Evaluatie van de impact van Ambient AI op documentatie-efficiëntie en burn-out bij artsen in de eerstelijnszorg

Deze pilotstudie heeft tot doel de effectiviteit van een AI-product voor omgevingsluisteren te evalueren bij het verbeteren van de efficiëntie van klinische documentatie en de patiënttevredenheid, het verminderen van burn-out bij artsen in de eerstelijnszorg en het verbeteren van operationele implementatiestrategieën door gebruik te maken van de psychologie van de eindgebruiker. Bij het onderzoek was gebruik gemaakt van een gerandomiseerde, prospectieve opzet en waren 25 artsen betrokken die na een basislijnperiode van één maand een AI-product voor omgevingsluisteren (DAX CoPilot) kregen en werden gevraagd dit te gebruiken voor klinische documentatie met de nadruk op probleemgerichte bezoeken gedurende een periode van drie maanden. maand, waarbij een controlegroep van twintig artsen de traditionele documentatiemethoden voortzette. De primaire uitkomsten zijn onder meer veranderingen in de documentatie-efficiëntie (gemeten aan de hand van meetgegevens zoals de tijd besteed aan documentatie per patiënt) en burn-out bij artsen (beoordeeld met behulp van de gevalideerde Mini-Z 2.0 burn-outinventaris). Secundaire uitkomsten betreffen de tevredenheid van patiënten over het gebruik van de AI-tool door artsen en het onderzoeken van de acceptatie van technologie door eindgebruikers onder artsen met behulp van een onderzoek gebaseerd op de Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT). Het onderzoek heeft tot doel inzicht te verschaffen in het potentieel van AI-ondersteunde documentatietools bij het verbeteren van de klinische workflow en het aanpakken van de groeiende bezorgdheid over burn-out bij artsen.