乳腺癌人工智能成像研究
2025年9月11日 更新者：University of Central Florida
阐明社会健康和人工智能对乳腺癌成像心理后果的影响
这项研究旨在开发一个健康、教育、人工智能、生活方式和健康技术 (UCF WEALTH) 的社会健康平台，允许患者将其真实世界的患者数据分享到值得信赖的网络，以开发临床智能，从而改善患者的治疗结果。 所以：
- 研究人员将建立一个 Discourse 社交网络，患者可以在其中匿名、安全地分享他们的图像并与其他患者互动
- 研究人员将使用标准化问卷来了解社交网络的使用对乳腺癌筛查心理后果的影响
- 研究人员将组建一个众包、去识别化的放射影像存储库，用于训练、测试和验证人工智能模型，旨在更早、更准确地检测乳腺癌疾病
研究概览
详细说明
美国每年进行超过 40,000,000 次乳房 X 光检查，乳腺癌成像对患者的心理影响有据可查，例如放射科医生的假阳性或不确定读数带来的压力和焦虑。
UCF WEALTH 平台是首批让患者捐赠乳腺癌成像的项目之一，旨在利用社交网络和人工智能减少乳腺癌成像的心理后果。
该存储库将由中佛罗里达大学医学院 (UCF COM) 临床和航空航天研究团队支持和维护。 这些临床研究协调员将运营该存储库，包括通过管理小组管理患者、成像站点和转移。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
199
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Florida
-
Orlando、Florida、美国、32827
- University of Central Florida
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
参与者将从美国各地在线报名。
潜在参与者将不会接受资格筛选。 在知情同意过程中，参与者将自我披露是否在美国机构进行过乳腺癌成像。
孕妇可以选择参与存储库。
描述
纳入标准：
- 成人、18 岁及以上
- 在美国机构进行了乳腺癌放射成像测试，用于筛查或诊断乳腺癌，结果为阳性或阴性。
- 拥有可以访问可靠的互联网连接或智能手机的电子邮件帐户
排除标准：
- 未成年人，18岁以下
- 囚犯。 鉴于储存库的设计，囚犯不太可能参与并提供同意
- 无法表示同意的成年人。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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人工智能模型开发
大体时间：25年
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使用从参与者收集的去识别化放射线图像来训练、测试和验证 AI 模型。
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25年
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乳腺癌筛查的心理影响
大体时间：25年
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使用标准化 COS-BC（乳腺癌筛查的后果）问卷评估用户焦虑。
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25年
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健康网络上针对患者的社交话语
大体时间：25年
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使用标准化用户指标（例如活动日志、发布的图像、其他交互等）评估患者对 Discourse 社交网络的参与度。
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25年
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Dexter Hadley, M.D., PhD, M.S.E、University of Central Florida
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年9月5日
初级完成 (实际的)
2025年9月1日
研究完成 (实际的)
2025年9月1日
研究注册日期
首次提交
2024年9月9日
首先提交符合 QC 标准的
2024年9月16日
首次发布 (实际的)
2024年9月19日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2025年9月12日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年9月11日
最后验证
2025年9月1日
更多信息
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