Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Cognitieve achteruitgang thuis beoordelen

14 mei 2026 bijgewerkt door: Ehsan Adeli, Stanford University

Automatische beoordeling van neuropsychiatrische symptomen thuis Voorspellend voor geestelijke gezondheid en cognitieve stoornissen met behulp van niet-intrusieve Ambient Intelligence-technologieën

Neuropsychiatrische symptomen (NPS) verwijzen naar een reeks mentale en emotionele problemen die kunnen worden waargenomen door de manier waarop patiënten bewegen, dagelijkse taken uitvoeren en gevoelens op hun gezicht uiten. In dit onderzoek willen we manieren vinden om deze symptomen nauwkeurig en onopvallend bij mensen thuis in de loop van de tijd te volgen. Onze doelen zijn om vast te stellen wanneer deze symptomen optreden, potentiële problemen te voorspellen en duidelijke gegevens te verzamelen om artsen te helpen nauwkeurige diagnoses te stellen.

Om dit te doen, verzamelen we eerst informatie van deelnemers die sensoren in huis hebben. Vervolgens gebruiken we speciale computerprogramma's die alledaagse activiteiten kunnen herkennen en kenmerken kunnen identificeren die verband houden met scores uit de Mild Behavioral Impairment Checklist (MBI-C). Deze scores worden vergeleken met een vragenlijst (NPIQ) die wordt ingevuld door zorgverleners of familieleden, samen met eventuele relevante informatie van artsen over de symptomen van de patiënt. We willen zien hoe deze kenmerken kunnen helpen onderscheid te maken tussen soorten NPS, zoals stemmingswisselingen en agitatie.

Ten slotte zullen we een dashboard voor artsen creëren dat de patronen van deze symptomen bij patiënten samenvat, waardoor het gemakkelijker wordt om hun geestelijke gezondheid te monitoren en te beheren.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Wat de onderzoekers van deelnemers nodig hebben:

  • Verzamel uw eigen gegevens van dagelijkse activiteiten vanuit een kamer in uw huis zoals uw woonkamer via een kleine camera die wij ter beschikking stellen gedurende maar liefst 7 dagen en maximaal 30 dagen. Je hebt volledige controle over de camera om deze in en uit te schakelen.
  • U en een dierbare zullen regelmatig korte enquêtes invullen waarin wordt gevraagd naar uw humeur en dagelijks functioneren.
  • Aan het einde van de afgesproken observatieperiode retourneert u de geheugenkaart met uw verzamelde gegevens van de camera persoonlijk of in een vooraf betaalde FedEx-envelop.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

25

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • California
      • Palo Alto, California, Verenigde Staten, 94304
        • Clinical Excellence Research Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Oudere volwassenen - 65+

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Leeftijd 65+ jaar oud
  • Elke leeftijd en etniciteit.
  • Met of zonder, of met risico op milde tot matige dementie.
  • Beschikbaarheid van een studiepartner (informant) die minimaal één keer per week contact heeft met de patiënt (dit kan ook de surrogaat/LAR zijn maar hoeft niet noodzakelijkerwijs te zijn)

Uitsluitingscriteria:

  • Mensen met ernstige mobiliteitsproblemen
  • deelnemers in niet-thuisomgevingen (geschoolde verpleeginstellingen, enz.).

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
een gepersonaliseerd en klinisch interpreteerbaar NPS-beoordelingssysteem ontwikkelen
Tijdsspanne: 2 jaar
Het beoordelen van NPS is voornamelijk afhankelijk van klinische observatie en interviews met zorgverleners, meestal tijdens korte en onregelmatige klinische bezoeken. Nauwkeurige beoordelings- en monitoringmethoden zouden objectieve, patiënt- en zorgverlenervriendelijke, realtime tools omvatten en betrouwbare en vaak vastgelegde gegevens opleveren. We streven ernaar een systeem te creëren dat individuele en subsyndromen van NPS kan monitoren; en vroege veranderingen in NPS op te sporen door automatisch relevante gedragsafwijkingen te kwantificeren en te detecteren op basis van zowel intra- als inter-individuele vergelijkingen. Onze aanpak is een videosensor, informatieverwerkings- en waarschuwingssysteem dat gebruik maakt van camera's en omgevingssensoren in huis met videofuncties die gedrag veilig kunnen herkennen en volgen, vooraf domeinen definiëren die betrokken zijn bij gedrag; personaliseert de resultaten door de gedragsnormen van het individu en de thuisomgeving te beoordelen; en analyseert, leert en levert verklaarbare items uit verschillende datamodaliteiten: tijd, locatie, video en audio.
2 jaar
NPS Klinisch Dashboard
Tijdsspanne: 1 jaar
Globaal gezien beschouwen de onderzoekers het klinische dashboard als een transformerend instrument dat duidelijke en uitgebreide gegevens over elk individu levert. Hierdoor wordt de kwaliteit van de diagnose van NPS voor individuen verbeterd, wat leidt tot betere patiëntinterventies en effectievere langetermijnbeheerstrategieën.
1 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gegevens en ondersteuning genereren voor een grootschalige studie of klinische proef in de context van een R01.
Tijdsspanne: 2 jaar
het uiteindelijke doel van dit project is het genereren van haalbaarheidsgegevens en infrastructuur voor een grootschalige studie met een mogelijke klinische proef in de context van een R01. Om de technologie naar de klinische praktijk te vertalen, zullen we tegelijkertijd samenwerken met het Stanford Office of Technology Licensing (OTL) om de resultaten te produceren.
2 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ehsan Adeli, PhD, Stanford University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 oktober 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

30 oktober 2025

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

21 november 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 november 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

26 november 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

18 mei 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

14 mei 2026

Laatst geverifieerd

1 april 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren