NIS保護レベルと臨床看護師の影響因子の調査・分析

背景: 針刺し傷害は、看護師の臨床現場における職業性ばく露の主な原因であり、以前の研究では、針刺し傷害の発生率は一般に先進国では低く、地域の経済レベルの影響を受けることが証明されています。 中国では、地域によって経済発展レベルに大きな差が存在します。 本研究では、経済地域の区分に基づいて、異なる経済地域における臨床看護師間の針刺し傷害の発生率と影響要因の違いを調査・分析した。

方法:

調査では経済発展の程度や地域の特性を考慮した。 これには、総合病院、専門病院、母子医療病院などを含む、各州行政単位から少なくとも 5 つの三次病院が含まれていました。 看護師の対象基準：三次病院で勤務する現職および現職の臨床看護師。調査員に自発的に協力した有効な看護師資格証明書。 除外基準：看護学生、看護管理者、妊娠・出産による産休取得者、調査への参加拒否、アンケート回答時間が最低要件を満たしていない、逆入力選択、回答不備。 すべての研究対象者は事前に調査の詳細を知らされ、調査ページにアクセスする前にインフォームドコンセントフォームに署名しました。

アンケート この調査には、「臨床看護師の針刺し傷害実態調査」と題した特注のアンケートが含まれています。 これは、「2018年のNSI保護専門家のコンセンサス」[23]に基づいて、重慶医科大学第一付属病院の臨床点滴療法チームの専門家と協力して研究者によって設計され、4回の議論と修正を経て完成しました。 。 専門家グループは、5 つの都市、7 つの総合病院、1 つの医科大学 (統計専門家) に分散する 13 名のメンバー (統計専門家 1 名を含む) で構成され、そのうち 10 名が上級職、3 名が副上級職を保有していました。 この質問票は、7 つの病院からの 4 回の専門家による相談を通じて検討されました。 文書表現における地域文化の違いの影響を考慮し、言語と内容をさらに改良するために、最初に重慶 (西部地域)、広東省 (南部地域)、河北省 (北部地域) で 268 件のパイロット アンケートが実施されました。 最後に、アンケートは 3 つのセクションで構成されています。 1. 地域、病院名、診療科名、年齢、経験年数、看護の役割、看護師の肩書、教育レベルなどを含む看護師の人口統計的特徴。 2. NSI 保護に関する看護師の知識、信念、行動。 3. 病院の管理、研修、および「NSI 保護」の実施の評価。 知識、信念、行動に関する質問票のクロンバック係数は 0.789 でした。

2021 年の各省行政単位の人口データ [24] に基づいて、各単位の人口 1/100,000 の比率に基づく層別抽出法が採用されました。 オンラインアンケート調査は、オンライン調査ソフト（アンケートスター）とオンラインサンプリング方式を組み合わせて実施しました。 中国看護協会は、中国唯一の看護師のための全国看護協会組織であり、中国看護協会の病院感染管理委員会がその下部組織となっています。 そのメンバーは全国の 28 の州行政単位に分布しており、800 人を超えるメンバーと 130 人の看護部長がいます。 この調査は中国看護協会の病院感染管理委員会によって正式に発表された。 委員会による調査通知情報とアンケートの承認後、委員会は国立病院感染症管理委員会の連絡担当者に、公式のWeChatワーキンググループを通じて病院の看護師長に通知するよう通知し、ワーキンググループはアンケートをWeChatで共有した。部門看護師のワーキンググループ。 通知では看護師長に対し、アンケートを共有する際には調査対象に対する自発性の原則を強調するよう求めた。

一連の調査が完了した後、研究者らは各州の完全な統計をまとめ、基準を満たさなかった州の地方病院の連絡担当者に連絡して、病院内で新たなデータ収集を開始した。 調査は2022年11月9日8時から2023年2月16日20時まで実施した。 各回の調査は 1 週間続きました。

品質管理 アンケートを電子形式に転記する際、論理的一貫性については 2 名が責任を負いました。 無効な回答を排除するために、スクリーニングページの設定、選択肢の割り当ての設定、回答時間の管理、回答入力エリアの制限が行われました。 さらに、WeChat 経由のみでのログインを許可する制限が課され、各 IP アドレスと物理アドレスは 1 回の送信に制限されました。

データ収集 アンケートの完全性と信頼性を確保するために、アンケートの目的と意義、参加者の要件、指示などを詳しく説明するインフォームド・コンセントページと説明ページが設置されました。 回答者は「アンケートの実施に同意する」を選択することでアンケートを進めることができます。 アンケートの特徴は次のとおりです。 1. アンケートのテーマを必須のトピックとして設定します。 2. 完全な回答を要求し、不完全な提出は自動的に拒否されます。 3. 事前調査に従って最短完了時間を 5 分 20 秒に設定し、このしきい値を下回る提出物は自動的に無効として分類されます。 有効回答数 15,274 件を含む合計 17,164 件のアンケートが収集され、有効回答率は 89.89% でした。

統計的方法 カテゴリデータは頻度と割合として表され、グループ比較はカイ二乗検定を使用して実行され、p 値は事後ペア比較の S 法を使用して調整されました。 正規分布に従う測定データは平均±標準偏差で表され、2 つの独立したサンプルの t 検定または ANOVA を使用して比較され、SNK-q 検定を使用して事後ペアワイズ比較が行われました。 単変量分析で P <0.05 の変数は、回答者の合計スコアに影響を与える要因を特定するために多変量線形回帰モデルに組み込まれ、段階的選択法を使用してスクリーニングされました。

単変量解析で P <0.05 の変数は、回答者の合計スコアに影響を与える要因を特定するために多変量線形回帰モデルに組み込まれ、P < 0.05 の包含基準と P ≧ 0.05 の除外基準による段階的選択法を使用してスクリーニングされました。

多重媒介効果モデルを利用して、経済地域と針刺し傷害との関連性を解明し、針刺し傷害関連の管理、評価、訓練を媒介変数として経済地域間の間接的および直接的関連性を定量化した。 本研究では、複数の媒介変数が二分変数であることを考慮すると、間接効果を直接測定することは困難でした。 したがって、間接効果の大きさは、式 1 から直接効果 (直接効果、DE) と合計効果 (合計効果、TE) の比率を 100% で乗じたものから、媒介の割合 (媒介割合、PM) によって定量化されました。 PM= (1-DE/TE) x 100%。 この計算は部分的なマクロ プログラムを使用して実装されました。

すべての統計分析は SAS 9.4 を使用して実行されました。 P <0.05 は統計的に有意であると考えられました。