乳がんAI画像研究
乳がん画像診断の心理的影響に対するソーシャルウェルネスと人工知能の影響の解明
この研究は、患者が患者の転帰を改善するための臨床インテリジェンスを開発するために、現実世界の患者データを信頼できるネットワークに共有できるようにする、健康、教育、AI、ライフスタイル、テクノロジーのためのソーシャルヘルスプラットフォーム（UCF WEALTH）を開発することを目的としています。 したがって：
- 研究者は、患者が匿名かつ安全に画像を共有し、他の患者と交流できる談話ソーシャル ネットワークを確立します。
- 研究者は標準化されたアンケートを使用して、乳がん検診の心理的影響に対するソーシャル ネットワークの使用の影響を理解します。
- 研究者は、乳がんの早期かつより正確な疾患検出を目的とした AI モデルのトレーニング、テスト、検証を行うために、クラウドソーシングによる匿名化された放射線画像リポジトリを構築します。
調査の概要
詳細な説明
米国では年間 4,000 万件以上のマンモグラフィーが実施されており、放射線科医によるほとんどの偽陽性または不確定な読み取りによるストレスや不安など、乳がん画像診断による心理的な影響が患者の間で十分に文書化されています。
この UCF WEALTH プラットフォームは、ソーシャル ネットワークと人工知能を使用して乳がん画像処理による心理的影響を軽減するために、患者に乳がん画像処理の寄付を呼びかける最初のプロジェクトの 1 つです。
このリポジトリは、セントラル フロリダ大学医科大学 (UCF COM) の臨床および航空宇宙研究チームによってサポートおよび維持されます。 これらの臨床研究コーディネーターは、患者の管理、画像検査部位、管理パネルを介した転送など、リポジトリを運営します。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
-
-
Florida
-
Orlando、Florida、アメリカ、32827
- University of Central Florida
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
参加者は全米からオンラインで登録されます。
潜在的な参加者の資格審査は行われません。 インフォームド・コンセントのプロセスでは、参加者は米国の施設で乳がん画像診断を受けたかどうかを自己開示することになる。
妊娠中の女性はリポジトリへの参加を選択できます。
説明
包含基準:
- 大人、18 歳以上
- 米国の施設で乳がんのスクリーニングまたは診断を目的とした X 線乳がん画像検査を受け、陽性または陰性の結果が得られた。
- 信頼できるインターネット接続またはスマートフォンにアクセスできる電子メール アカウントを持っていること
除外基準:
- 未成年者、18歳未満
- 囚人たち。 保管庫の設計を考えると、囚人が参加したり同意したりする可能性は低い
- 同意を得ることができない成人。
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
AIモデル開発
時間枠：25年
|
参加者から収集した匿名化された放射線画像を使用して AI モデルをトレーニング、テスト、検証します。
|
25年
|
|
乳がん検診の心理的影響
時間枠：25年
|
標準化された COS-BC (乳がんのスクリーニングの結果) アンケートを使用してユーザーの不安を評価します。
|
25年
|
|
ウェルネスネットワークにおける患者向けの社交的対話
時間枠：25年
|
アクティビティログ、投稿された画像、その他のインタラクションなどの標準化されたユーザー指標を使用して、Discourse ソーシャル ネットワークへの患者の参加を評価します。
|
25年
|
協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者：Dexter Hadley, M.D., PhD, M.S.E、University of Central Florida
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。