Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Оценка когнитивного снижения дома

14 мая 2026 г. обновлено: Ehsan Adeli, Stanford University

Автоматическая оценка нервно-психических симптомов в домашних условиях для прогнозирования психического здоровья и когнитивных расстройств с использованием неинтрузивных технологий окружающего интеллекта

Нейропсихиатрические симптомы (НПС) относятся к ряду психических и эмоциональных проблем, которые можно наблюдать по тому, как пациенты двигаются, выполняют повседневные задачи и выражают чувства на лице. В этом исследовании мы хотим найти способы точно и ненавязчиво отслеживать эти симптомы в домах людей с течением времени. Наша цель — отметить, когда возникают эти симптомы, предсказать потенциальные проблемы и собрать четкие данные, которые помогут врачам поставить точный диагноз.

Для этого мы сначала соберем информацию от участников, у которых есть домашние датчики. Затем мы будем использовать специальные компьютерные программы, которые смогут распознавать повседневную деятельность и определять особенности, связанные с оценками из Контрольного списка легких поведенческих нарушений (MBI-C). Эти оценки будут сравниваться с анкетой (NPIQ), заполненной лицами, осуществляющими уход, или членами семьи, а также с любой соответствующей информацией от врачей о симптомах пациентов. Мы стремимся увидеть, как эти функции могут помочь различать типы NPS, такие как изменения настроения и возбуждение.

Наконец, мы создадим информационную панель для врачей, которая будет обобщать закономерности этих симптомов у пациентов, что облегчит мониторинг и управление их психическим здоровьем.

Обзор исследования

Статус

Активный, не рекрутирующий

Условия

Подробное описание

Что следователям потребуется от участников:

Собирайте собственные данные о повседневной деятельности из комнаты вашего дома, например гостиной, с помощью небольшой камеры, которую мы предоставляем, в течение от 7 до 30 дней. Вы будете иметь полный контроль над камерой, включая ее и выключая.
Вы и ваш близкий человек будете регулярно отвечать на короткие опросы о вашем настроении и повседневной деятельности.
По окончании согласованного периода наблюдения верните карту памяти с собранными вами данными с камеры лично или в оплаченном конверте FedEx.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Соединенные Штаты
- California
  - Palo Alto, California, Соединенные Штаты, 94304
    - Clinical Excellence Research Center

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пожилые люди - 65+

Описание

Критерии включения:

Возраст 65+ лет
Любой возраст и национальность.
С или без или с риском легкой и умеренной деменции.
Наличие партнера по исследованию (информанта), который контактирует с пациентом не реже одного раза в неделю (это также может быть суррогатная мать/LAR, но это не обязательно)

Критерии исключения:

Лица с тяжелыми нарушениями подвижности
участники, находящиеся вне дома (в учреждениях квалифицированного сестринского ухода и т. д.).

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
разработать персонализированную и клинически интерпретируемую систему оценки NPS Временное ограничение: 2 года	Оценка NPS основывается в первую очередь на наблюдениях врачей и беседах с лицами, осуществляющими уход, обычно в рамках кратких и нечастых клинических посещений. Точные методы оценки и мониторинга будут включать объективные, удобные для пациентов и лиц, осуществляющих уход, инструменты, работающие в режиме реального времени, и обеспечивать надежные и часто собираемые данные. Мы стремимся создать систему, которая сможет отслеживать отдельные состояния и подсиндромы НПВ; и обнаруживать ранние изменения в NPS путем автоматической количественной оценки и обнаружения соответствующих поведенческих отклонений на основе как внутри-, так и межиндивидуальных сравнений. Наш подход — это видеодатчик, система обработки информации и оповещения, в которой используются домашние камеры и датчики окружающей среды с видеофункциями, которые могут безопасно распознавать и отслеживать поведение, заранее определяя домены, участвующие в поведении; персонализирует результаты, оценивая поведенческие нормы человека и домашнюю обстановку; и анализирует, изучает и предоставляет объяснимые элементы на основе различных модальностей данных: времени, местоположения, видео и аудио.	2 года
Клиническая панель NPS Временное ограничение: 1 год	В целом исследователи рассматривают клиническую информационную панель как преобразующий инструмент, который предоставляет четкие и полные данные о каждом человеке. Таким образом, повышается качество диагностики НПВ у отдельных лиц, что приводит к более эффективному вмешательству в отношении пациентов и более эффективным стратегиям долгосрочного ведения.	1 год

Вторичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
генерировать данные и оказывать поддержку крупномасштабному исследованию или клиническому испытанию в контексте R01. Временное ограничение: 2 года	Конечной целью этого проекта является создание технико-экономических данных и инфраструктуры для крупномасштабного исследования с возможным клиническим испытанием в контексте R01. Параллельно, чтобы внедрить технологию в клиническую практику, мы будем работать со Стэнфордским управлением лицензирования технологий (OTL) для получения результатов.	2 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Stanford University

Соавторы

Johns Hopkins University

University of Rochester

Следователи

Главный следователь: Ehsan Adeli, PhD, Stanford University

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Gould CE, Davis CH, Schuz N, Lin FV, Samus QM, Terada T, Daniel M, Tee S, Adeli E. Designing AI-Enabled Video Monitoring Clinician Dashboard for Neuropsychiatric Symptoms: A Survey of User Needs. Am J Geriatr Psychiatry Open Sci Educ Pract. 2026 Mar;9:46-51. doi: 10.1016/j.osep.2026.01.001. Epub 2026 Feb 8.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 октября 2024 г.

Первичное завершение (Действительный)

30 октября 2025 г.

Завершение исследования (Оцененный)

30 декабря 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

21 ноября 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества