能な患者教育資料評価ツール:資料のわかりやすさを評価する19項目と実践性を評価する7項目の計26項目で構成されています。 PEMAT は、理解しやすさと実行可能性について 0 から 100 点のスコアを付けます。
生徒が教材を完成させた後(5日後)
素材の品質
時間枠:生徒が教材を完成させた後(5日後)
グローバル品質スケール : このスケールに従って、トレーニング教材の品質は 5 段階のスケールで評価されました (1: 低品質、2: 低品質 - 用途が限られている、3: ある程度有用、4: 有用、5: 有用-優れた品質)。
生徒が教材を完成させた後(5日後)

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:SEVDA KORKUT、TC Erciyes University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年2月5日

一次修了 (実際)

2024年5月31日

研究の完了 (実際)

2024年6月7日

試験登録日

最初に提出

2024年7月21日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年7月21日

最初の投稿 (実際)

2024年7月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年7月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年7月21日

最終確認日

2024年7月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • 2024-04/14

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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