El efecto de las tareas duales de la tecnología digital sobre la función cognitiva y la actividad física en los adultos mayores con fragilidad cognitiva: un ensayo controlado aleatorio

Fondo:

A medida que la población envejece, el número de enfermedades o problemas relacionados con los adultos viejos también está aumentando, entre los cuales el problema de la fragilidad también está aumentando bruscamente. Los académicos definen la fragilidad como múltiples disminuciones en los sistemas fisiológicos, lo que conduce al deterioro de las funciones de reserva corporal, aumenta la susceptibilidad a los síntomas clínicos y reduce la capacidad de hacer frente al estrés agudo, lo que lleva a complicaciones relacionadas y resultados de salud adversos, como caídas, Disminución de la actividad física, el deterioro cognitivo y el aumento de la mortalidad (Junius-Walker et al., 2018). Scholars Van Oostrom et al. Fragilidad clasificada en cuatro tipos: fragilidad física, fragilidad psicológica, fragilidad cognitiva y fragilidad social. También verificaron que los factores sociodemográficos, el estilo de vida y las enfermedades múltiples afectan los cuatro tipos de fragilidad (Van Oostrom et al .., 2017). En Taiwán, la mayoría de las investigaciones de fragilidad se centran en los aspectos fisiológicos (Liu y Zhang, 2022). El deterioro cognitivo y la fragilidad física son problemas de salud comunes en los ancianos, y la relación entre los dos se ha discutido ampliamente. Muchos estudios han confirmado que la actividad física no solo puede reducir la aparición de deterioro cognitivo, sino que también es un factor importante para reducir la fragilidad fisiológica. La razón principal es que la actividad física puede estimular la función endotelial y las moléculas celulares en serie, produciendo un mecanismo de protección para luchar contra el deterioro cognitivo y la pérdida muscular (Lauretani et al., 2020; Van Oostrom et al., 2017). Sin embargo, a pesar de que la fragilidad y el deterioro cognitivo están vinculados, las dos condiciones a menudo se estudian por separado.

En los últimos años, los académicos nacionales y extranjeros han comenzado a darse cuenta de los problemas relacionados con la fragilidad cognitiva (FQ) y han comenzado a explorar su prevalencia, factores de influencia relacionados, influyendo en los resultados y las medidas de intervención. Según la literatura, la prevalencia de la fragilidad cognitiva ha aumentado significativamente en los últimos años. La prevalencia del deterioro cognitivo entre los adultos mayores que viven en la comunidad es del 9% en promedio, con una prevalencia del 13,3% en Taiwán. Este aumento en los datos es de gran importancia para el ajuste de las políticas de salud, la enfermería y el desarrollo de atención a largo plazo. (Qiu et al., 2022). La literatura muestra que el deterioro cognitivo es un estado reversible. Si prestamos atención a este problema y comenzamos a tomar medidas de intervención relevantes, podemos evitar su rápido desarrollo (Qiu et al., 2022).

El concepto y la evaluación de la disminución cognitiva en los ancianos han sido embrionarios durante los últimos cinco años. Se han desarrollado definiciones conceptuales en el extranjero (Kelaiditi et al., 2013; Mantovani et al., 2020; Ruan et al., 2015). En los últimos años, se han realizado muchos estudios empíricos, la mayoría de los cuales se centran en estudios longitudinales y programas de intervención de doble tarea para verificar los efectos de la función cognitiva y la actividad física en pacientes con deterioro cognitivo (Jiayuan et al., 2022; Kwan et al. ., 2020; Aunque hay muchos estudios sobre fragilidad en adultos viejos en Taiwán, la mayoría de ellos siguen siendo función cognitiva, y se ha estudiado la fragilidad física por separado (Zhou et al., 2019; Huang et al., 2021; Yang et al., 2022; Liu et al., 2022; Por lo tanto, este estudio introdujo la tarea dual cognitiva motora de la tecnología digital para comprender la efectividad de la tarea dual en casos de deterioro cognitivo.

Objetivo:

1. Desarrolle soluciones de intervención de doble tarea para tecnología digital.
2. Explorar la efectividad de los programas de intervención de doble tarea en la función cognitiva en adultos mayores con discapacidad cognitiva.
3. Explorar la efectividad de un programa de intervención de doble tarea sobre la actividad física en adultos mayores con discapacidad cognitivamente.

Sujetos:

1. Criterios de inclusión: (1) de 65 años o más; (2) deterioro cognitivo subjetivo (medido por SMC con una puntuación de al menos 1 punto) o deterioro cognitivo leve (medido por MOCA-T con una puntuación de ≤25 puntos); (3) poseer características de la fragilidad fisiológica (cumplir al menos uno de los elementos anteriores medidos por FFI).
2. Criterios de exclusión: (1) diagnosticado con enfermedad de Alzheimer u otros tipos de demencia; (2) sufrir enfermedades musculoesqueléticas y enfermedades mentales graves que hacen imposible realizar tareas cognitivas y motoras.
3. Número de sujetos: 50 en el grupo experimental y 50 en el grupo control
4. Método de reclutamiento: (1) Ubicación de reclutamiento: Instituciones residenciales y apartamentos para personas mayores en Taipei y New Taipei City (2) Reclutamiento a través de sesiones de información (con carteles promocionales)

Diseño de investigación:

1. Diseño o implementación del estudio Este estudio utilizó un ensayo clínico aleatorizado para explorar la efectividad de un programa de intervención de doble tarea sobre la función cognitiva y la actividad física en adultos mayores con discapacidad cognitivamente. Este estudio fue un diseño aleatorizado paralelo y ciego, y la intervención comenzó inmediatamente después de la evaluación inicial y la aleatorización. Los sujetos elegibles fueron reclutados por muestreo de conveniencia y posteriormente asignados al azar a dos grupos: el grupo experimental recibió el régimen de doble tarea y el grupo de control recibió atención convencional. Las actividades de intervención de este estudio fueron el entrenamiento de actividad cognitiva y física utilizando Nintendo Switch dos veces por semana, 60 minutos cada vez (5 minutos de ejercicios de calentamiento y enfriamiento, 10 minutos de ejercicios de estiramiento y 40 minutos de ejercicio combinado con cognitivo entrenamiento) por un total de 8 semanas. tren. Ambos grupos completaron información básica (demografía y características de la enfermedad). Se sometieron a medición de la función cognitiva en la prueba previa (T0), 4a semana (T1) y octava semana (T2): la versión taiwanesa de la evaluación cognitiva de Montreal (versión taiwanesa de la evaluación cognitiva de Montreal (MOCA-T), realización de senderos que realizan un testamento. (TMT), prueba de secuenciación de números de tiempo impar de Taiwán (Toens);
2. Duración del proyecto y progreso esperado

(1) Este estudio se realizó después de que IRB y RCT se aprobaron hasta el 31/12/2014 (2) El caso será aceptado después de la aprobación de IRB y ECA. (3) Realizar análisis de datos y estadísticas después de recibir el caso 3. Métodos estadísticos y evaluación de resultados

1. Análisis de datos descriptivos

   ①. Describa varias variables demográficas con frecuencia y porcentaje, que incluye género, estado civil, nivel educativo, empleo, vida sola, estado económico, enfermedades crónicas, depresión, función dental y de masticación, uso de medicamentos, actividad física (deportes de ocio) y participación en sociales en sociales actividades.

   ②. Describa variables continuas utilizando media, desviación estándar, mínimo, máximo y rango, incluida la edad, el IMC, la duración de la enfermedad y el uso de medicamentos.

2. Análisis de datos inferenciales Este estudio utilizó una prueba T de muestra independiente y una prueba de chi-cuadrado para detectar la homogeneidad de los dos grupos en términos de variables demográficas, variables de tratamiento de la enfermedad, hábitos de estilo de vida, función cognitiva y actividad física. Dado que este estudio adopta un diseño de medición repetido de dos grupos (uno antes y dos después), la ecuación de estimación generalizada (GEE) se usa para manejar los datos de medición repetidos. Sus ventajas son que permite la existencia de valores faltantes y supone que faltar completamente al azar (MACR) tiene la ventaja de un error estándar robusto y puede manejar variables continuas o binarias. Por lo tanto, GEE se usó para analizar los efectos intergrupales de los dos grupos después de la intervención de doble tarea. Y diferencias en el impacto de las interacciones entre grupos y tiempo.