Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena wpływu sztucznej inteligencji otoczenia na efektywność dokumentacji i wypalenie lekarza w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej

18 września 2024 zaktualizowane przez: Samaritan Health Services
To badanie kliniczne ma na celu ocenę skuteczności produktu AI do słuchania otoczenia, DAX CoPilot, w poprawie wydajności dokumentacji klinicznej i zmniejszeniu wypalenia lekarza w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej. Badacze porównają wyniki grupy, która otrzymała licencję na korzystanie z DAX CoPilot, z grupą, która nie otrzymała licencji. Uczestnicy grupy DAX będą korzystać z systemu DAX CoPilot do dokumentacji EHR, natomiast uczestnicy grupy kontrolnej będą korzystać ze standardowych metod dokumentacji EHR. Uczestnicy zostaną również poproszeni o wypełnienie ankiet i ocen związanych z ich poglądami na technologię i doświadczeniami związanymi z wypaleniem zawodowym.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

To badanie pilotażowe ma na celu ocenę skuteczności produktu AI nasłuchującego otoczenie w poprawie wydajności dokumentacji klinicznej i zadowolenia pacjentów, zmniejszeniu wypalenia lekarza w placówkach podstawowej opieki zdrowotnej oraz ulepszeniu strategii wdrażania operacyjnego poprzez wykorzystanie psychologii użytkownika końcowego. W badaniu o losowym, prospektywnym schemacie wzięło udział 25 klinicystów, którym po 1-miesięcznym okresie początkowym podano produkt sztucznej inteligencji do słuchania otoczenia (DAX CoPilot) i poproszono o wykorzystanie go do dokumentacji klinicznej, ze szczególnym uwzględnieniem wizyt skoncentrowanych na problemie w ciągu 3-3 miesięcy. okres miesiąca, przy czym grupa kontrolna składała się z 20 lekarzy kontynuujących tradycyjne metody dokumentowania. Do głównych wyników należą zmiany w efektywności dokumentacji (mierzonej za pomocą takich wskaźników, jak czas spędzony na dokumentacji na pacjenta) i wypalenie lekarza (oceniane przy użyciu zatwierdzonego inwentarza wypalenia zawodowego Mini-Z 2.0). Drugorzędne wyniki obejmują zadowolenie pacjentów z korzystania przez klinicystów z narzędzia AI oraz zbadanie akceptacji technologii przez użytkowników końcowych wśród klinicystów za pomocą ankiety opartej na ujednoliconej teorii akceptacji i wykorzystania technologii (UTAUT). Celem badania jest uzyskanie wglądu w potencjał narzędzi dokumentacyjnych wspomaganych sztuczną inteligencją w usprawnianiu przepływu pracy w klinice i rozwiązaniu rosnącego problemu wypalenia zawodowego lekarzy.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

45

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • Oregon
      • Corvallis, Oregon, Stany Zjednoczone, 97330
        • Samaritan Health Services

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria włączenia:

  1. Licencjonowani lekarze: niezależnie licencjonowani lekarze (MD, DO, NP, PA), którzy aktywnie praktykują w Samaritan Health Services od co najmniej 6 miesięcy.
  2. Tylko opieka podstawowa: świadczeniodawcy muszą posiadać wymienioną specjalizację z zakresu medycyny rodzinnej, chorób wewnętrznych lub pediatrii i obecnie prowadzić praktykę głównie w przychodni podstawowej lub pilnej opieki.
  3. Dostawca ma Apple iPhone i chce zainstalować Epic Haiku.

Kryteria wykluczenia:

  1. Lekarze pracujący wyłącznie w trybie stacjonarnym: nie należy uwzględniać klinicystów, którzy pracują wyłącznie lub głównie w warunkach szpitalnych, ponieważ potrzeby i wyzwania związane z dokumentacją mogą znacząco różnić się od tych w warunkach ambulatoryjnych.
  2. Stażyści: nie uwzględniać studentów medycyny i rezydentów ze względu na ich różny poziom doświadczenia i zależność od nadzoru przełożonego.
  3. Minimalna liczba wizyt ambulatoryjnych: wyklucz lekarzy mających mniej niż 100 wizyt ambulatoryjnych miesięcznie, aby skupić się na tych, którzy mają duże obciążenie pracą w warunkach ambulatoryjnych.
  4. Użytkownicy smartfonów z systemem Android: Lekarzom nie wolno używać systemu Android ani ogólnie żadnych smartfonów innych producentów niż Apple lub iOS, biorąc pod uwagę ograniczenia oprogramowania wybranej technologii interwencyjnej.
  5. Działania naprawcze: Wyklucz lekarzy, którym grozi zwolnienie, podjęcie działań naprawczych lub dyscyplinarnych.
  6. Urlop planowy dłuższy niż 3 tygodnie w okresie studiów

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa DAX CoPilot
Uczestnicy tej części otrzymali licencję DAX CoPilot i poprosili o wykorzystanie jej do dokumentacji klinicznej w EHR.
Behawioralne: Grupa DAX CoPilot
Uczestnicy tej grupy otrzymali licencję na DAX CoPilot i poprosili o wykorzystanie jej do dokumentacji klinicznej.
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Uczestnicy tej części nie otrzymali licencji DAX CoPilot i zostali poproszeni o stosowanie standardowych metod dokumentacji klinicznej w EHR.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wydajność dokumentacji
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do końca 3-miesięcznego okresu eksperymentalnego
Porównanie średniej dokumentacji, obciążenia pracą i wskaźników InBasket (śledzonych przez Epic Signal i poprzez niestandardowe pobieranie danych dla SHS) przed i po wdrożeniu otaczającej sztucznej inteligencji wśród grup interwencyjnych i kontrolnych; czas w notatkach na spotkanie, czas w notatkach na zaplanowany dzień, długość notatki z postępu, skład notatki, czas poza zaplanowanymi godzinami, czas poza godzinami 7:00–19:00, czas w piżamie, wizyty zamknięte tego samego dnia, czas w InBasket na spotkanie, wiadomość InBasket czas realizacji
Od wartości początkowej do końca 3-miesięcznego okresu eksperymentalnego

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Wypalenie
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do końca 3-miesięcznego okresu eksperymentalnego
Wypalenie zawodowe klinicysty oceniane za pomocą inwentarza wypalenia zawodowego Mini-Z 2.0
Od wartości początkowej do końca 3-miesięcznego okresu eksperymentalnego

Inne miary wyników

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zadowolenie pacjenta
Ramy czasowe: Okres eksperymentalny 3 miesiące
Zadowolenie pacjentów z doświadczeń klinicysty korzystającego z DAX CoPilot poprzez ankietę wśród pacjentów po wizycie, podczas której został zastosowany
Okres eksperymentalny 3 miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Samaritan Health Services

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 maja 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

13 września 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

13 września 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

18 września 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

18 września 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 września 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

20 września 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

18 września 2024

Ostatnia weryfikacja

1 września 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • IRB23-072

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Grupa DAX CoPilot

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Estonia

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj