自宅での認知機能低下の評価
2026年5月14日 更新者：Ehsan Adeli、Stanford University
非侵入型アンビエントインテリジェンス技術を使用した、自宅での精神神経症状の自動評価による精神的健康と認知障害の予測
精神神経症状 (NPS) とは、患者の動き方、日常業務の実行方法、顔に感情を表現する方法を通じて観察できる、さまざまな精神的および感情的問題を指します。 この研究では、人々の家のこれらの症状を長期にわたって正確かつ目立たないように追跡する方法を見つけたいと考えています。 私たちの目標は、これらの症状がいつ起こるかを記録し、潜在的な問題を予測し、医師が正確な診断を下せるように明確なデータを収集することです。
そのために、まず家庭内センサーを持っている参加者から情報を収集します。 次に、日常の活動を認識し、軽度行動障害チェックリスト (MBI-C) のスコアに関連する特徴を特定できる特別なコンピューター プログラムを使用します。 これらのスコアは、患者の症状に関する医師からの関連情報とともに、介護者や家族が記入したアンケート（NPIQ）と比較されます。 私たちは、これらの特徴が気分の変化や興奮などの NPS のタイプを区別するのにどのように役立つかを確認することを目的としています。
最後に、患者のこれらの症状のパターンを要約した医師向けのダッシュボードを作成し、患者のメンタルヘルスの監視と管理を容易にします。
調査の概要
詳細な説明
研究者が参加者に求めるものは次のとおりです。
- 当社が提供する小型カメラを介して、自宅のリビング ルームなどの室内から、7 日間以上、最長 30 日間の毎日の活動データを収集します。 カメラのオンとオフを完全に制御できます。
- あなたと愛する人は、あなたの気分や日常生活について尋ねる短いアンケートに定期的に回答します。
- 合意された観察期間の終了後、カメラから収集したデータのメモリ カードを直接返却するか、FedEx のプリペイド封筒で返却してください。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
25
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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California
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Palo Alto、California、アメリカ、94304
- Clinical Excellence Research Center
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
高齢者 - 65 歳以上
説明
包含基準:
- 年齢 65歳以上
- 年齢も民族も問いません。
- 認知症の有無、あるいは軽度から中等度の認知症のリスクがある。
- 少なくとも週に1回は患者と接触する研究パートナー（情報提供者）がいるかどうか（これは代理人/LARでも構いませんが、必ずしもそうである必要はありません）
除外基準:
- 重度の運動障害のある方
- 在宅以外の環境（高度な介護施設など）の参加者。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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パーソナライズされた、臨床的に解釈可能な NPS 評価システムを開発する
時間枠：2年
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NPS の評価は、主に臨床医の観察と介護者との面接に依存しており、通常は短期間で頻繁に臨床訪問を行いません。
正確な評価およびモニタリング方法には、客観的で患者と介護者に優しいリアルタイム ツールが組み込まれており、信頼性が高く頻繁に取得されるデータが提供されます。
私たちは、NPS の個人および亜症候群をモニタリングできるシステムの作成を目指しています。個人内および個人間の比較に基づいて、関連する行動異常を自動的に定量化および検出することで、NPS の早期変化を検出します。
私たちのアプローチは、家庭内カメラとビデオ機能を備えた周囲センサーを利用したビデオセンサー、情報処理、および警告システムであり、行動を安全に認識および追跡でき、行動に関与するドメインを事前に定義します。個人の行動規範と家庭環境を評価することで結果をパーソナライズします。そして、時間、場所、ビデオ、オーディオなどのさまざまなデータ形式から説明可能な項目を分析、学習し、提供します。
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2年
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NPS 臨床ダッシュボード
時間枠：1年
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全体として、研究者らは臨床ダッシュボードを、各個人に関する明確で包括的なデータを提供する革新的なツールとして構想しています。
したがって、個人の NPS 診断の質が向上し、より適切な患者介入とより効果的な長期管理戦略につながります。
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1年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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R01 のコンテキスト内で大規模な研究または臨床試験のデータとサポートを生成します。
時間枠：2年
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このプロジェクトの最終目標は、R01 のコンテキスト内で臨床試験の可能性を伴う大規模研究のための実現可能性データとインフラストラクチャを生成することです。
並行して、このテクノロジーを臨床実践に移すために、スタンフォード大学技術ライセンス局 (OTL) と協力して成果を製品化していきます。
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2年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者：Ehsan Adeli, PhD、Stanford University
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年10月1日
一次修了 (実際)
2025年10月30日
研究の完了 (推定)
2026年12月30日
試験登録日
最初に提出
2024年11月21日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年11月21日
最初の投稿 (実際)
2024年11月26日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年5月18日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年5月14日
最終確認日
2026年4月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。