プライマリケア環境における文書作成の効率と臨床医の燃え尽き症候群に対するアンビエント AI の影響を評価する

このパイロット研究は、エンドユーザーの心理を活用することで、臨床文書作成の効率と患者満足度の向上、プライマリケア現場での臨床医の燃え尽き症候群の軽減、運用実装戦略の改善におけるアンビエントリスニング AI 製品の有効性を評価することを目的としています。 無作為化された前向きデザインを採用したこの研究には、25 人の臨床医が参加し、1 か月のベースライン期間後にアンビエントリスニング AI 製品 (DAX CoPilot) が与えられ、3 年間にわたる問題に焦点を当てた訪問に焦点を当てた臨床文書化に使用するよう依頼されました。 20 人の臨床医からなる対照グループは従来の記録方法を継続します。 主な結果には、文書作成の効率（患者ごとの文書作成に費やした時間などの指標を通じて測定）と臨床医の燃え尽き症候群（検証済みの Mini-Z 2.0 燃え尽き症候群インベントリを使用して評価）の変化が含まれます。 副次的結果には、臨床医による AI ツールの使用に対する患者の満足度、およびテクノロジーの受け入れと使用の統一理論 (UTAUT) に基づく調査を使用して臨床医の間でのエンドユーザー テクノロジーの受け入れ状況を調査することが含まれます。 この研究は、臨床ワークフローを強化し、臨床医の燃え尽き症候群の増大する懸念に対処する上での AI 支援ドキュメンテーション ツールの可能性についての洞察を提供することを目的としています。