マルチモーダルな米国による乳がんにおける腋窩 LN の評価

乳がん（BrCa）は、世界中の女性が罹患する最も一般的な悪性腫瘍であり、その発生率とがん関連死亡率は上昇し続けています。 ALN の存在、程度、状態を正確に評価することは、乳がん患者の予後、病期分類、および治療計画にとって重要です。

歴史的には、腋窩リンパ節郭清（ALND）とそれに続く組織病理学的評価が乳がんの病期分類の標準的な方法でした。 しかし、ALND はリンパ浮腫、神経損傷、漿液腫形成、感染症などの短期および長期の合併症を伴います。 これらのリスクを軽減するために、センチネルリンパ節生検 (SLNB) が主に ALND に取って代わりました。 SLNB は侵襲性が低く、合併症も少ないですが、依然として偽陰性結果のリスクと関連しています。 米国腫瘍学会のガイドラインによれば、SLNB の結果が陰性の場合、延命効果が得られないため、それ以上の ALND は実行されません。 ただし、SLNB 結果が陽性の患者は「完全」ALND を受けます。

超音波とカラードップラー超音波の役割:

グレースケール超音波 (US) は、乳がん患者の ALN の術前評価に広く使用されている非侵襲性画像診断法です。 貴重な形態学的情報が得られ、組織サンプルの取得が容易になります。 ただし、その診断精度は術者に依存しており、リンパ節の構造的特徴に限定されます。 カラー ドップラー超音波 (CDU) を追加すると、血管パターンの評価や ALN の抵抗指数 (RI) の計算などの機能的な洞察が提供され、この評価が強化されます。 US と CDU は、その可能性にもかかわらず、研究ごとに非常にばらつきのある感度と特異性を示すため、独立した診断の有用性が制限されます。

超音波エラストグラフィー (UE) の役割:

リアルタイムひずみ超音波エラストグラフィー (UE) は、悪性腫瘍に関連することが多い組織の硬さを測定する高度なイメージング技術です。 US や CDU とは異なり、UE は剛性を定量化でき、追加の診断上の洞察を提供します。 エラストグラフィーでは、リズミカルな手動圧迫を利用して色分けされたエラストグラムを作成し、組織の硬さの違いを表示します。 これらのエラストグラムは、同じリンパ節の正確な画像化を保証するために、従来のグレースケール US と並行して生成されます。 UE は ALN 評価のために研究されていますが、既存の研究では一貫性のない結果が報告されています。

最近のメタ分析では、UE が術前の ALN 評価に貴重な補足情報を提供し、手術の意思決定に影響を与える可能性があることが示唆されています。

他の画像診断法:

マンモグラフィー、磁気共鳴画像法（MRI）、マルチ検出器コンピューター断層撮影法（CT）、陽電子放射断層撮影法（PET-CT）などの代替画像技術も、ALN の評価に使用されています。 しかし、その広範な応用は、中程度の感度、低い特異性、高コスト、放射線被曝、およびALN用の特殊な画像プロトコルの必要性によって制限されています。

マルチモーダルイメージング:

2 つ以上のイメージング技術を組み合わせたマルチモーダル イメージングは​​、個別のモダリティのみよりも包括的な診断アプローチを提供します。 この研究では、乳がん患者における ALN 評価の診断精度を向上させるために、グレースケール US、CDU、および UE を組み合わせて使用​​する方法を調査します。

このバージョンでは、研究の目的、方法論、各モダリティの役割をより詳細に取り上げています。