La CASA (Comunidad、Alimentación、Seguridad y Amén) 健康的な食事介入

この研究の主な目的は、CASA（Comunidad、Alimentacion、Seguridad y Amen）と呼ばれる文化的に適切な健康的な食事介入を開発し、実施することです。この介入は、信徒の地域医療従事者（CHW）/プロモーターによって家庭や教会の環境で提供されます。

具体的な目的（SA） 1. ヒスパニック系の教会とその信徒と協力して、文化的に適切な健康的な食事促進介入（CASA）を開発する（形成的）。

SA2。 CASA介入を8つの教会（介入群の4教会対対照/注意群の4教会）で実施し、介入（実施）の実現可能性と受容性を評価する。

SA3。 健康的な食事の準備（母親）と果物と野菜の摂取（子供）に対する CASA 介入の影響を評価する。

目的 1 を達成するために、文化的に適応した健康的な食事モジュールが既存の情報源から開発されます。健康的な食事モジュールは、小児肥満の原因と長期的な影響、水分補給の重要性 (ヒドラテート)、身体活動 (ムエヴェテ)、推奨される食事の量で構成されます。食事計画 (Mídete)、シュガー スマート (Azúcar)、超加工食品 (Conoce)、果物と野菜 (Frescas)。

研究者らは、健康的な食事モジュールを文化的に適応させる反復プロセスに参加するフォーカスグループ（FG）に参加する最大15人の女性を募集する。 FG は Zoom または暗号化された iPad で音声録音され、データ分析のために専門家によって書き起こされます。 モデレーターが FG を主導し、FG 中にメモ係が出席します。

目的 2 を達成するために、研究者は介入を実施するために 10 人の一般 CHW/プロモーターを採用し、訓練します。 司祭、牧師、シスター、および/または教会スタッフは、教会の環境で積極的に活動している女性にアプローチし、プログラムの目標について話し合い、CHW/プロモーターになることへの関心を評価します。 このトレーニングは、7 つの学習モジュールと、行動の変化に影響を与え、動機付ける方法を学ぶことで構成されます。

ヒスパニック系の母子二人組は、司祭、シスター、教会スタッフからの口頭や教会に貼られたチラシを通じて、CASA介入に参加するよう募集される。 目的は、介入グループに合計 16 人の母子二人組を採用し、対照/注意グループに 16 人の母子二人組を採用することです。 サンプルの総数は 64 名になります。

ランダム化は教会レベルで行われます。 各ダイアッドは CASA 介入グループまたは対照グループのいずれかに割り当てられます。 CASA 介入グループは、一般 CHW によって自宅で隔週で 14 週間実施されます。 CASA 介入の参加者は、2 つの料理デモンストレーション/テイスティング ワークショップにも参加します。 ワークショップはCHWスペシャリストと栄養士が指導します。 ワークショップは 2 ～ 3 時間続く予定です。 典型的なヒスパニック料理の栄養成分、健康的な食材の選択、分量、栄養価を教える 60 分。 残りの60〜90分は調理に当てられます。

対照グループは、Facebook/whatsApp 経由で 12 週間、隔週で 7 つのメッセージング ビデオを受け取ります。 メッセージビデオは 5 ～ 15 分で、スペイン語または英語で配信されます。 メッセージングビデオのトピックは次のとおりです: ヒスパニック系コミュニティに影響を与えるメンタルヘルス問題、小児予防接種、臍帯血バンク、推奨される成人ワクチン接種、一般的な小児疾患、成人と小児の歯科治療、小児によくある問題行動。

目的 3 を達成するために、研究者は介入群と対照群の違いをテストします。 参加者 (母親) による家庭環境での食事の準備に変化があるかどうかを判断するために、研究者は T0 および T1 で家庭料理の品質を測定します。 CASA 介入の実施後に差異があるかどうかを評価する手段は HCQ2 です。 CASA 介入に参加した小児および対照/注意群において、果物と野菜の摂取量に変化があるかどうかを評価するために、研究者は T0 と T1 で野菜メーターとブロック FFQ を使用します。

研究者は記述統計を使用してサンプルを説明し、介入群と​​対照群/注意群を比較します。 家族レベルでの食事行動の変化と食事の質の変化という主要アウトカムについて、研究者は前後データ（T0およびTI）を使用します。 両方のグループの子供と母親の、ベースライン T0 から T1 までの共分散分析 (ANCOVA) モデルを使用して、果物と野菜の摂取、砂糖入り飲料の摂取、および身体活動の二次結果が分析されます。

FG の定性データのデータ分析: FG のトランスクリプトは、データ管理とトランスクリプトの分析のために MAXQDA ソフトウェアにアップロードされます。 調査員はラピッド分析技術を使用してトランスクリプト内のテーマをコード化し、明らかにします。