認知虚弱な高齢者の認知機能と身体活動に対するデジタル技術の二重のタスクの効果 - ランダム化比較試験

背景：

人口が経つにつれて、高齢者に関連する病気や問題の数も増加しており、その中でも虚弱の問題も急上昇しています。 学者は、虚弱を生理学的系の複数の減少と定義し、身体の予備機能の劣化につながり、臨床症状に対する感受性を高め、急性ストレスに対処する能力を低下させ、関連する合併症や転倒などの健康の結果をもたらします。身体活動の低下、認知機能低下、死亡率の増加（Junius-Walker et al。、2018）。 Scholars Van Oostrom et al。身体的虚弱、心理的虚弱、認知虚弱、社会的虚弱の4つのタイプに分類されました。 彼らはまた、社会人口学的要因、ライフスタイル、および複数の病気が4種類の虚弱に影響することを検証しました（Van Oostrom et al。、2017）。 台湾では、ほとんどの虚弱な研究が生理学的側面に焦点を当てています（Liu＆Zhang、2022）。 認知障害と身体的虚弱は、高齢者の一般的な健康問題であり、両者の関係は広く議論されています。 多くの研究は、身体活動が認知障害の発生を減らすことができるだけでなく、生理学的虚弱を減らすための重要な要因でもあることを確認しています。 主な理由は、身体活動が直列に内皮機能と細胞分子を刺激し、認知機能の低下と筋肉の喪失と戦うための保護メカニズムを生成できることです（Lauretani et al。、2020; Van Oostrom et al。、2017）。 ただし、虚弱と認知障害はリンクされていますが、2つの条件はしばしば個別に研究されています。

近年、国内および外国の学者は、認知虚弱（CF）に関連する問題を実現し始め、その有病率、関連する影響因子、結果に影響、介入測定を調査し始めました。 文献によると、認知虚弱の有病率は近年大幅に増加しています。 コミュニティに住む高齢者の認知障害の有病率は平均9％で、台湾では13.3％の有病率があります。 このデータの増加は、健康政策、看護、および長期ケア開発の調整にとって非常に重要です。 （Qiu et al。、2022）。 文献は、認知機能低下は可逆的な状態であることを示しています。 この問題に注意を払い、関連する介入措置を講じ始めると、その急速な発展を回避できます（Qiu et al。、2022）。

高齢者の認知機能低下の概念と評価は、過去5年間胚でした。 概念的定義は海外で開発されました（Kelaiditi et al。、2013; Mantovani et al。、2020; Ruan et al。、2015）。 近年、多くの経験的研究が実施されており、そのほとんどは認知機能と身体活動の効果を認知障害のある患者に与える影響を検証するための縦断的研究とデュアルタスク介入プログラムに焦点を当てています（Jiayuan et al。、2022; Kwan et al 。、2020; Kwan et al。、2021; 台湾の老人の虚弱に関する多くの研究がありますが、それらのほとんどはまだ認知機能であり、身体的虚弱は個別に研究されています（Zhou et al。、2019; Huang et al。、2021; Yang et al。、2022; Liu et al。、2022; Pan＆Chen、2021）。 したがって、この研究では、認知障害の場合の二重タスクの有効性を理解するために、デジタルテクノロジーの認知運動二重タスクを導入しました。

目的：

1. デジタルテクノロジー向けのデュアルタスク介入ソリューションを開発します。
2. 認知障害のある高齢者の認知機能に対するデュアルタスク介入プログラムの有効性を調査する。
3. 認知障害のある高齢者の身体活動に対するデュアルタスク介入プログラムの有効性を調査する。

科目：

1. 包含基準：（1）65歳以上。 （2）主観的な認知機能低下（SMCで少なくとも1ポイント以上のスコアで測定）または軽度の認知障害（MOCA-Tで測定して25点以下で測定）。 （3）生理学的虚弱の特性を所有する（FFIで測定された上記の項目の少なくとも1つを満たす）。
2. 除外基準：（1）アルツハイマー病または他の種類の認知症と診断された。 （2）筋骨格疾患や重度の精神疾患に苦しむことがあり、認知タスクや運動課題を実行することを不可能にします。
3. 被験者の数：実験グループで50、対照群で50
4. 採用方法：（1）採用場所：台北の住宅施設と高齢者アパートメントとニュー台北市（2）情報セッションを通じて募集（プロモーションポスター付き）

研究デザイン：

1. 研究の設計または実装この研究では、ランダム化臨床試験を使用して、認知機能障害のある高齢者の認知機能と身体活動に関するデュアルタスク介入プログラムの有効性を調査しました。 この研究は、単一盲検並列ランダム化設計であり、介入は最初の評価とランダム化の直後に始まりました。 適格な被験者は便利なサンプリングによって募集され、その後2つのグループにランダムに割り当てられました。実験グループはデュアルタスクレジメンを受け取り、対照群は従来のケアを受けました。 この研究の介入活動は、任天堂のスイッチを週に2回、毎回60分（5分間のウォームアップとクールダウンエクササイズ、10分間のストレッチエクササイズ、40分間のエクササイズと認知的）を使用した認知および身体活動トレーニングでした。トレーニング）合計8週間。 電車。 両方のグループは、基本情報（人口統計と疾患の特性）を完成させました。 彼らは、事前テスト（T0）、4週目（T1）、および8週目（T2）で認知機能測定を受けました。 （TMT）、台湾の奇数 - 数字シーケンステスト（TOENS）;
2. プロジェクトの期間と予想される進捗

（1）この研究は、IRBとRCTが2014年12月31日まで承認された後に実施されました（2）IRBとRCTの両方による承認後、この事件は受け入れられます。 （3）ケースを受け取った後のデータ分析と統計を実施する3。統計的方法と結果の評価

1. 記述データ分析

   ①。性別、婚status状況、教育レベル、雇用、一人暮らし、経済状況、慢性疾患、うつ病、歯科および噛む機能、薬物使用、身体活動（レジャースポーツ）、社会への参加など、頻度と割合のさまざまな人口統計学的変数を説明してください。活動。

   ②。年齢、BMI、病気の期間、薬物使用を含む平均、標準偏差、最小、最大、および範囲を使用して、連続変数を説明します。

2. 推論データ分析この研究では、独立したサンプルのt検定とカイ二乗検定を使用して、人口統計学的変数、疾患治療変数、ライフスタイル習慣、認知機能、および身体活動の観点から2つのグループの均一性を検出しました。 この研究では、繰り返し測定設計を2グループ（1つ前と2つの後）を採用しているため、一般化された推定方程式（GEE）を使用して繰り返し測定データを処理します。 その利点は、欠損値の存在を可能にし、完全にランダムに欠落している（MACR）が堅牢な標準誤差の利点があり、連続変数またはバイナリ変数を処理できると仮定することです。 したがって、GEEを使用して、デュアルタスク介入後の2つのグループのグループ間効果を分析しました。 グループ間と時間の相互作用の影響の違い。