환자 교육 자료 작성에 있어 인공지능 활용의 효과
2024년 7월 21일 업데이트: Sevda Korkut, TC Erciyes University
환자 교육 자료 준비 시 인공지능 사용이 자료의 이해도, 실행 가능성 및 품질에 미치는 영향
본 연구는 환자 교육 자료를 준비하면서 학생들의 AI 도구 사용이 내용 측면에서 자료의 품질, 이해 가능성 및 실행 가능성에 미치는 영향을 조사하기 위해 수행되었습니다.
통제그룹의 학생들은 환자 교육 자료를 준비하면서 책, 저널, 웹사이트 등의 보조 도구를 사용했습니다.
개입 그룹의 학생들은 책, 저널, 웹 사이트와 같은 도구 외에도 AI 도구를 사용했습니다.
연구 개요
상세 설명
본 연구는 환자 교육 자료를 준비하면서 학생들의 AI 도구 사용이 내용 측면에서 자료의 품질, 이해 가능성 및 실행 가능성에 미치는 영향을 조사하기 위해 수행되었습니다.
통제그룹의 학생들은 환자 교육 자료를 준비하면서 책, 저널, 웹사이트 등의 보조 도구를 사용했습니다.
개입 그룹의 학생들은 책, 저널, 웹 사이트와 같은 도구 외에도 AI 도구를 사용했습니다.
환자 교육 자료 평가 도구(Patient Education Materials Assessment Tool)와 글로벌 품질 척도(Global Quality Scale)를 사용하여 교육 자료를 평가했습니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
180
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
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Kayseri
-
Talas, Kayseri, 칠면조, 0(553) 310 49 51
- Sevda Korkut
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 연구 참여에 동의하고,
- 간호학 기초과정 II를 처음 수강하고,
- 병원이나 의료 기관에서 간호사로 일하지 않습니다.
제외 기준:
- 연구 참여에 동의하지 않음
- 환자 교육 자료를 미리 준비한 후
- 간호 기초 II 과정 반복
- 인터넷에 접속할 수 없는 경우
- 컴퓨터나 스마트폰이 없다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 개입 그룹
교육자료 제작에 기존 도구 외에 인공지능 도구를 활용하는 그룹
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개입 그룹의 학생들은 책, 저널, 웹 사이트와 같은 도구 외에도 AI 도구를 사용했습니다.
다른 이름들:
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간섭 없음: 대조군
교육자료 준비에 전통 도구를 사용하는 그룹
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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자료의 이해도
기간: 학생들이 자료를 완성한 후(5일 후)
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인쇄 가능한 자료를 위한 환자 교육 자료 평가 도구: 이 도구는 자료의 이해도를 평가하는 19개 항목과 실행 가능성을 평가하는 7개 항목 등 총 26개 항목으로 구성됩니다.
PEMAT는 자료의 이해 가능성과 실행 가능성을 0~100점으로 평가합니다.
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학생들이 자료를 완성한 후(5일 후)
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자료의 실행 가능성
기간: 학생들이 자료를 완성한 후(5일 후)
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인쇄 가능한 자료를 위한 환자 교육 자료 평가 도구: 이 도구는 자료의 이해도를 평가하는 19개 항목과 실행 가능성을 평가하는 7개 항목 등 총 26개 항목으로 구성됩니다.
PEMAT는 자료의 이해 가능성과 실행 가능성을 0~100점으로 평가합니다.
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학생들이 자료를 완성한 후(5일 후)
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재료의 품질
기간: 학생들이 자료를 완성한 후(5일 후)
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글로벌 품질 척도(Global Quality Scale) : 이 척도에 따라 교육자료의 품질을 5점 척도로 평가하였다(1: 품질이 나쁨, 2: 품질이 낮음 - 사용이 제한됨, 3: 다소 유용함, 4: 유용함, 5: 유용함- 뛰어난 품질).
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학생들이 자료를 완성한 후(5일 후)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: SEVDA KORKUT, TC Erciyes University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2024년 2월 5일
기본 완료 (실제)
2024년 5월 31일
연구 완료 (실제)
2024년 6월 7일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 7월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 7월 21일
처음 게시됨 (실제)
2024년 7월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 7월 25일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 7월 21일
마지막으로 확인됨
2024년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 2024-04/14
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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